在电商高并发场景中,会出现库存卖超的场景,一般可以利用数据库的乐观锁来实现,但是利用数据库有弊端,高流量压到数据库,数据库会挂掉。redis是一个高性能的nosql 数据库,其优势包括1、性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 2、丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets
把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下:(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致
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2024-10-12 13:38:54
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目录1.Redis支持的数据类型?以及对应的命令?String字符串Hash散列表List链表Set集合SortedSet(有序集合)zset2. 什么是Redis持久化?Redis有哪几种持久化方式?优缺点是什么?3.Redis 有哪些架构模式?讲讲各自的特点4. 什么是缓存穿透?如何避免?5. 什么是缓存雪崩?如何避免?6. redis如何保证缓存数据和数据库数据一致7.redis实际开发的应
# Redis TTL 会是负数吗?
Redis 是一款开源的内存数据结构存储系统,它支持多种类型的数据结构,比如字符串、哈希、列表、集合等。Redis 被广泛应用于缓存、会话存储、实时数据分析等场景。在 Redis 中,TTL(Time To Live)是一个非常重要的概念,它表示一个键在过期之前的存活时间。一般来说,TTL 的值是正数,表示剩余的有效时间,但有时我们可能会遇到 TTL 为负数
原创
2024-09-21 08:11:04
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Redis预减库存:主要思路减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。思路:1.系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis 缓存中保存 2.收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回逻辑Exception 就不需要访问数据库再去减库存了,如果
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2023-08-31 10:10:56
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[TOC]在计算机中,任何的数据都是用二进制: 0 和 1 来表示。整数也不例外。生活中的 10,在 8 个字节的整数中表示为 00001010。但是这样子只能表示正数和零。怎么表示负数呢?于是有了符号位的概念。在 8 个字节的整数中,最高位为符号位,0 代表正数,1 代表负数。所以 -10 就可以用 10001010 来表示。但是,直接采用符号位会带来一系列问题:00000000 和 10000
# 科普文章:Redis并发扣库存
## 1. 背景介绍
在许多电商平台或者线下商店中,我们经常会遇到扣减库存的场景。而在高并发环境下,如何保证多个用户同时抢购同一商品时不会出现超卖现象,就成为了一个挑战。Redis是一个高性能的内存数据库,可以很好地解决这个问题。
## 2. Redis的特性
### 2.1 键值对存储
Redis采用键值对的方式存储数据,可以很方便地对数据进行读写操作。
原创
2024-03-11 04:26:01
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# Redis库存变负数问题解析与解决方案
在使用Redis作为库存管理的工具时,有时候会出现库存变为负数的情况,这可能会导致系统异常和订单错误等问题。本文将对Redis库存变负数问题进行深入分析,并提供解决方案。
## 问题背景
当多个用户同时对同一个商品进行购买操作时,如果不进行合理的库存管理,就容易出现库存变为负数的情况。例如,商品A的库存为1,用户A和用户B同时购买了商品A,此时两个
原创
2024-03-31 05:16:29
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# 如何实现“redis incr 扣库存会有什么问题”
## 一、流程概述
为了帮助小白了解如何使用Redis实现扣减库存,并且了解可能遇到的问题,我们可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|---------|
| 1 | 连接Redis |
| 2 | 判断库存是否充足 |
| 3 | 扣减库存 |
## 二、具体操作
### 步骤1:连
原创
2024-07-10 05:37:01
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最近Docker容器化部署特别火热,那为什么说Docker是下一代的容器工具?回答这个问题之前,我们就服务器的历史演变器又名独立服务器...
