目录什么是 Stream流式计算举例：对5个用户进行筛选Stream 操作分类串行处理和并行处理建议什么是 Stream流式计算在 Java8 之前，如果我们想重新排序合并数据，一般是通过 for 循环或者 Iterator 迭代等方式进行操作。但是这两种方式通常在数据量比较大的情况下，效率比较低。在Java8中，添加了一个新的接口Stream，可以通过 Lambda 表达式对集合进行各种非常便利
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2023-06-12 16:25:48
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流让你从外部迭代转向内部迭代，for循环显示迭代不用再写了，流内部管理对集合数据的迭代。这种处理数据的方式很有用，因为你让Stream API管理如何处理数据。这样Stream API就可以在背后进行多种优化。此外，使用内部迭代的话，Stream API可以决定并行运行你的代码。这要是用外部迭代的话就办不到了，因为你只能用单一线程挨个迭代。1. 筛选和切片1.1 用谓词筛选该操作会接受一个谓词(一
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2024-06-22 18:22:33
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（一）概述 过去我们在遍历一个数组的时候，使用的是循环的方式，但是，仔细想想，我们我们为什么一定要用for 循环，或者是while循环呢？我们的目的是得到数组中的某些，或者全部内容，而我们是通过for循环的方式去获取的，换言之，for循环只是过程，他并不是必须的，我们只需要得到结果，中间的过程我们可以不在
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2023-06-18 17:26:59
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Java 8新特性之流处理1.定义2.流操作2.1 中间操作2.2 终端操作3.中间操作3.1 筛选和切片3.1.1 用谓词筛选（filter方法）3.1.2 筛选各异的元素（distinct方法）3.1.3 截短流（limit方法）3.1.4 跳过元素（skip方法）3.2 映射3.2.1 map方法3.2.2 flapMap3.3 排序4.终端操作4.1 allMatch4.2 anyMat
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2024-02-22 14:16:32
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# Java 计算流大小
在Java编程中，我们经常需要处理流数据。流数据可以是文件、网络数据、内存数据等。计算流的大小是一个常见的需求，特别是在处理大数据量时。本文将介绍如何在Java中计算流的大小，以及一些常用的技巧和注意事项。
## 计算流大小的方法
在Java中，我们可以使用多种方法来计算流的大小。以下是几种常用的方法：
1. 使用缓冲区
使用缓冲区是一种常见的方法来计算流的大小
原创
2024-04-07 05:25:20
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Fork/Join作为一个并发框架，是在 JDK7 的时候加入到 Java 并发包 java.util.concurrent 中来，并且在 JDK8 并行Stream流(parallel Stream)中充当着底层框架的角色。 并行 Stream 流 使用
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2024-10-09 02:45:28
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序列化和反序列化（1）概念序列化：把内存中的java对象转换成二进制字节流，这样就可以把java对象存储在磁盘中，或者在网络中传输了。 反序列化：程序从网络或者磁盘中获得二进制流后，将其恢复成原来的java对象。这就是反序列化。 下面演示序列化对象的步骤://Person类实现了Serializable接口，则此类的对象就是可序列化的，可在网络中进行传输
public class Person i
Java中Stream流式计算的用法详解在Java 8之后，引入了Stream API，它是一个函数式编程的思想，其主要作用是将集合Stream化，可以使用一条语句对集合进行过滤、排序、统计等多种操作。接下来我们将详细介绍Java中Stream流式计算的用法。Stream 接口的详细介绍Stream 接口是Java中定义的一个操作集合的高级抽象，它提供了大量的操作方法以便于开发者进行多样化的操作，
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2023-08-11 14:17:29
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筛选和切片Filtering用谓词Predicate筛选-filterList<Dish> vegetarianMenu = menu.stream()//
.filter(Dish::isVegetarian)//Predicate<T>做参数
.collect(toList());
vegetarianMenu.forEach(System.out::prin
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2024-07-03 09:31:17
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简介：流是数据渠道，用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列，Stream操作是延迟执行的，它不会改变源对象，返回的是新Stream。1. 创建StreamA. 创建流：顺序流：default Stream stream()；并行流：default Stream parallelStream()；B. 由数组创建流：static Stream stream(T[] array)；C. 由值创
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2023-09-06 11:24:34
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Java8 Stream流操作最强详解版1. Stream简介 Java8 是Java 最受欢迎的一个版本，Stream是Java8提供的一个新的API，它位于java.util.stream包下。Stream API提供了一种新的方式来对Java集合进行操作，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。其中的Stream流是JDK8新增的成员，是 Java8 中处理集合的关键抽象概念
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2024-02-19 00:09:12
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前言并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。Stream APIJava 8 引入了许多特性，Stream API是其中重要的一部分。区别 InputStream OutputStream，Stream API 是处理对象流而不是字节流。执行原理如下，流分串行和并行
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2024-02-18 13:16:35
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一、Storm简介 批处理系统关注吞吐率，流处理系统关注延时 Storm可以简单、高效、可靠地处理流数据，并支持多种编程语言 Storm框架可以方便地与数据库系统进行整合，从而开发出强大的实时计算系统 Twitter是全球访问量最大的社交网站之一，Twitter开发Storm流处理框架也是为了应对其不断增长的流数据实时处理需求二、Storm的特点 Storm可用于许多领域中，如实时分析、
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2023-06-19 15:21:42
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数据仓库里面的数据是静态数据什么是流数据
原创
2021-08-02 16:00:25
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1、架构设计架构设计图分层设计说明(相关术语解释）
物理部署层-deploy层
负责解决Flink的部署模式问题，支持多种部署模式：本地部署、集群部署（Standalone/Yarn/Mesos）、云（GCE/EC2）以及kubernetes。通过该层支持不同平台的部署，用户可以根据自身场景和需求选择使用对应的部署模式。Runtime核心层
是Flink分布式计算框架的核
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2023-12-21 04:59:16
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RabbitMQ可以对内存和磁盘的使用量设置阈值，当到达阈值后，生产者将被阻塞，直到对应项恢复正常。除了这两个阈值，从2.8.0版本开始，RabbitMQ还引入了流控（Flow Control）机制来确保稳定性。流控机制是用来避免消息的发送频率过快而导致服务器难以支撑的情形。内存和磁盘告警相当于全局的流控，一旦触发会阻塞集群中所有的Connection，而流控是针对单个Connectio
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2023-09-06 13:45:46
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0 前言讲流计算之前看下先来看下流计算以及批计算的计算模型：≈ 流处理当一条数据被处理完成后,序列化到缓存中,然后立刻通过网络或消息传输到下一个节点，数据指标支持复杂化加工，以满足业务场景需要。≡ 批处理数据批量处理，是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式计算服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。。未来的
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2023-11-21 09:15:16
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# Java中的流控计算方案
在现代互联网应用中，流控（流量控制）是保障系统稳定性和可用性的重要手段。在Java中，流控可以通过多种方式进行实现，本文将提出一个基于令牌桶算法的流控方案，并附上代码示例。
## 项目方案概述
该方案的核心是使用令牌桶算法来控制流量，该算法允许在一定速率内处理请求，并对超出请求限制的操作进行拦截或延迟。令牌桶算法的基本思路是使用一个桶来存放“令牌”，每当允许请求
原创
2024-09-15 05:53:30
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# Java Flink实时流计算实现流程
## 1. 简介
Java Flink是一种开源的流式处理框架，可以实现实时流计算。本文将教会你如何使用Java Flink进行实时流计算。
## 2. 实现流程
下面是实现Java Flink实时流计算的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入Flink依赖 |
| 2 | 创建流执行环境 |
| 3 |
原创
2024-01-07 10:44:48
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一、stream()、collect()工厂方法返回类型用于toListList把流中所有元素收集到List中示例:List menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toList()) toSetSet把流中所有元素收集到Set中,删除重复项示例:Set menus=Menu.getMenus.
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2023-09-27 20:56:02
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