概述
我们知道Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库。有助于对大型的数据集进行读、写和管理。这也是官网介绍的第一句话,虽然简短但是却能提炼出很多东西,大家可以去细细品味下。该篇博客不做过多讲述。本文我们介绍Hive的原数据表,他默认是存储再derby中的,但是我们一般会修改会mysql。作者使用的也是mysql进行的管理。
Hive元数据表结构
- hive-site.xml
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/basic01?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
- 通过mysql查看basic01数据库
show tables;
+---------------------------+
| Tables_in_basic01 |
+---------------------------+
| bucketing_cols |
| cds |
| columns_v2 |
| database_params |
| dbs |
| func_ru |
| funcs |
| global_privs |
| idxs |
| index_params |
| part_col_privs |
| part_col_stats |
| part_privs |
| partition_key_vals |
| partition_keys |
| partition_params |
| partitions |
| roles |
| sd_params |
| sds |
| sequence_table |
| serde_params |
| serdes |
| skewed_col_names |
| skewed_col_value_loc_map |
| skewed_string_list |
| skewed_string_list_values |
| skewed_values |
| sort_cols |
| tab_col_stats |
| table_params |
| tbl_col_privs |
| tbl_privs |
| tbls |
| version |
+---------------------------+
下面我们就一个一个讲解看看其中到底是什么关系。
version(存储Hive版本的元数据表)
VER_ID | SCHEMA_VERSION | VERSION_COMMENT |
ID主键 | Hive版本 | 版本说明 |
1 | 0.12.0 | Set by MetaStore hadoop@192.168.137.130 |
如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在,当启动Hive-Cli时候,就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。
Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)
- select * from dbs
该表存储Hive中所有数据库的基本信息,字段如下:
数据库ID | 数据库描述 | 数据库HDFS路径 | 数据库名 | 数据库所有者用户名 | 所有者角色 |
DB_ID | DESC | DB_LOCATION_URI | NAME | OWNER_NAME | OWNER_TYPE |
1 | Default Hive database | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse | default | public | ROLE |
6 | NULL | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db | hive | hadoop | USER |
- select * from database_params;
该表存储数据库的相关参数,在CREATE DATABASE时候用
WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。
元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
DB_ID | 数据库ID | 2 |
PARAM_KEY | 参数名 | createdby |
PARAM_VALUE | 参数值 | lxw1234 |
Hive表和视图相关的元数据表
主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS,这三张表通过TBL_ID关联。
- select * from tbls;
该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。
表ID | 创建时间 | 数据库ID | 上次访问时间 | 所有者 | 保留字段 | 序列化配置信息( 对应SDS表中的SD_ID) | 表名 | 表类型 | 视图的详细HQL语句 | 视图的原始HQL语句 |
TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT |
1 | 1519944170 | 6 | 0 | hadoop | 0 | 1 | page_views | MANAGED_TABLE | NULL | NULL |
2 | 1519944313 | 6 | 0 | hadoop | 0 | 2 | page_views_bzip2 | MANAGED_TABLE | NULL | NULL |
3 | 1519944819 | 6 | 0 | hadoop | 0 | 3 | page_views_snappy | MANAGED_TABLE | NULL | NULL |
- select * from table_params;
该表存储表/视图的属性信息。
表ID(对应TBLS的tbl_id) | 属性名 | 属性值 |
TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |
1 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true |
1 | numFiles | 1 |
1 | numRows | 0 |
1 | rawDataSize | 0 |
1 | totalSize | 19014993 |
1 | transient_lastDdlTime | 1519944212 |
2 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true |
2 | numFiles | 1 |
2 | numRows | 100000 |
2 | rawDataSize | 18914993 |
2 | totalSize | 3814674 |
2 | transient_lastDdlTime | 1519944314 |
- TBL_PRIVS
该表存储表/视图的授权信息
Hive文件存储信息相关的元数据表
主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS
由于HDFS支持的文件格式很多,而建Hive表时候也可以指定各种文件格式,Hive在将HQL解析成MapReduce时候,需要知道去哪里,使用哪种格式去读写HDFS文件,而这些信息就保存在这几张表中。
- select * from sds;
文件存储的基本信息:
存储信息ID(对应tbls表中的SD_ID ) | 字段信息ID(对应column_v2 的CD_ID) | 文件输入格式 | 是否压缩 | 是否以子目录存储 | HDFS路径 | 分桶数量 | 文件输出格式 | 序列化类ID |
SD_ID | CD_ID | INPUT_FORMAT | IS_COMPRESSED | IS_STOREDASSUBDIRECTORIES | LOCATION | NUM_BUCKETS | OUTPUT_FORMAT | SERDE_ID |
1 | 1 | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 1 | ||
2 | 2 | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views_bzip2 | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 2 | ||
