Java8 - 流式编程Java8 中的另一大亮点Stream，它于io包中的InputStream和OutputStream是完全不同的概念Java8中的Stream是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量的数据操作Java中的流式编程（Stream Programming）是指通过Stream API来对集合（Collect
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2023-08-19 20:52:31
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什么是MapReduce
MapReduce是一个分布式计算框架； 它将大型数据操作作业分解为可以跨服务器集群并行执行的单个任务；适用于大规模数据处理场景；每个节点处理存储在该节点的数据；每个 job 包含Map和Reduce两部分MapReduce的设计思想1、分而治之简化并行计算的编程模型2、构建抽象模型开发人员专注于实现 Mapper 和 Reduce 函数3、隐藏系统层细节开发人员专注于业
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2024-01-15 01:13:41
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本文主要介绍了流式数据处理的使用场景、相关技术（flink），并从服务管理的角度，基于锋刃介绍了针对流式计算服务的服务目录设计及关键指标。主要面向的读者为希望了解流式计算、服务管理的朋友。1.流式计算的使用场景首先，当前业界已经有非常多数据处理的方式了，为什么还需要流式数据处理？要回答这个问题，我们先回顾一下传统的的数据处理架构。传统的数据处理架构是一种典型的以数据库为中心，适应存储事务性数据处理
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2024-04-25 20:44:19
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Mybatis-SpringBoot源码解析之三：执行sql流程 文章目录Mybatis-SpringBoot源码解析之三：执行sql流程1、前言2、@MapperScanner流程简析3、getObject方法具体调用逻辑4、newInstance创建代理对象5、小总结6、sql执行流程6.1、首先进入MapperProxy的invoke方法6.2、executeForMany查询返回多条7、总
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2024-09-17 12:23:45
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学习内容流式计算 Stream，也就是流，也叫做流式计算。利用 Steam ，可以让 java 以声明性地迭代方式处理集合。元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Stream并不会存储元素，而是按需计算。流的来源可以是集合，数组 等。两大特征 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化
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2023-10-12 09:33:20
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1 概述java.util.stream.Stream 接口，表示能应用在一组元素上，一次执行的操作序列，也就是可以对一组数据进行连续的多次操作。Stream在使用的时候，需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection 的子类， List 或者 Set都可以，但是 Map 类型的集合不支持。Stream是对集合功能的增强，它提供了各种非常便利、高效的聚合操作，可以大批量数据操作
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2023-09-02 07:14:12
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流式计算简单介绍一下流式计算。流式计算的背景在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下，如果我们仍旧采用传统的数据处理方式，统一收集数据，存储到数据库中，之后再进行分析，就可
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2023-11-21 21:18:39
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前言 JDK是Java Development Kit英文首字母大写缩写，是 Sun 公司（已被 Oracle 收购）针对 Java 开发员的软件开发工具包。自从 Java 推出以来，JDK 已经成为使用最广泛的 Java SDK。从JDK8版本开始新增了Stream流式API的功能，该功能特性最大的优势就是能够大大降低代码量和提高可读性。jdk stream filter的使用filt
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2023-09-18 05:46:03
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前提：以下基于 List<Student> 列表进行举例，大家实际使用进行举一反三即可。大同小异，Java8 的流式计算功能很强大，需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级的用法。Student 类大致如下：public class Student {
/**
* 学号
*/
private String number;
/**
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2023-08-25 19:28:21
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一、声明式编程的好处声明式编程的好处有：代码简洁，不需要写很多相同的实现代码对使用者屏蔽了实现细节，使用者只需要声明要做什么，而不关心怎么做。二、适用场景声明式编程适合封装公共的，不涉及业务逻辑的基础服务，例如远程调用，数据库访问。三、Spring中声明式编程的实现下面看一个在Spring中通过声明式编程实现远程访问的Demo，Demo类结构如下：EnableRestClients是一个Sprin
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2023-09-02 22:55:42
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# 如何实现 Java 中的流式查询
在现代 Java 开发中，流式查询是一种高效处理数据的方式。无论是从数据库中查询数据，还是在集合上进行操作，流式API (Stream API) 提供了一种更简洁和可读的方式。本文将指导初学者如何在 Java 中实现流式查询，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是实现流式查询的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 03:53:42
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1. 分库分表下的分页查询业务数据达到一定数据量时，必定会引入数据库分片，但当对于分片的情况下，分页查询是如何做到的？比如: 数据库db1，中有三个user表，user_0，user_1，user_2，三个表的分片策略是以userId 与 3 取余。分片配置入下# 指定user表的数据分布情况
spring.shardingsphere.sharding.tables.user.actual-da
关于MyBatis的知识点总结了个思惟导图分享给你们java基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是可以下降内存使用。sql若是没有流式查询，咱们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，若是设计的很差，就没法执行高效的分页查询。所以流式查询是一个数据库访问框架必
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2023-09-03 10:24:43
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一、什么是Spark Streaming？特点在spark streaming这一块，还是使用scala语言比较好一点，因为Java好多api并没有提供，而scala语言把各个功能的模块的api进行封装好了。Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. spark str
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2024-04-08 09:55:17
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Stream流式计算与ForkJoin一、Stream流式计算什么是Stream流式计算
原创
2023-01-31 15:03:20
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流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此要注意的
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2024-05-06 19:09:51
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Stream流式计算什么是StreamStream操作类别中间操作终端操作Stream的特性Stream的创建集合创建流数组创建流静态方法创建Stream.of()Stream.generate()Stream.iterate()stream的使用进行终端操作进行中间操作收集(collect)什么是Stream将对要处理的集合当做数据源，看作一种数据流，在流的过程中，借助stream的API对流
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2023-09-27 09:52:37
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大数据计算引擎分为离线计算和实时计算，离线计算就是我们通常说的批计算，代表是Hadoop MapReduce、Hive等大数据技术。实时计算也被称作流计算，代表是Storm、Spark Streaming、Flink等大数据技术。 计算引擎也在不
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2023-09-20 10:38:12
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目录什么是 Stream流式计算举例：对5个用户进行筛选Stream 操作分类串行处理和并行处理建议什么是 Stream流式计算在 Java8 之前，如果我们想重新排序合并数据，一般是通过 for 循环或者 Iterator 迭代等方式进行操作。但是这两种方式通常在数据量比较大的情况下，效率比较低。在Java8中，添加了一个新的接口Stream，可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利
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2023-06-12 16:25:48
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流式计算的概念 实时获取来自不同数据源的海量数据，进行实时分析处理，获得有价值的信息，一般用于处理数据密集型应用。流式计算属于持续性、低时延、事件驱动型的计算作业。流式计算工作原理1.提交流式计算作业，流式计算作业属于常驻计算服务，必须预先定义好计算逻辑，并提交到流计算系统中，在系统运行期间，流式计算作业的逻辑是不可更改的2.加载流式数据进行流计算，流式计算系统中有多个流
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2023-07-09 13:11:45
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