Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在Redis中,有一些命令会导致客户端发起请求后进入阻塞状态,直到满足某些条件或超时才会返回结果。本文将介绍Redis中的阻塞命令及其使用场景,并通过代码示例进行说明。
## 1. BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH
### 1.1 BLPOP
BLPOP命令用于阻塞并弹出一个或多个列表的元素,它的语法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 12:25:42
                            
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            # Redis阻塞命令详解:从基础理论到代码实践
是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于构建高性能的、可扩展的Web应用程序。它支持多种数据类型(如字符串、列表、哈希、集合等),提供了丰富的命令集合来操作这些数据类型。在Redis中,有一类特殊的命令被称为“阻塞命令”,它们可以在某些条件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-23 17:01:33
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            不会配置redis请看上一篇BLPOP 是阻塞式列表的弹出。 它是命令 LPOP 的阻塞版本,这是因为当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候, 连接将被 BLPOP 命令阻塞。直到有另一个客户端对给定的这些 key 的任意一个执行 LPUSH 或 RPUSH 命令程序才会继续往下执行,当然,如果过了给定的超时时间,程序依然会往下执行。 当给定多个 key 参数时,按参数 key 的先后顺序依次检查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-15 22:18:01
                            
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            1.内因:A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞B.慢查询:前面有介绍C.大对象:执行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大对象出来,接着便可对大对象进行调整或缩减或分成多个小对象生产环境可执行debug object key查看key对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 介绍Redis是基于reactor模式的一种事件驱动框架。可以实现一个线程处理多个连接,底层依赖操作系统的epoll等IO多路复用。 2. 事件分类文件事件: 读事件,写事件时间事件: 定时事件,周期性事件  3. 文件事件连接事件:客户端连接到服务端,连接关闭等读写事件:socket读写 4.事件处理器不同的事件对应不同的事件处理器,由事件分发器分派            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis的阻塞操作有哪些
## 引言
Redis是一种开源的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。其中,阻塞操作是Redis的重要特性之一,可以帮助开发者实现同步等待、队列阻塞等功能。在本文中,我们将讨论Redis的阻塞操作有哪些,并给出具体的实现代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始]
    B[连接Redis]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-17 08:42:19
                            
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            redis实现方式主流的有两种,一种是lpush rpop,一种是pub/sub机制,下面来做个演示的例子大概的分为两个角色,生产者和消费者,然后大概结构是这样的:主要的角色就是维护主题和消费者关系的一个表,生产者、消费者、监听键过期机制,还有定时任务,这次写出来的例子只是支持滞后消费的重投,超前消费的情况没有得到很好解决。首先是生产者,生产者主要是根据主题发布消息package com.gdut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 13:44:40
                            
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            Redis实例在运行的时候,要和许多对象进行交互,这些不同的交互对象会有不同的操作。下面我们来看看,这些不同的交互对象以及相应的主要操作有哪些。 客户端:键值对的增删改查操作。 磁盘:生成RDB快照、记录AOF日志、AOF日志重写。 主从节点:主库生成、传输RDB文件,从库接受RDB文件、清空数据库 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-30 10:03:00
                            
