一个Hive查询生成多个map reduce job，一个map reduce job又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对M/R中单个步骤的优化，针对M/R全局的优化，和针对整个查询（多M/R job）的优化。Map阶段的优化，主要是确定合适的map数。那么首先要了解map数也就是切 片的计算公式，即：块大小和切片的最
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2024-08-14 21:30:21
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# Hive 分片查询的科普
## 引言
在大数据处理与分析的领域，Apache Hive 是一个广受欢迎的工具。它允许用户使用类似于SQL的语言来查询大规模的数据集。在处理大数据时，查询性能是一个关键问题。为了优化查询性能，我们可以利用分片查询（sharding）。本文将为大家详细介绍 Hive 的分片查询，代码示例以及状态图的展示。
## 什么是分片查询？
分片查询是将数据集拆分成多个
原创
2024-08-24 03:41:52
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文章目录1. Hive 概述2.1. Hive 优缺点2.2. Hive 基础架构2. HQL 转化为 MR 过程3. Hive和RDBMS有什么异同4. Hive 元数据保存方式5. 内部表 和 外部表6. Hive 如何进行权限控制7. 文件存储格式7.1. 列式存储和行式存储7.2 TextFile，SequenceFile，ORCFile 及 ParquetFile 存储格式8. Hiv
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2023-07-12 09:25:14
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一、分区表 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。 &
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2023-07-12 12:41:12
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分区/分片详解分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。如果只使用一个redis实例时，其中保存了服务器中全部的缓存数据，这样会有很大风险，如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术，将原来一台服务器维护的整个缓存，现在换为由多台服务器共同维护内存空间。为什么要分区？在大数据高并发场景下，单个redis实例往往
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2023-08-15 16:49:15
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副本的目的防止数据丢失，保证高可用，分片则是实现数据的水平切分。 使用副本需要使用replicatedMergeTree存储引擎。MergeTree存储引擎存储数据时首先将数据写入内存缓冲区，然后数据被写入本地磁盘临时目录分区，待全部完成后再将临时目录重新命名为正式分区。1、建表
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2024-01-19 23:33:06
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hive分区1.一级分区Hive 中的分区就是分目录。和Map中的切片是基本一致的。Map的切片也是为了提高并行度。把表中的数据分开放，当你查表里数据的时候写上分区信息，避免全表扫描; 是一个优化的方案。分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE
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2023-09-01 16:27:35
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MySQL零基础从入门到精通（进阶索引篇）索引概述索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优缺点优势劣势提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本索引列也是要占用空间的。通过索引列对数据进行排序，降低CPU的消
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2024-10-16 10:17:13
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大家好，我是你们的小米！今天我们来聊聊一个在Redis中非常重要的话题——分区实现方案。在Redis中，分区是指将数据划分到不同的节点上，从而实现数据的横向扩展，提高系统的性能和容量。Redis是一款非常流行的开源内存数据库，广泛应用于缓存、会话存储、排行榜等场景。在大规模应用中，我们往往需要考虑数据量的增长，以及单节点性能的瓶颈。为了应对这些挑战，Redis提供了多种分区实现方案，让我们一起来看
# Python Dictionary Splitting by Values
Python dictionaries are a powerful data structure that allows for efficient storage and retrieval of key-value pairs. Oftentimes, we may need to split a dictio
原创
2024-04-13 06:50:10
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# MongoDB更新分片键的值
