一.Hive介绍   Hive包含用户接口、数据库、解析器和数据仓库等组件组成,其中用户接口包含shell客户端、JDBC、ODBC、Web接口等。数据库主要是指定义在hive中的结构信息,一般保存到关系型数据库中,默认是derby,一般使用mysql进行保存。解析器主要功能是将HQL语句转换为mapreduce代码。数据仓库就是由hdfs组成的数据存储容器。(1)Hive组成 H
hive1. hive 有哪些方式保存数据,各有哪些特点?2. hive内部和外部的区别3.生产环境中为什么建议使用外部?什么时候使用内部?什么时候使用外部?4.你们数据库怎么导入hive 的,有没有出现问题5.简述Hive中的虚拟列作用是什么,使用它的注意事项扩展6.hive partition分区7. hive partition什么时候使用手动分区8.hive partitio
转载 2023-11-16 12:25:00
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最近几次被问到关于数据倾斜的问题,这里找了些资料也结合一些自己的理解.    在并行计算中我们总希望分配的每一个task 都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大,但是集群中可能硬件不同,应用的类型不同和切分的数据大小不一致总会导致有部分任务极大的拖慢了整个任务的完成时间,硬件不同就不说了,应用的类型不同其中就比如page rank 或者data mining 里
如何查看Hive数据位置 ## 引言 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施,它提供了一种将结构化的数据文件映射到Hive的方法。在Hive中,数据位置是非常重要的,它存储了的结构、属性和数据位置信息。查看Hive数据位置可以帮助我们更好地管理和维护数据。 本文将介绍如何通过Hive命令行界面和Hive Metastore来查看Hive数据位置,并
原创 2024-01-02 09:23:13
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数据管理与存储在Hive的具体使用中,首先面临的问题便是如何定义结构信息,跟结构化的数据 映射成功。所谓的映射指的是一种对应关系。在Hive中需要描述清楚跟文件之间 的映射关系、列和字段之间的关系等等信息。这些描述映射关系的数据的称之为 Hive数据。该数据十分重要,因为只有通过查询它才可以确定用户编写sql和最 终操作文件之间的关系。MetastoreMetadata即数据数据
HIVE-数据存储数据(Meta Date),主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关 系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过数据资料库 (Metadata Repository)来统一地存储和管理数据,其主要目的是使数据仓 库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。1. 数据存储介质根据数据存储的介质不同,分为下面两个版本,其中 derby 属于内嵌
Hive体系结构(一)架构与基本组成 Hive体系结构(二)Hive的执行原理、与关系型数据库的比较 Hive体系结构(三)数据库与基本操作 Hive体系结构(四)注意事项与扩展特性1. Hive数据Hive数据存储在RDBMS 中,一般常用的有MYSQL和DERBY。 hive数据对应的约有20个,其中和结构信息有关的有9张,其余的10多张或为空,或只有简单的几条记录,以下是部
Hive数据库中一些重要的结构及用途,方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问数据库的理解。1、存储Hive版本的数据(VERSION)该比较简单,但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set  by MetaStore如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。比如该不存在
文档大纲: 五、实时数仓建设核心1. 实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来,但是在早期也有部分公司有实时计算的需求,但是数据量比较少,所以在实时方面形成不了完整的体系,基本所有的开发都是具体问题具体分析,来一个需求做一个,基本不考虑它们之间的关系,开发形式如下: 早期实时计算 如上图所示,拿到数据源后,会经过数据清洗,扩维,通过Flink进行业务逻辑处理,最后直接进行业务输出。
Hive 数据简介作为Hive基础中的基础,Hive中的数据还是很有必要mark一下的,hive数据可以存在Mysql或者postgreSQL等关系型数据库中。数据结构基础,不同的文章博客大多大同小异,基本都贴合官网描述,这里直接Mark一下,方便随手对照查看和平时使用。 内容转自hive 数据理解,直接对照官网或者参考下面博客:Hive学习之路 (三)Hive数据信息对应My
转载 2023-06-16 21:06:14
