&n
转载
2024-04-08 10:56:08
41阅读
ARM处理器学习之--GPIO操作篇在上一篇文章中我们详细讲解了ARM开发环境的搭建，我们选择了X86-linux平台交叉编译ARM程序，交叉编译链选用arm-linux-系列。另外，我们还说明了一些开发需要的基础知识。关于以上这些内容，请参见ARM芯片学习内容规划及ARM开发环境的搭建。我们学习高层应用程序开发的时候，一般第一个程序是经典的”hello world”程序。我们学习嵌入式的开发
转载
2024-07-30 20:34:51
121阅读
Arm Linux GPU driver is an essential component for powering graphics on Arm-based devices running Linux operating systems. It plays a crucial role in ensuring smooth and efficient rendering of graphic
原创
2024-04-08 09:57:15
88阅读
58跨平台技术应用 由各种不同需求要求，及每种跨平台技术限制，现在的项目里混合了多种跨平台框架，不同的需求要求，需求阶段采用不同的跨平台技术。
1. Hybrid web+native的混合开发，页面展示核心逻辑由于webview渲染，交互功能及扩展功能由Native扩展实现，通过JSBridge做双向通信。
从技术实现上看，具有如下的缺陷：
webview的碎片
做Linux下驱动开发有段时间了，但是有时候对Linux kernel涉及到的部分依然不甚明了，所以打算再把kernel相关的一些书籍过一遍，同时分享下自己的理解。既然是做driver，就从ldd3开始吧。今天是第一篇，从导论开始吧，虽然看上去导论很浅显，但是往往能起到提纲挈领的左右，有助于对device driver有个全盘的了解。Linux kernel虽然复杂和庞大，但是最核心的部分仍然是设
1）特定Adreno GPU的Android设备发生冻屏问题2）Unity版本升级后，iOS加载UnityFramework bundle闪退3）关于RectTransfrom.rect在屏幕空间中表示的相关问题4）Unity Mesh泄露问题RenderingQ：遇到了特定Android设备上【Adreno】发生冻屏（GPU挂起）的问题。现象是屏幕冻住，不刷新了，但是音乐，点击UI的音效还可以播
曾经只是高端设备专属的沉浸式体验，如AR、高保真游戏与以AI为基础的全新移动与家庭应用案例，目前也逐渐成为主流市场的需求。让开发人员能够使用针对日常设备优化的高性能AI与媒体IP解决方案，可以赋能新的AI驱动应用案例，提供包括语音识别与always-on在内的功能，告别这些功能由移动设备所独享的时代。从游戏设备到数字电视(DTV)，人工智能已经无所不在，但要促成这些响应式体验，端点必须具备更强的计
转载
2024-04-22 12:12:24
57阅读
CUDA C 程序运行的时候， by default, 由于Windows 系统假设我们的显卡（GPU） 的用途是用于图形处理的（graphics processing）。 在图形处理这种applications 中， GPU的计算的速度是十分快的。 从CPU请求GPU处理 到GPU处理完成并返回结果可能只是需要花费几个nano seconds 即可。 所以这种情况下面，
转载
2024-03-27 10:59:35
107阅读
早在我们12月份的NVIDIA Jetson AGX Xavier基准测试中，除了关注机器学习和其他边缘计算场景中令人难以置信的Carmel+Volta GPU计算潜力外，我们还关注了ARMv8 Carmel CPU内核在不同单板计算机上与其他各种ARM SoC的性能对比。但是，这八个NVIDIA Carmel CPU内核与x86_64低功耗处理器相比如何？下面是其中的一些基准测试，供那些对NVI
转载
2024-05-07 19:50:10
75阅读
雷刚 量子位 报道 | AI超算怎么搞？老黄祭出联谊招。在国际超算大会上，英伟达宣布正式支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。具体方面，英伟达将在年内为Arm态系统提供全堆栈的AI和HPC软件。该堆栈为600多个HPC应用程序和所有AI框架提供加速。其中包括了所有英伟达CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软
转载
2024-06-12 09:30:50
99阅读
Adreno Profiler介绍 Adreno Profiler 是高通公司开发的一款针对运行在高通骁龙处理器上用于图形和GPGPU技术应用的性能分析和帧调试工具。工具本质上是一个OpenGL ES Draw Call Replay，此要求PC端也必须支持手机端设备的 OpenGL ES 所有特征。由于这个工具是高通提供的，所以只能运行在高通