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            1.内因:A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞B.慢查询:前面有介绍C.大对象:执行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大对象出来,接着便可对大对象进行调整或缩减或分成多个小对象生产环境可执行debug object key查看key对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    用java实现socket C/S通信很简单,很多教科书上都有。但是这些通信模型大都是阻塞式的,其弊端也很明显:一方必须要接收的到对方的消息后,才能编辑自己的消息发出。同样对方也要一直等待这条消息收到后才能发送新的消息。用网络通信的知识讲,大概就是半双工通信吧。这就好比聊天的时候,两个人只能一人一句的聊天。不能一个人连着发送多句话。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis AOF命令介绍
Redis是一种流行的内存数据库,它支持多种持久化方式,其中之一就是AOF(Append Only File)。AOF是通过将命令追加到文件中来实现持久化的方式,它记录了服务器接收到的所有写命令,确保数据的持久性。在Redis中,有一些特定的命令用于管理AOF文件,下面我们来介绍一些常用的AOF命令。
## AOF命令列表
1. **BGREWRITEAOF*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis事务简介在Redis中,涉及到事务的基本命令有MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH等命令。MULTI命令用于启动Redis的事务,将客户端置为事务状态。EXEC命令用于取消事务,执行从MULTI到此命令之前的命令队列,将客户端变为非事务状态。DISCARD命令用于取消事务,清空事务队列中的所有命令。WATCH用于监视键值对,在所有监视键都没有被修改的前提下,事务才能正常被执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何识别 Redis 的高危命令
Redis 是一个高性能的键值数据库,它提供了许多强大的命令来操作数据。但是,有些命令存在潜在的高风险,尤其是在生产环境中。了解这些高危命令至关重要,以保护数据的安全性和完整性。
## 识别 Redis 高危命令的流程
下面是一个识别 Redis 高危命令的基本流程,我们将通过这个流程来完成任务:
| 步骤 | 说明            
                
         
            
            
            
            # Redis 危险命令详解
在如今的开发环境中,缓存技术发挥着不可或缺的作用,而 Redis 作为一个高度流行的键-值存储系统,已经被广泛应用在各类项目中。尽管 Redis 提供了丰富的功能,但某些命令由于其强大的操作能力可能导致数据丢失或者意外的状态改变,因此被称为“危险命令”。本文将详细介绍 Redis 的一些危险命令,并提供如何安全使用这些命令的建议。
## 一、什么是危险命令?
危            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            title: Redis常考的知识点 categories: 数据库 tags: Redis一、Redis是什么,有什么功能? Redis 是一个使用 C 语言开发的数据库,也是一种Key-Value数据库,数据存储在内存中,常用作缓存数据库,速度较快。功能:常用来作缓存,分布式锁,消息队列,排行榜等功能二、Redis 和 Memcached 的对比Memcached 只支持String类型,Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Redis 阻塞命令
### 介绍
Redis 是一个开源的高性能键值对存储系统,常用于缓存、消息队列、实时数据分析等应用场景。它提供了很多强大的命令,其中包括一些阻塞命令,可以用于实现异步、并发和分布式的功能。
### 什么是阻塞命令
阻塞命令是指当命令无法立即执行时,会暂时挂起并等待条件满足后再继续执行的命令。在 Redis 中,阻塞命令主要用于解决并发读写、任务调度、消息队列等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者:鸭血粉丝哎,最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的,前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错,一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是,生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令,这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那?为了找出这个问题,我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志,最终发现耗时比较多命令为 keys XX*            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            危害内存空间不均匀(平衡):如 Redis Cluster 中,bigkey 会造成节点的内存空间分布不均匀超时阻塞:由于 Redis 单线程的特性,操作 bigkey 会较耗时,意味着阻塞 Redis 可能性较大。网络阻塞:获取 bigkey 的网络传输较大,不仅影响客户端,而且影响其他节点;如:bigkey 为 1MB,每秒 1000次,每秒产生的流量 1000MB/s如何发现
redis-c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis的简介:     redis是一种非关系型数据库,采用k-v键值对的形式存储,也可以做缓存,是一种基于内存的数据库,因此,redis的存储数据很快,官方数据每秒读速度达到11万次,写8万次,所以读写速度不是redis的瓶颈,redis采用了单线程。redis的基本用法 5中基本类型:string list set  sortse            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Keys命令的阻塞机制:理论与实践
Redis是一种高性能的键值存储数据库,它以其快速的读写性能和丰富的数据类型而广受欢迎。在使用Redis时,我们常常需要对数据进行查找,而`KEYS`命令是用来查找符合某种模式的键。然而,`KEYS`命令的使用并不总是推荐,特别是在大型生产环境中,因为该命令可能导致阻塞。那么,什么是阻塞?为何要避免使用`KEYS`命令?接下来,我们将详细探讨这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-25 04:09:57
                            
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