学习内容流式计算 Stream，也就是流，也叫做流式计算。利用 Steam ，可以让 java 以声明性地迭代方式处理集合。元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Stream并不会存储元素，而是按需计算。流的来源可以是集合，数组 等。两大特征 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化
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2023-10-12 09:33:20
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流式计算简单介绍一下流式计算。流式计算的背景在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们处理的是以天、小时，甚至分钟为单位的数据，那么对数据的时效性要求就比较高。在第二种场景下，如果我们仍旧采用传统的数据处理方式，统一收集数据，存储到数据库中，之后再进行分析，就可
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2023-11-21 21:18:39
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1 概述java.util.stream.Stream 接口，表示能应用在一组元素上，一次执行的操作序列，也就是可以对一组数据进行连续的多次操作。Stream在使用的时候，需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection 的子类， List 或者 Set都可以，但是 Map 类型的集合不支持。Stream是对集合功能的增强，它提供了各种非常便利、高效的聚合操作，可以大批量数据操作
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2023-09-02 07:14:12
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前提：以下基于 List<Student> 列表进行举例，大家实际使用进行举一反三即可。大同小异，Java8 的流式计算功能很强大，需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级的用法。Student 类大致如下：public class Student {
/**
* 学号
*/
private String number;
/**
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2023-08-25 19:28:21
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一、什么是Spark Streaming？特点在spark streaming这一块，还是使用scala语言比较好一点，因为Java好多api并没有提供，而scala语言把各个功能的模块的api进行封装好了。Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. spark str
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2024-04-08 09:55:17
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Stream流式计算什么是StreamStream操作类别中间操作终端操作Stream的特性Stream的创建集合创建流数组创建流静态方法创建Stream.of()Stream.generate()Stream.iterate()stream的使用进行终端操作进行中间操作收集(collect)什么是Stream将对要处理的集合当做数据源，看作一种数据流，在流的过程中，借助stream的API对流
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2023-09-27 09:52:37
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流式计算的概念 实时获取来自不同数据源的海量数据，进行实时分析处理，获得有价值的信息，一般用于处理数据密集型应用。流式计算属于持续性、低时延、事件驱动型的计算作业。流式计算工作原理1.提交流式计算作业，流式计算作业属于常驻计算服务，必须预先定义好计算逻辑，并提交到流计算系统中，在系统运行期间，流式计算作业的逻辑是不可更改的2.加载流式数据进行流计算，流式计算系统中有多个流
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2023-07-09 13:11:45
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简介：流是数据渠道，用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列，Stream操作是延迟执行的，它不会改变源对象，返回的是新Stream。1. 创建Stream A. 创建流： 顺序流：default Stream<E> stream()； 并行流：default Stream<E> parallelStream()； B. 由数组创建流：static &
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2023-05-24 14:33:56
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目录什么是 Stream流式计算举例：对5个用户进行筛选Stream 操作分类串行处理和并行处理建议什么是 Stream流式计算在 Java8 之前，如果我们想重新排序合并数据，一般是通过 for 循环或者 Iterator 迭代等方式进行操作。但是这两种方式通常在数据量比较大的情况下，效率比较低。在Java8中，添加了一个新的接口Stream，可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利
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2023-06-12 16:25:48
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随着互联网的不断发展，行业内对于数据的处理能力和计算的实时性要求都在不断增加，随之而来的是计算框架的升级。经过了十余年开源社区的不断演进，现在计算框架已经从第一代的雅虎开源的Hadoop体系进化到目前主流的Spark框架，这两套框架的计算主要是从强依赖硬盘存储能力的计算发展到了内存计算，大大增强了计算力。下一代计算引擎，也就是第三代计算引擎，将会从计算实时性的角度突破，也就是今天要讲到的Flink
