本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时,我们需要了解很多GPU的memory知识,比如内存合并,bank conflit(冲突)等等,这样才能针对具体算法做一些优化工作。1、GPU总线寻址介绍假定X是一个指向整数(32位整数)数组的指针,数组的首地址为0x00001232。一个线程要访问元素X[0], int tmp = X[
优点:语法简单,易看懂,易学习,易上手。开发环境搭建简单,很多 Linux 系统自带 Python 环境。实现同功能代码少,编程效率高。在运维方面,一定程度可以代替 `Shell` 脚本编写。特殊功能类库丰富,避免重复造轮子。使用领域广,站在自动化运维、大数据、人工智能等风口。既开源又免费。高级语言,编程无需关心内存分配、垃圾回收等操作系统底层问题。依靠自身解释器(虚拟机)对多平台操作系统的支持,
转载
2023-09-07 09:06:33
206阅读
Python的优缺点 任何语言都有其欧缺点,python也不例外,先让我们看看python的优点:1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。2. 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任
转载
2023-06-30 21:57:07
68阅读
CUDA编程本文githubThe CMake version of cuda_by_example CUDA Program:CUDA image rgb to gray;CUDA KLTCUDA 编程 加速 计算机视觉 !!!推荐CUDA存储器类型:每个线程拥有自己的 register寄存器 and loacal memory 局部内存
每个线程块拥有一块 shared memory 共享内存
转载
2024-09-29 11:17:53
107阅读
目录一、显卡相关1.1 nvidia-smi动态显示显卡占用1.2 运行程序时指定显卡1.3 端口号与PID号查询二. 用户与进程相关2.1 端口号与PID号查询2.2 通过PID查询用户名 2.3 查询PID的命令行2.4 查询当前用户所有进程2.5 查看相关命令行三、清空显存四、用户及权限管理4.1 查看已有用户4.2 加入新用户一、显卡相关1.1 nvidi
转载
2024-07-17 16:30:12
265阅读
概述1、作用:重写 URL2、Nginx 服务器 Rewrite 实现依赖于 PCRE 支持,在编译安装 Nginx 服务器之前,需要安装 PCRE 库3、Nginx 使用 ngx_http_rewrite_module 模块,解析、处理 Rewrite 功能的相关配置4、地址重写、地址转发(1)地址重写,浏览器地址会发生变化;地址转发,浏览器地址不会发生变化(2)一次地址重写会产生两次请求,一次
转载
2024-11-01 10:10:39
65阅读
显卡是什么 GPU:全称是Graphic Processing Unit,中文翻译为“图形处理器”。NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作,尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬件T&L(几何转换和光照处理)、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256
转载
2024-01-29 07:06:23
136阅读
1.背景介绍在大数据时代,数据处理和分析已经成为企业和组织中不可或缺的一部分。随着数据规模的增加,传统的数据处理技术已经无法满足需求,因此出现了大数据处理技术。Apache Spark是一种流行的大数据处理框架,它的出现为大数据处理提供了新的解决方案。本文将从以下几个方面对Spark进行深入的分析:背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践:代码实例和详细
# Java反射的缺点
在Java编程中,反射是一种强大的机制,可以在运行时动态地获取类的信息、调用方法和访问属性。尽管反射为我们提供了很大的灵活性,但它也有一些缺点需要我们注意。
## 什么是反射
反射是指在运行时动态地获取信息和操作对象的能力。通过反射,我们可以在编译时未知的情况下,获取类的方法、属性和构造函数等信息,并且可以在运行时调用这些方法或访问这些属性。在Java中,可以使用`C
原创
2024-06-04 06:16:12
9阅读
在处理“ollama 常驻gpu”的问题时,我将整个解决过程整理成了如下内容,涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和最佳实践等多方面的内容。
### ollama 常驻gpu 描述
在使用 ollama 进行大规模模型推理时,GPU 资源常常被长时间占用,导致其他任务无法顺利进行。在这种情况下,有必要制定一套全面的策略,包括备份与恢复机制,以确保系统的稳定性和数据的安全性。