转载
2023-07-10 20:48:07
778阅读
1. 什么是MMU？MMU是Memory Management Unit的缩写，中文名称为内存管理单元。MMU是负责处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件，其功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、缓存cache的控制等。MMU是一个与软件密切相关的硬件部件，也是运行linux等依赖MMU内存管理单元操作系统内核机制的最大部件之一。如果处理器没有MMU，CPU内部执行单元
转载
2024-07-08 10:02:53
104阅读
在线gpu加速服务器ATUODL，与pycharm连接使用教程ATUODLpycharm连接 最近做yolo系列在visdrone上的目标检测，对算力有一定的要求。所以同学推荐了一款超级实用超级便宜的在线GPU加速服务器。 ATUODL话不多说，上连接https://www.autodl.com/home 1.租用服务器。选择你需要的型号。然后创建。 创建后会在控制台，我的实例中显示： 开机：
转载
2024-02-04 20:26:49
13阅读
英伟达宣布全面支持ARM高性能计算，三周打造全球排名第22超算ARM 架构服务器正在逐渐升温，这也少不了 AI 芯片巨头英伟达的参与。本周一，英伟达在德国宣布了与 ARM 全面合作的新计划：两家公司将合力推动构建超级计算机。而加速计算平台 CUDA 也将支持 ARM 架构，这一行动为深度学习、高性能计算打开了一条全新道路。英伟达将于今年底前向 ARM 生态系统提供全堆栈的 AI 和 HPC 软件，
转载
2024-05-03 15:15:14
53阅读
ARM作为移动计算领域实际上的掌控厂商，对移动计算产品未来的发展方向有着决定性的能力。在GPU的发展上，从一开始Mali系列的弱势到现在Mali已经成为诸多厂商的首选，ARM在Mali GPU架构的发展上倾入了诸多心血。最近，又披露了下一代移动GPU架构的详细信息。这个被称为Midgard的架构，又将带来哪些新的技术和惊喜呢？今年是SoC产品应该铭记的一年。从市场角度来看，移动计算的硬件
转载
2023-08-09 22:43:34
491阅读
1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能测试，在Mali GPU驱动中激活性能测试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简介 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器，然后以图形方式显示这些计数器，其主要功能如下：
转载
2024-03-17 11:45:00
152阅读
目录前言1.环境要求的库、软件等下载地址2.系统版本3.Autoware源码地址4.本文参考链接5.运行成功的gif图一、安装ROS Melodic1.使用鱼香ROS的一键安装ROS命令（推荐）2.普通方法安装（不推荐）1）更换软件源2）设置key3）安装ros4）解决依赖问题5）接着检查安装情况：运行小海龟二、安装Eigen3.3.7库三、安装OpenCV3.4.5库1.下载解压2.安装依赖库
转载
2024-03-12 08:48:06
1158阅读
01英伟达颠覆CPU！长发黄仁勋杀入英特尔地盘，ARM架构CPU性能高10倍英伟达凡尔赛一号玩家黄仁勋来了！他带着自家ARM架构CPU从加速器辅路杀进了CPU三环主路，战火直接烧到了英特尔后院，帕特·基辛格同志要小心了！今年，「GPU大哥」英伟达居然「不讲武德」，发布一个基于Arm架构的新数据中心CPU Nvidia Grace，它将直接挑战英特尔在服务器和数据中心计算领域的主导地位。随着英伟达进
转载
2024-05-22 21:14:36
216阅读
新闻重点：全新旗舰产品 Immortalis GPU 将显著优化安卓游戏体验，并首次推出基于硬件的光线追踪功能最新 Armv9 CPU 将峰值和效率性能提升至全新水平新的 Arm 全面计算解决方案 (Total Compute Solutions) 可满足各级别的性能、效率和可扩展性要求，适用于各类消费级设备市场的专用处理需求Arm® 今日宣布推出 2022全面计算解决方案 (
转载
2023-11-21 21:23:22
162阅读
作者：晓宇，编辑：晓宇4月12日晚，英伟达CEO黄仁勋在自家厨房发表了GTC2021的主题演讲，展示了Grace，这是他们的第一个用于AI和高性能计算的基于ARM的CPU。NVIDIA已经是一家转型的公司了，不再只是一家游戏公司，技术创新，其硬件路线图似乎涵盖了计算市场的每个领域。NVIDIA也不再仅仅是GPU公司，他们还是DPU，CPU和软件公司，Nvidia的产品将能够独立运行，这应该让Int
转载
2024-04-19 15:16:27
42阅读
