上一节介绍了Flume多个agent连接配合使用。本节博主将为小伙伴们介绍azkaban的相关概念、简单的安装使用。由于azkaban使用新版本太耗时间，需要编译安装，所以博主此次就使用编译好的老版本2.5；等全部教程做完后，博主会将各软件的最新版本的使用安装在后面补充章节中推出。 一、工作流调度器
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2024-10-11 21:25:46
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Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti
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2024-03-18 15:09:19
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在flink的数据传输过程中，有两类数据，一类数据是控制流数据，比如提交作业，比如连接jm，另一类数据是业务数据。flink对此采用了不同的传输机制，控制流数据的传输采用akka进行，业务类数据传输在自己实现了序列化框架的前提下使用netty进行。之所以采用akka进行控制流数据的传送，是因为akka支持异步调用，并且支持良好的并发模型。所以，了
文章目录1. 部署模式（抽象的概念）1.1 会话模式（Session Mode）1.2 单作业模式（Per-Job Mode）1.3 应用模式（Application Mode）1.4 总结2. 系统架构2.1 整体构成2.1.1 作业管理器（JobManager）2.1.2 任务管理器（TaskManager）2.2 高层级抽象视角3. 独立模式（Standalone）3.1 概念3.2 会话
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2024-03-15 08:53:43
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# 用Azkaban提交Spark和Flink任务
在大数据领域，Spark和Flink是两个非常流行的分布式计算框架，它们能够处理海量数据并进行快速的计算。Azkaban是一个用于构建和运行大规模工作流的开源工具，通过Azkaban可以方便地管理和调度Spark和Flink任务。
## 什么是Azkaban
Azkaban是由LinkedIn开发的一个开源工作流调度系统，用于管理和调度Ha
原创
2024-07-01 05:30:54
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文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结 一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序，并且也运行了，但是你会发现只是在IDEA上运行的，这种只适合开发，真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑，所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明，仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的，这在实际的生产
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2024-03-16 08:44:15
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当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
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2024-07-28 11:48:55
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discuz后台添加管理菜单步骤:涉及到的文件:admincp.php 后台入口文件main.inc.php 定义后台界面模板显示文件admincp.menu.lang.php 后台管理语言文件menu.inc.php 后台界面菜单定义文件1.在变量$action中声明admincp.php 86行加入‘menu_class_list’、‘menu_teacher_list’:in_array($
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精选
2014-09-24 16:27:32
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原创
2021-09-04 10:21:25
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上一章<windows下flink示例程序的执行> 简单介绍了一下flink在windows下如何通过flink-webui运行已经打包完成的示例程序(jar)，那么我们为什么要使用flink呢？flink的特征官网给出的特征如下：1、一切皆为流（All streaming use cases ）事件驱动应用(Event-driven Applications)  
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2024-06-18 05:05:09
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Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec
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2023-11-13 06:34:25
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1、Flink DataStreamAPI 获取执行环境-Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行
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2023-10-27 00:16:22
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本篇文章主要通过Command 作业类型示例介绍如何使用Azkaban。
原创
2022-09-22 13:48:59
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新建AccessLogDriverCluster类package com.it19gong.clickproject;import java.sql.PreparedStatement;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.
原创
2022-01-18 16:21:02
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# Apache Flink作业入门指南
Apache Flink是一款开源的流处理框架，专为大规模数据处理而设计。在大数据领域，Flink以其高吞吐量和低延迟著称，适合实时数据流处理和批处理的需要。本文将通过示例代码帮助理解如何使用Java编写Flink作业，并展示构建Flink作业的基本流程。
## 1. Flink工作原理
Flink的工作流程可以通过以下几个步骤来理解：
1. **
Maven基础Maven的核心概念Maven的概念模型 （1）Maven的核心仅仅定义了抽象的生命周期，具体的任务都是交由插件完成的（2）每个插件都能实现多个功能，每个功能就是一个插件目标（3）Maven的生命周期与插件目标相互绑定，以完成某个具体的构建任务插件位置：C:UsersAdministrator.m2repositoryorgapachemavenplugins
1、 Environment1.1 getExecutionEnvironment创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境，是最常用的一种创建执行环境的方式。 批处理环境val en
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2024-09-03 21:26:23
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前台作业：占据了命令提示符后台作业：启动之后，释放命令提示符，后续的操作在后台完成前台-->后台： Ctrl+z: 把正在前台的作业送往后台 COMMAND &：让命令在后台执行 bg: 让后台的停止作业继续运行 bg [[%]JOBID]j
原创
2018-02-24 15:19:17
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概念Job当在RDD上执行Action操作时就会提交一个Job。这个Job会将RDD分为多分，并将每份RDD提交到集群执行。Stage当一个Job提交后将分解为多个Stage。Task一个Stage可分解为多个Task。Task分为Shuffle map Task和Result Task。其中Shuffle map Task任务是将一个现有的RDD转化为一个新的RDD。Result
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2024-06-17 20:06:08
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