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本文介绍一下Hive数据中重要的一些结构及用途,以Hive0.13为例。文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,Hive数据是怎么生成和存储的。13.1 存储Hive版本的数据(VERSION)该比较简单,但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明10.13.0Set by MetaStore如果该表出现问题,根本进入
1、HIve数据模型2、Hive的基本安装3、Hive的shell使用以及HQL的使用4、Hive的优化5、其它方式访问Hive中的数据的形式1、HIve数据模型:(Table) 外部(External Table)分区(Partition)桶(Buckets)(Table)主要包括数据以及实际的数据,一般数据主要存储在关系型的数据库中,而实际的数据一般存放在HDFS创建的/usr
转载 2023-07-12 11:03:33
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目录概述一、存储Hive版本的数据(VERSION)二、Hive数据库相关的数据(DBS、DATABASE_PARAMS)1、DBS2、DATABASE_PARAMS三、Hive和视图相关的数据1、TBLS2、TABLE_PARAMS 3、TBL_PRIVS四、Hive文件存储信息相关的数据1、SDS 2、SD_PARAMS 3、SERDES&nbs
转载 2023-08-25 02:02:41
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文章目录一、技术二、构建SpringBoot工程2.1 创建maven工程并配置 pom.xml文件2.2 编写配置文件 application.yml2.3 编写配置文件 application.propertites2.4 开发主启动类2.5 开发配置类三、测试抽取Hive、HDFS数据四、将抽取的数据存储到MySQL4.1 引入依赖4.2 配置application.yml4.3 创建
转载 2024-07-03 22:23:27
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# Hive 数据刷新 Tutorial Hive 是大数据生态系统中的一个重要组件,它允许我们用 SQL-like 查询语言来处理大数据。随着数据的增加或改变,Hive 数据的准确性就显得尤为重要。因此,定期刷新 Hive 数据是保持系统效率的关键步骤。本文将详细介绍如何实现 Hive 数据的刷新,包括步骤说明和代码示例。 ## 流程概述 以下是 Hive 数据刷新的基
原创 10月前
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# 获取Hive数据 在大数据领域中,Hive是一个开源的数据仓库工具,可以方便地对存储在Hadoop集群上的数据进行管理和查询。在使用Hive时,我们经常需要获取Hive数据,包括的结构、列名、数据类型等信息。本文将介绍如何通过Hive数据服务来获取数据。 ## Hive数据服务 Hive数据服务是基于数据库(Derby或MySQL)的数据库存储的,其中包含了
原创 2024-06-15 03:59:32
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在大数据中,很多情况下是将hive数据存放在mysql数据库中,通过hive配置的连接字符串:<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> hive3?createDatabaseIfNotExist=true</value> </p
转载 2023-08-20 22:50:58
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1. 概念MetaSore 是 Hive 数据存储的地方。Hive 数据库、、函数等的定义都存储在 Metastore 中。根据系统配置方式,统计信息和授权记录也可以存储在此处。Hive 或者其他执行引擎在运行时使用此数据来确定如何解析,授权以及有效执行用户查询。MetaStore 分为两个部分:服务和后台数据的存储。2. 配置参数这里只会展示与 MetaStore 相关的配置参数,与 Met
目录编辑一、Hive 概述1.1 Hive产生的原因1.2 Hive是什么?1.3 Hive 特点1.4 Hive生态链关系二、Hive架构2.1 架构图2.2 架构组件说明2.2.1 Interface2.2.1.1 CLI2.2.1.2 JDBC/ODBC2.2.1.3 WebUI2.2.2 MetaData2.2.3 MetaStore2.2.4 Hiveserver22.2.5 Drive
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文章目录什么是hivehive 体系架构Hive数据库比较Hive数据类型数据(Tables)操作 删除/修改 什么是hive基于Hadoop的数据仓库解决方案 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张,并 提供类 SQL 查询功能。用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。本质是:将 HQL
转载 2023-11-02 21:32:55
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