在cuda并行计算中,共享内存在GPU速度优化上扮演着重要作用,但是如果共享内存使用不当,也会导致速度不快反降或者提速效果不佳,如发生bank conflict;bank的中文翻译为存储体,GPU 共享内存是基于存储体切换的架构(bank-switched-architecture),一般现在的GPU都包含32个存储体,即共享内存被分成了32个bank;根据GPU计算能力的不同(Compute C
转载
2023-08-31 13:56:54
623阅读
为什么要学设计模式呢?就像建房子要学建筑一样,其实设计模式就是从建筑学上产出的,学了建筑可以建出好看的房子,学设计模式自然是为了写出优美的代码。这篇文章主要记录一下设计模式的基础设计模式的目的代码重用性(相同功能的代码,不用多次编写);可读性(代码规范性,便于其他程序员阅读和理解);可扩展性(增加新的功能时非常方便);可靠性(增加新的功能对原有功能没有影响);使程序呈现出高内聚、低耦合的特性。单一
转载
2024-02-19 13:40:52
42阅读
内存频率是什么意思 电脑内存的工作频率是什么发布时间:2013-01-14 11:08:49 作者:佚名 我要评论大家知道电脑内存的工作频率是什么吗,下面看看小编给大家来介绍介绍吧:内存主频和CPU主频一样,习惯上被用来表示内存的速度,它代表着该内存所能达到的最高工作频率,内存主频是以MHz(兆赫)为单位来计量的,内存主频越高在一定程度上代表着内存所能达到的速度越快买
转载
2024-06-26 08:15:23
63阅读
一.APK端 将apk给予系统签名,以mm方式编译,内置在system/app目录下.1.Android.mk 中增加 LOCAL_CERTIFICATE := platform 2.manifest 节点中增加android:sharedUserId=“android.uid.system” 3.manifest 节点中设置android:persistent=”true”属性二.系统端
转载
2023-07-11 14:34:18
167阅读
Persistent常驻内存分析简介通过官方注释我知道该属性用于是否让你的应用一直处于运行状态(通常说的常驻内存)。设置android:persistent 属性为true的app具有如下特点:在系统启动的时候会被系统启动起来。在该app被强制杀掉后系统会重新启动该app,这种情况只针对系统内置app,第三方安装的app不会被重启这个地方在9.0以后包括9.0我不知道是否还有效,看源码我有点困惑。
转载
2023-06-28 09:04:21
376阅读
在深度学习和大型语言模型的训练与推理过程中,利用GPU进行加速是必不可少的。然而,如何让使用的模型常驻在GPU内存中以提升性能、减少加载时间仍然是许多开发者关注的一个焦点。本文将围绕“ollama如何让模型常驻在gpu内存中”这一问题展开,分享问题背景、错误现象、根因分析、解决方案以及验证测试的全过程。
在人工智能领域,特别是自然语言处理任务中,用户通常希望在短时间内快速调用模型进行推理,避免频
CUDA的存储器可以大致分为两类:板载显存(On-board memory)片上内存(On-chip memory)其中板载显存主要包括全局内存(global memory)、本地内存(local memory)、常量内存(constant memory)、纹理内存(texture memory)等,片上内存主要包括寄存器(register)和共享内存(shared memory)。不同类型的内存
转载
2023-12-28 14:21:25
25阅读
前言遥想当年,博主铭记在心的一件事,就是曾做过让我加快秃顶的功能——健步活动。我们知道,在Android4.4之后的版本中,Android在硬件中支持内置计步传感器,例如微信运动等软件都是调用了Android中的Sensor.TYPE_STEP_COUNTER传感器服务,从而获取到每日的步数。由于当时用户手机版本普遍偏低,因此需要手写记步。当时好在机智如我,参考了微信摇一摇的原理,通过加速度传感器
转载
2023-07-29 23:02:59
386阅读
很多小伙伴都遇到过计算机内存不足的困惑吧,一些朋友看过网上零散的计算机内存不足的处理方法,并没有完完全全明白计算机内存不足是如何解决的,今天小编准备了简单的解决办法,只需要按照1:方法一:适当调整虚拟内存在桌面上找到 计算机 图标,然后鼠标右击,在出现的菜单中点击 属性 选项。2:然后在打开的 系统 页面中点击左侧的 高级系统设置 选项;然后在弹出的小窗口中点击 性能 选项下面的 设置
转载
2023-12-24 14:00:39
113阅读
title: 【CUDA 基础】5.1 CUDA共享内存概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA共享内存模型 - CUDA共享内存分配 - CUDA共享内存访问 - CUDA共享内存配置 - CUDA共享内存同步 toc: true date: 2018-06-01 17:46:23Abstract: 本文为CUDA内存的概述,介绍共享内存的模型,
转载
2024-03-01 12:21:16
91阅读