原创
2020-07-28 12:30:00
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具有透明度的图像通常被称为具有alpha通道的图像,Alpha通道包含有关图像的部分或完全透明度的信息,主要用于计算机动画。RGB图像最多可包含24个alpha通道,它们中的每一个都包含有关图像的一部分透明度信息。管理这些通道可以使图像的一些部分在合适的时间透明显示。支持透明度的最常见图像栅格格式:PSD—Adobe Photoshop的原生格式。支持完全和部分透明度;TIFF—最常用于存储扫描图
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2023-09-08 20:01:16
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核心提示:OpenERP相关财务概念的讲解一、记账凭证(Account Move)会计上的记账凭证,也叫会计分录,在OpenERP中叫Account Move。Account Move直译是账户移动,之前解释过复式库存管理的核心概念库存移动(Stock Move)
OpenERP相关财务概念的讲解 一、记账凭证(Account Move) 会计上的记账凭证,也叫会计分录,在OpenER
过期时间设置 在redis中提供了expire命令设置一个键的过期时间,到期以后redis会自动删除它,这个在我们实际使用中是非常多的。 expire命令的使用方法为:expire key seconds 其中seconds参数表示键的过期时间,单位为秒。 expire返回值为1表示设置成功,0表示设置失败或者键不存在。 如果想知道一个键还有多久时间被删除,可以使用ttl命令:ttl key 当键
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2023-09-23 12:59:12
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# 解决Redis库存负数问题:一个新手向导
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何避免在使用Redis作为缓存和存储时出现库存负数的问题。这个问题在电商、游戏等行业尤为常见,因为库存管理是这些行业的一个核心功能。下面,我将通过一个简单的教程,教会你如何避免这个问题。
## 问题背景
首先,我们需要了解为什么会出现库存负数的问题。通常,当我们使用Redis来存储库存数量时,如果多个请求同
原创
2024-07-25 09:09:32
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商城在秒杀活动开始时,同时有好多人来请求这个接口,即便做了判断库存逻辑,也难免防止库存出现超卖,造成损失Django中的ORM本身就对数据库做了防范,但再过亿级访问也扛不住下面利用Redis的过载防止负库存#使用REDIS 阻止秒杀时并发状态造成的负库存
import redis
#定义过载
def limit_handler():
r = redis.Redis(host='localh
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2023-07-03 17:07:59
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文章目录Redis科普为什么用缓存高性能高并发用了缓存后有什么不良后果?redis 和 memcached 有啥区别?redis 的单线程模型为啥redis单线程模型效率这么高?redis 的数据类型和应用场景redis 过期策略内存淘汰机制手写一个 LRU 算法主从架构redis replication 的核心机制redis 主从复制的核心原理主从复制的断点续传无磁盘化复制过期 key 处理复
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2024-08-06 18:28:31
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# Python Redis设置为什么值会是false
在使用Python与Redis进行交互时,有时会遇到将某个值设置为`False`时无法成功的情况。这可能会导致一些意外的问题,因此了解这个问题的原因是非常重要的。在本文中,我们将深入探讨Python中Redis为什么无法正确设置为`False`值的情况,并给出解决方案。
## Redis简介
Redis是一种开源的内存数据库,它被广泛用
原创
2024-07-09 04:20:02
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之前介绍过采购流程监控方案、生产质量全流程追溯方案,这次带来本系列的第三弹——库存管理分析方案。1、为什么要做库存管理?对于很多企业,库存很重要,但又往往容易成为各类业务问题的“接锅侠”:整个供应链的流转其实就是库存之间的不断转移变化,每个环节都有库存的身影。同时,企业内部所有业务也都和库存息息相关。但在实际的业务开展中,库存管理常常会面临许多难题:动不动就“多备些库存”,可见,当前库存管理面临的
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2024-10-15 17:27:39
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简单利用redis的LUA脚本功能,一次性操作,实现原子性扣减库存注释都写得明白,大家凑合着看吧,没有增加库存,直接是初始化一次库存量,后面等过期失效特别注意一点,就是在集群模式下,需要解决依赖问题第二个是,序列化的时候,需要把int long类型能转成功先增加依赖<!--redis 两种分布式锁依赖包 lettuce 去掉这两个插件,扣库存的分布式连接有问题-->
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2023-08-21 10:17:42
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python 关于redis的基本操作网上已经很多了,这里主要介绍点个人觉得有意思的内容1.redis的事务操作以及watch 乐观锁;后面描述2.tornado下异步使用redis的方式 redis是单进程单线程模型,本身应对外部请求的是单任务的,也是多线程安全的,这个大家都应该知道的, 所以才会经常有人用redis做
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2023-07-28 13:47:44
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