3 | 3 | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views_snappy | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 3 | ||
21 | 21 | org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/tt | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 21 | ||
22 | 22 | org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views_seq | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormat | 22 | ||
23 | 23 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views_rcfile | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat | 23 | ||
24 | 24 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views_orc_zlib | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat | 24 | ||
27 | 27 | com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat | hdfs://192.168.137.130:9000/user/hive/warehouse/hive.db/page_views_lzo_index | -1 | org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat | 27 |
- SD_PARAMS
该表存储Hive存储的属性信息,在创建表时候使用
STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。 - select * from serdes;
该表存储序列化使用的类信息
序列化类配置ID(对应SDS的 SERDE_ID) | 序列化类别名 | 序列化类 |
SERDE_ID | NAME | SLIB |
1 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
2 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
3 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
21 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
22 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
23 | NULL | org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.ColumnarSerDe |
24 | NULL | org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde |
- select * from serde_params;
该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如:行、列分隔符
序列化类配置ID(对应SDS的 SERDE_ID) | 属性名 | 属性值 |
SERDE_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |
1 | field.delim | |
1 | serialization.format | |
2 | field.delim | |
2 | serialization.format | |
3 | field.delim | |
3 | serialization.format | |
21 | field.delim |
Hive表字段相关的元数据表
- select * from columns_v2;
表的字段信息
字段信息ID(对应SDS 表CD_ID) | 字段注释 | 字段名 | 字段类型 | 字段顺序 |
CD_ID | COMMENT | COLUMN_NAME | TYPE_NAME | INTEGER_IDX |
1 | NULL | city_id | string | 6 |
1 | NULL | end_user_id | string | 5 |
1 | NULL | ip | string | 4 |
1 | NULL | referer | string | 3 |
1 | NULL | session_id | string | 2 |
1 | NULL | track_time | string | 0 |
1 | NULL | url | string | 1 |
2 | NULL | city_id | string | 6 |
2 | NULL | end_user_id | string | 5 |
2 | NULL | ip | string | 4 |
2 | NULL | referer | string | 3 |
2 | NULL | session_id | string | 2 |
2 | NULL | track_time | string | 0 |
2 | NULL | url | string | 1 |
Hive表分区相关的元数据表
主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS
- select * from partitions ;
分区的基本信息
分区ID | 分区创建时间 | 最后一次访问时间 | 分区名 | 分区存储ID | 表ID |
PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |
1 | 1506226696 | pt=2015-06-12 | 21 | 2 |
- select * from partition_keys;
分区的字段信息
元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
TBL_ID | 表ID | 2 |
PKEY_COMMENT | 分区字段说明 | |
PKEY_NAME | 分区字段名 | pt |
PKEY_TYPE | 分区字段类型 | string |
INTEGER_IDX | 分区字段顺序 | 1 |
- select * from partition_key_vals;
该表存储分区字段值
元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
PART_ID | 分区ID | 2 |
PART_KEY_VAL | 分区字段值 | 2015-06-12 |
INTEGER_IDX | 分区字段值顺序 | 0 |
- select * from partition_params;
该表存储分区的属性信息。
元数据表字段 | 说明 | 示例数据 |
PART_ID | 分区ID | 2 |
PARAM_KEY | 分区属性名 | numFiles、numRows、rawDataSize、totalSize、transient_lastDdlTime |
PARAM_VALUE | 分区属性值 | 15、502195 |
其他不常用的元数据表
表明 | 作用 |
DB_PRIVS | 数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后,将会在这里存储。 |
IDXS | 索引表,存储Hive索引相关的元数据 |
INDEX_PARAMS | 索引相关的属性信息。 |
TAB_COL_STATS | 表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。 |
TBL_COL_PRIVS | 表字段的授权信息 |
PART_PRIVS | 分区的授权信息 |
PART_COL_STATS | 分区字段的统计信息。 |
PART_COL_PRIVS | 分区字段的权限信息。 |
FUNCS | 用户注册的函数信息 |
FUNC_RU | 用户注册函数的资源信息 |
最后我们总结下他们之间的关系图: