90年代,建筑行业逐渐完成了从手绘笔制图到计算机辅助CAD制图的转变,这是随着计算机软硬件的发展,“技术电子化”在建筑行业的应用,对“生产工具”进行地一次升级;2010年以来,国内开始了从CAD到BIM的跨越,将 “技术电子化”升级为“技术信息化”,在建筑行业带来了 “生产关系”的变革。新的“生产关系”将导致工作模式的改变,以参数化模型为基础,将全部参与方进行对接整合,做到对项目数据的全生命周期管
【章节概览】 现代实时图形应用程序最困难的问题之一是必须处理庞大的数据。复杂的场景结合多通道的渲染,渲染起来往往会较为昂贵。首先,多流(Multistreaming)技术由微软在DirectX 8.0中引入。而这章介绍了一种用多流来优化资源管理的解决方案,可以用来处理庞大的数据,且在每个通道中只传输当前需要的顶点分量。 【核心要点】 这章介绍了当前的应用程序如何克服由
转载 2024-04-01 08:44:10
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构建无与伦比的深度学习环境:在CentOS上实现GPU资源管理容器的终极指南前言这篇博文将深入探讨在CentOS操作系统上创建高度优化的深度学习环境的完整过程。我们将从零开始,逐步指导读者完成配置,并重点介绍如何有效地管理 GPU 资源,以及如何运用容器技术来提高环境的灵活性和可维护性。 本文旨在为初学者提供一站式的解决方案,无论你是否有经验,都能够轻松地搭建出功能强大、高效稳定的深度学习环境。N
D3D12的资源管理已经移交到上层应用了,为此我们需要自己做资源管理,我们先来看一下一个资源从创建到销毁需要经过哪些步骤:磁盘的文件读取,不同的资源有自己的文件格式,其中还可能涉及文件的压缩,因此一个文件首先要从磁盘加载到内存,然后解压缩,解析,最后再转换成显卡识别的内存布局。申请上传堆或者默认堆的内存空间,也就是创建ID3D12Resource资源。接下来使用memcpy函数将资源上传到驱动内存
转载 2024-05-19 16:35:28
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# Python资源管理平台 随着大数据和云计算技术的快速发展,数据管理资源管理已经成为企业优化运作的重要手段。Python作为一种高效、灵活的编程语言,越来越多地被应用于资源管理平台的开发之中。本文将介绍一个基于Python的资源管理平台的基本构思,提供一些代码示例,并讨论其相关架构和实现细节。 ## 一、资源管理平台概述 资源管理平台的主要功能是对各类资源(如计算资源、存储资源等)进行
原创 2024-10-01 07:52:15
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# Kubernetes资源管理平台 Kubernetes作为一个强大的容器编排平台,已经被广泛应用于云原生应用的管理。为了更好地运用Kubernetes的资源调度和管理能力,开发出了一些资源管理平台。这些平台不仅提高了资源的利用率,也极大地简化了集群的运维工作。 ## Kubernetes资源管理的必要性 在Kubernetes中,资源管理至关重要。高效的资源管理可以实现以下目标: 1.
原创 8月前
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一、云计算模式下档案信息管理与服务的优势(一)云计算能使信息资源服务更完善通过云计算对档案信息进行管理,可以使信息资源服务更完善。譬如:从技术的角度来看,云计算资源的伸缩度、资源的集成化管理等各种功能,都是通过应用软件来实现的。通过网络连接的档案数据库虽然有存储功能但属于分布式模式,不能进行集成化管理。通过应用软件,建立规格一致的接口,与一站式检索界面进行结合,用户可以通过本地计算机网络接入到“云
Unity 资源管理需求分析作为架构师,在开始动手之前,先分析清楚需求,你才能设计出合理的方案,我们来分析一下Unity资源管理都有哪些需求,把需求想清楚了,设计是自然而然的事情。Unity资源管理主要需求: 1:为开发与正式发布提供资源的加载/卸载; 2:方便远程更新资源。 3:带资源与不带资源发布游戏包要非常方便。 4:做好版本,平台,渠道的资源管理。 Unity资源管理的技
众所周知,在大型模型训练中,通常采用每台服务器配备多个GPU的集群架构。在上一篇文章《ADOP带您了解高性能GPU服务器基础知识(上篇) 》中,我们对GPU网络中的核心术语与概念进行了详尽介绍。本文将进一步深入探讨常见的GPU系统架构。?8台配备NVIDIA A100 GPU的节点/8台配备NVIDIA A800 GPU的节点如上图所示的A100 GPU拓扑结构中,8块A100 GPU所组成的拓扑
云计算资源管理浅述云计算资源管理浅述摘要:云计算是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云计算资源管理作为云计算服务的基本条件,近些年更是引起了业界广泛的研究。本文就云计算的资源管理做了简要分析,其内容包括云计算的资源分类、云计算资源管理的目标、云计算资源管理的关键技术三方面。通过本文的分析,希望对云计算资源管理的研究者提供一个清晰的
 
原创 2021-07-13 11:24:28
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平台资源管理是一种旨在优化和调配云计算资源管理方式,旨在通过有效的资源配置、监控与自动化,实现高效的运维。同时,这一过程也伴随着诸多挑战,包括资源浪费、性能波动及故障隐患等。以下是我在解决“云平台资源管理”问题过程中的记录和思考。 ### 背景定位 在我们初期的云平台运维中,最大的技术痛点体现在资源的使用效率不高。随着用户访问量的逐渐增加,实例的负载波动变得更加剧烈,而许多资源未能得到有效
原创 7月前
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# 教你实现异构资源管理的云平台 在当今的技术环境中,异构资源管理是云平台的重要组成部分。对于一个刚入行的小白开发者来说,理解这一过程的步骤和所需的代码是至关重要的。在此文章中,我们将分步讲解如何实现一个简单的异构资源管理平台。 ## 实现流程概述 首先,我们需要明确整个实现过程的步骤。以下是实现的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 需求
原创 2024-09-10 04:37:52
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概述:资源管理的公共函数实现代码实现如下:ResourceManagerPublic.h#pragma once// 如果必须ef _WIN32
原创 2022-12-14 18:22:14
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目录1、K8S监控指标1.1 Kubernetes本身监控1.2 Pod监控1.3 Prometheus监控K8S架构2、部署Prometheus+Grafana2.1 部署Prometheus2.1.1 创建rbac2.1.2 创建配置项2.1.3 部署prometheus2.1.4 配置service2.1.5 访问prometheus2.2 部署Grafana3、参考网站1、K8S监控指标1
转载 2023-11-01 23:45:52
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Sailboat的权限设计思路Sailboat的定位是企业爬虫团队内部或个人使用的爬虫项目管理平台,非常明确的一点是,Sailboat并不会开放给外部的人员使用或访问。团队内部通常有如下几个角色:超级管理员——SuperUser,能够管理所有人员、项目及相关内容。开发者——Developer,只能够接触到属于自己的项目及相关内容。其他人员——Other,只能查看部分数据,无法接触开发者、管理员项目
我们在做性能测试的时候,经常需要通过各种命令去查看服务器的资源情况,由于关注的内容较多,所以也挺麻烦的。对运维来说,也需要一款工具能随时监控线上服务器的各项指标。通过 Prometheus + Grafana 就可以搭建出一套监控平台。个人网站 17test.cn 同步更新PrometheusPrometheus 是由谷歌研发的一款开源的监控软件。Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监
2月11号,读过一篇关于云资源管理的论文:Flexible Use of Cloud Resources through Profit Maximization and Price Discirmination(ICDE 2011).简单做点笔记:  本文提出了一种基于边际成本(Marginal Cost)和边际收益(Marginal Revenue)的虚拟机分配策略。每个用户设置预算函
# 云平台资源管理规范 在当今的数字化时代,云计算已成为企业高效运营的核心。这使得云平台资源管理变得尤为重要。资源管理规范可以帮助企业合理分配、监控和优化云计算资源。从而提升业务的可用性、灵活性和安全性。 ## 云平台资源管理的重要性 云平台通常提供计算、存储和网络资源。这些资源的有效管理直接影响到企业的运营效率和成本控制。企业需要通过资源管理规范确保: 1. **资源的合理分配**:
原创 10月前
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基于容器化的CI/CD及自动化运维管理平台,由于定制化开发的原因,使用sso方式登录验证、平台配置文件及依赖底层数据源众多,适合具有python二次开发能力的运维爱好者.项目demo地址(因数据源不全,部分页面无法展示):http://122.51.190.191 登陆账号:guest 密码:guest别忘了给个star^_^开发语言与环境依赖编程语言:Python3.6 + HTML + JQu
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