MySQL零基础从入门到精通（进阶索引篇）索引概述索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优缺点优势劣势提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本索引列也是要占用空间的。通过索引列对数据进行排序，降低CPU的消
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2024-10-16 10:17:13
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一、 常用分片规则1、取模 此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则2、分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。实现方式如下：2.1、修改schema.xml配置文件测试表为orders_ware_info，配置在dn1和dn2节点，规则是新增一个shardi
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2024-06-22 11:51:18
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Hash分区Hash分区，分区字段必须是整型或者转换为整型 Hash分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中可能的平均分布。对一个表执行Hash分区时，mysql会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区。mysql支持两种hash分区：常规hash分区使用的是取模算法，对应一个表达式expr是可以计算出它被保存到哪个分区中，N = MOD(expr, nu
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2023-08-22 09:11:23
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版本：5.7.14
源码位置为hash0hash.h hash0hash.cc
作为一种时间复杂度最优为O(1)的数据结构，但是最坏时间复杂对位O(n)的一种数据结构，但是在
良好的设计hash函数的情况下性能还是非常好的。关于hash表的图在最后给出。在innodb中各种数据
结构都使用hash表查找比如LOCK_T结构，还有我们特别熟悉的自适应h
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2024-05-23 16:12:38
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哈希索引 哈希索引(hash index)基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hash code), 哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在MySQL中，只有Memory引擎显式
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2024-02-20 11:58:39
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在使用分布式存储时我们要考虑如何将数据均匀分布在多个节点库中？并且也要方便后期的数据查找。hash取模假设有N个存储节点，根据用户传入的key（key具有唯一性），index = hash(key) % N计算出将数据存储在哪一个节点上。一致性hash为什么不直接使用hash取模的方式，主要原因是：hash取模在容错性和扩展性上较差，如果新增一个节点，或者删除一个节点，那么所有的几点都要重新计算一
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2023-11-01 22:09:33
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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一:mysql里目前只支持4种索引分别是:b-tree,full-text,hash以及r-tree索引b-tree索引应该是mysql里最广泛的索引的了,除了archive,基本所有的存储引擎都支持它.1.b-tree在myisam里的形式和innodb稍有不同在 innodb里面有两种形态:其一是primary key形态其leaf node里存放的是数据.而且不仅存放了索引键的数据,还存放
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2024-06-19 19:26:27
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目录一、垂直拆分1.1 场景1.2 准备1.3 配置1). schema.xml2). server.xml1.4 测试1). 上传测试SQL脚本到服务器的 /root/sql 目录2). 执行指令导入测试数据 3). 查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。4). 查询每一笔订单及订单的收件地址信息(包含省、市、区)。1.5 全局表 二、水平拆分2.1 场景2.2
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2023-12-14 02:03:28
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第一条是因为它以通配符开头，第二条是因为没有使用常量。假如你使用... LIKE '%string%'而且string超过三个字符，MYSQL使用Turbo Boyer-Moore algorithm算法来初始化查询表达式，然后用这个表达式来让查询更迅速。一个这样的查询col_name IS NULL是可以使用col_name的索引的。任何一个没有覆盖所有WHERE中AND级别条件的索引是不会被使
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2024-06-17 11:04:57
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mysql hash 密码破解讲解：mysql的用户名密码保存在mysql库user表中，找到MySQL\data\mysql\目录下的 user.MYD
user.MYI user.frm 三个文件，拷贝到自己的mysql数据库目录下，就可以查看用户的hash了。用sql语句提取hash则如下： use mysql; select user,password from user;得到hash：
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2023-06-19 15:34:06
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之前看HashMap源码时，总说HashMap数组大小要用2的n次幂，取模时用到的位运算，这样HashMap取模才会很快，也就知道了这个特性，没有去专门了解过，为什么用2的n次幂，可以用位运算来取模；由于最近看一些框架底层代码，位运算遇到的多了，有点好奇，就研究了下；发现这个取模确实很有趣；一、(n -1) & hash 取模算法(n -1) & hash 就是计算，该
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2023-08-30 14:59:11
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破解mysql hash 提权技巧
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2023-05-31 07:27:39
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数据分片 50 51 52 53 如何解决并发访问压力？如何解决单表过大的问题？ 什么是分库分表 – 通过某种特定条件,将存放在一个数据库 ( 主机 ) 中的数据,分散存放到多个数据库 ( 主机 ) 中。– 已达到分散单台设备负载的效果,即分库分表– 数据的切分根据其切分规则的类型,分为 2 种切分模式– 垂直分割 ( 纵向 ) 和 水平分割 ( 横向 )
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2023-08-24 10:45:47
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为什么 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂？为什么使用 e.hash & (capacity - 1) 位运算作取模公式？为什么扩容时使用 e.hash & oldCap 来计算扩容后的数组索引？本文通过推导 HashMap 中的取模和扩容公式以回答上述问题。1. 按位与(&)运算的理解位运算的运算规则如下：符号描述运算规则&与两个位都
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2024-07-23 20:30:13
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# 如何实现mysql取分片操作
## 1. 操作流程
首先，我们来看一下实现mysql取分片的具体流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :---: |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 执行分片查询 |
| 3 | 解析查询结果 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 2. 代码实现
### 步骤一：连接到mysql数据库
```markdown
#
原创
2024-05-09 06:24:04
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# Hive中取Hash值的应用与实现
在大数据处理和分析的领域，数据的整合和去重是非常重要的课题。在使用Apache Hive进行数据处理时，取Hash值可以为我们提供一种高效的方法来实现这些功能。本文将详细介绍Hive中如何取Hash值，包括相关的代码示例和状态图、旅行图的展示，帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是Hash值？
Hash值是通过某种算法对输入数据进行计算后产生的一串
# Java 对文件分片与计算 Hash 值的实现指南
## 1. 概述
在许多情境下，我们需要对大型文件进行处理，例如上传、存储或校验。对文件进行分片可以让我们更高效地处理这些文件。计算每个文件片的 Hash 值则能够帮助我们验证文件内容的完整性。
## 2. 流程图
下面的流程展示了实现目标的基本步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 04:28:52
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## 如何实现“mysql存储过程取随机hash值”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“mysql存储过程取随机hash值”。在本篇文章中，我将为你详细介绍这个流程，并提供每一步需要做的代码示例。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
PROCESS -->|调用| MYSQL
MYSQL -->|执行| STORED PROC
原创
2024-06-21 04:43:43
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Map，顾名思义，是一种映射的机制在JAVA中，常用的有Hashtable，HashMap，LinkedHashMap，TreeMapHashtable的大部分方法都做了同步，是线程安全的，HashMap是非线程安全的；而且Hashtable不允许key/value为Null，而HashMap可以1、HashMapHashMap底层的数据结构还是数组，内存地址就是数组的下标，HashMap中的哈希
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2024-03-04 21:22:22
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