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2023-11-07 01:52:13
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最近如果拉过 austin 项目代码的同学，可能就会发现多了一个 austin-stream 模块。其实并不会意外，因为这一切都在计划当中进行。这个模块主要是接入 流式处理平台 （flink），用于实时计算清洗数据给到业务以及系统维护者更方便去使用消息推送平台 austin 。这篇文章主要来聊聊接入的背景以及我浅薄的经
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2024-02-04 22:06:41
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尽管java8已经出来很多年了，但很多java开发甚至资深java开发程序员对于java8的使用和新增的一些设计还处于很简单的基础使用阶段，对于一些新特性，只会讲一些大概，理解不够深。基于此，我决定也好好重新整理一份java8的一些基础使用以及原理。java8里面将代码传递给方法的功能(同时叶能够返回代码并包含在数据结构中)还让我们能够使用一套完整的编程新技巧，称为函数式编程。这种被函数界称为函数
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2023-08-18 22:56:49
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Java8 - 流式编程Java8 中的另一大亮点Stream，它于io包中的InputStream和OutputStream是完全不同的概念Java8中的Stream是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量的数据操作Java中的流式编程（Stream Programming）是指通过Stream API来对集合（Collect
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2023-08-19 20:52:31
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本次课程的标题不像之前那样易懂，是一个陌生的概念，“流式编程”是个什么东西？在了解流式编程之前先思考一下“流”，水流、电流、人流，这些都是流。而流式编程则是让集合中的一个一个对象像水流一样流动，分别进行去重、过滤、映射等操作，就和批量化生产线一样。利用流，我们无需迭代集合中的元素，就可以提取和操作它们，这些操作通常被组合在一起，在流上形成一条操作管道。流的一个核心好处是，它使得程序更加短小并且更易
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2023-08-19 09:18:15
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# Java Spark 流式计算简介
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，以其快速的计算能力和优雅的编程接口广受欢迎。流式计算（Stream Processing）是 Spark 的一项重要特性，特别在实时数据处理场景中表现突出。本文将以 Java 语言为例，详细介绍如何在 Spark 中进行流式计算，并提供相关代码示例。
## 什么是流式计算？
流式计算是指对不断实
原创
2024-10-17 11:47:36
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# 实现Java流式计算框架
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现一个简单的Java流式计算框架。在本文中，我将通过一系列步骤和示例代码来指导你完成这个任务。
## 流程概述
在开始之前，我们需要先了解整个流程。下面的表格展示了实现Java流式计算框架的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-07 15:41:19
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在大数据出现的早期，当时企业或者开发者所注重的都是批量计算，当时对于开发者来说，对于一定量数据的处理，利用普通的程序就可以解决，然而当数据量或者计算量到达一定数量之后，应用程序的计算需要的时间也和数据量一样飞速增长，这个时候仅仅依靠传统的应用程序就遇到的很大的瓶颈，这个时候，一方面通过优化程序内部算法和一些机制等各种底层优化来提高系统性能和处理效率，另一方面是提高硬件的质量，也就是提高服务器的
# Java SparkSQL 流式计算入门
SparkSQL 是 Apache Spark 提供的一个功能强大的模块，可以对结构化数据进行查询和处理。如果你想要实现流式计算，Spark Streaming 可以帮助你处理实时数据流。今天，我们将一起学习如何使用 Java 和 SparkSQL 来实现流式计算。以下是实现的流程概览：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-17 11:51:05
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java流式计算Stream流(Stream)到底是什么呢? 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，流讲的是计算! ”特点：Stream自己不会存储元素。Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。下面的代码中，需求是要把list集合中的元素全部变
# Java Map 流式计算入门指南
在开发中，流式计算是一种高效、简洁处理数据的方法。在Java中，使用Map（映射）结合流（Stream）进行计算，可以令数据处理更加直观和易于维护。本文将通过介绍流程、具体步骤和代码实例，阐明如何在Java环境中实现Map的流式计算。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个实现的流程。以下是实现Java Map流式计算的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 04:20:22
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