在 MongoDB 中，分片是一种将数据分散存储在多个服务器上的技术，以便实现高可用性和可扩展性。在使用分片集群时，分片键是用于将数据分布到不同分片上的关键字段。有时候，我们可能需要更改已存在文档的分片键的值。本文将介绍如何在 MongoDB 中更新分片键的值，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是分片键
在 MongoDB 中，分片键是用于将数据分散存
原创
2023-12-18 04:02:10
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# Hive表日期怎么取最新分片
在Hive中，我们经常需要处理按日期分片的表。有时我们需要获取最新的分片，以便进行数据分析或数据备份。本文将介绍如何获取Hive表中的最新分片，并提供一个实际的示例。
## 问题描述
假设我们有一个名为`sales_data`的Hive表，它按日期分片，分片字段为`date`。我们需要获取该表中的最新分片。
## 解决方案
我们可以通过以下步骤获取最新的
原创
2024-07-28 06:45:56
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Oracle 处理null值Nvl(expr1,expr2) -> expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致，如果不一致会存在隐式转换，不能转换时会报错；转换规则如下： (1)如果参数1为字符型，则把参数2转换为参数1的类型，返回值为 VARCHAR2 (2)如果参数1为数值型，则判断两个参数的最高数值优先级（如双精实数比单 精实 数优先级高）
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2023-09-20 06:31:02
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础框架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），可以使用HiveSQL这种类SQL语句对存储在HDFS上的数据进行查询分析；构建在Hadoop之上，提供对大数据的分析；Hive转换HiveSQL查询为标准的MapReduce jobs(MapReduce上的高度抽象)Hive系统架构提供用户接口，包括CLI，shell命令行，JDBC
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2024-06-06 08:51:15
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文章目录Hive高级函数一、Hive函数1、JSON数据处理2、炸裂函数13、行列转换函数13.1 行转列13.2 列转行14、开窗函数14.1 基础使用14.2 控制数据范围14.3 其他开窗函数 Hive高级函数一、Hive函数1、JSON数据处理知识点:get_json_object：解析json内容
优点：能够解析嵌套的json
缺点：每次只能解析一个
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2024-08-14 21:40:58
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HASH函数 应用Hash函数 作者：冲处宇宙 时间：2007.1.25 计算理论中，没有Hash函数的说法，只有单向函数的说法。所谓的单向函数，是一个复杂的定义，大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据。用“人类”的语言描述单向函数就是：如果某个函数在给定输入的时候，很容
## 深入了解Hive中的空值处理
在数据分析和数据处理过程中，我们经常会遇到数据中存在空值的情况。而在Hive中，处理空值也是一个很重要的问题。本文将介绍Hive中空值的概念、如何处理空值以及常见的处理方法。
### 什么是空值
在数据库中，空值通常用NULL来表示。空值表示缺少值或未知值，它不同于0或空字符串，因为它表示的是缺失值。在数据分析中，我们通常需要对空值进行处理，以避免对数据分
原创
2024-06-29 04:37:46
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# 实现Hive中的多个值
## 1. 简介
在Hive中，我们经常需要处理包含多个值的字段。这些多个值可以是一个数组、一个逗号分隔的字符串、一个键值对等等。本文将介绍如何在Hive中处理这些情况，以及相应的代码示例。
## 2. 流程
下面是实现Hive中多个值的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据表 |
| 步骤二 | 加载数据
原创
2024-01-31 04:14:16
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#Python3 [字典】类型 学习笔记一、字典类型基本知识：1、字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。2、字典采用 键值对的方式存储对象，键：值对之间用冒号（：）对应，每个对用逗号（,）分隔，每个字典包含在 { } 之中。 例：a={k1:v1,k2:v2,k3:v3}3、键必须是唯一的，但值不必须。4、值可以是任意数据类型，但键必须是不可变的。二、字典的基本操作：1、字典的创建（10
# Hive 哈希值
在数据处理和分析领域，哈希值是一种非常重要的技术。它可以将任意长度的数据转换为固定长度的值。在Hive中，哈希值常常用于分区、数据去重、数据索引等操作。本文将介绍Hive中哈希值的概念、应用场景和示例代码。
## 哈希值的概念
哈希值是一个固定长度的数字或字母组合，是根据哈希函数对输入数据进行计算得到的。哈希函数将任意长度的数据映射为一个固定长度的哈希值，这个哈希值通常
原创
2023-08-12 19:33:32
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