在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度，那为什么不在每一个列上建索引呢？初学者可能会困惑这个问题，而且通常不知道哪些列该建索引，哪些不 该建， 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列，其实绝大多数情况下，like是不使用索引的，只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。 SQLSERVER对于数据的插入，更新和删除，都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外，如果某个数据页已满，这时
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2024-03-28 13:16:37
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文章目录一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配2.对索引使用函数3.对索引进行表达式计算4.索引隐式类型转换5.联合索引非最左匹配6.WHERE 子句中的 OR总结 一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。比如下面的 like 语句，查询 name 后缀为「林」的
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2024-05-05 17:30:52
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我之前发布的 PPT —— 《MySQL 索引最佳实践》中，有很多人提了很多问题，我没有时间一一回答，于是我决定把这些问题集中在一起进行回答。问：我们团队中的一人想要使用 bigint 字段类型来代替 25-30 长度的 varchar 类型来存储 CRC64 数据，然后将索引也改成 bigint 的索引，这会节省索引的空间。请问这否是合理的性能优化方法？(需要注意到是自适应前缀哈希在这
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2024-06-20 13:32:02
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1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左
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2024-04-07 12:53:39
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# MySQL 索引及其在大于查询中的有效性
在数据库开发与优化中，索引是一个非常重要的概念，尤其是在面对大数据量时。虽然很多新手开发者会问“mysql 索引对大于查询有效果吗”，但实际上，索引在大于查询时也能发挥巨大的作用。在本文中，我们将一步一步地介绍如何实现这一功能，帮你更好地理解索引的作用，以及如何在实践中使用它。
## 一、流程概述
下面是实现该功能的一个简单流程概述：
| 步骤
in、not in、exists和not exists的区别： in和exists的区别：exists:存在，后面一般都是子查询，当子查询返回行数时，exists返回true。select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时，in查询的
背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 联合索引使用结论: 1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引. 2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是: last_name=’1′ and first_name=’1′ 与 first_name=’
目录 数据库基础操作1.命令结束符号2.使用\c清除本次操作展示数据库创建数据库切换当前数据库查看当前使用的数据库删除数据库创建表展示当前数据库中的表简单的表操作语句删除表约束性条件（列的属性）非空约束主键&唯一性约束索引外键自增Explain全值匹配匹配最左边的列=、in自动优化顺序匹配列前缀匹配范围值精确匹配某一列并范围匹配另一列用于排序用于分组索引不会包含有NULL值的列数据类型
在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是
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2023-08-14 23:23:03
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explain SELECT * from ob_staff where name like "%张三%" 用 explain 后可以看到 like 搜索时 索引没有生效解决办法1：explain SELECT * from ob_staff where name like "张三%" % 置后 解决办法2：有时 场景时必须要前后都需要的，如何解
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2024-04-08 14:25:27
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背景 使用mysql最多的就是查询，我们迫切的希望mysql能查询的更快一些，我们经常用到的查询有：按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录（between and）对查询出来的结果排序mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。预备知识 什么是索引？上一篇中有详细的介绍，可以过去看一下：什么是索引？索引的本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想
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2024-08-14 10:23:39
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# MySQL LIKE 走索引吗？
在数据库设计与优化的过程中，了解各种查询的性能特征是非常重要的。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，其查询性能直接影响到应用的响应速度和系统的可扩展性。许多开发者在使用 `LIKE` 关键字进行模糊查询时，常常会疑惑：使用 `LIKE` 的查询是否会走索引？本文将对此问题进行深入分析，并提供相关代码示例。
## 1. LIKE 与索引的基本概念
# MySQL LIKE 条件与索引的关系
在数据库管理系统中，SQL语言是与数据交互的主要工具。MySQL作为其中一种广泛使用的数据库，它的查询性能直接影响数据的访问效率。本文将讨论 MySQL 中的 `LIKE` 运算符是否使用索引，并给出相关的示例和解释。
## 1. LIKE 运算符的基本用法
在 SQL 中，`LIKE` 运算符用于在 `SELECT` 查询中筛选符合特定模式的记录
前言平时写sql写的比较多，一直没把优化相关的知识整理记录下来，本文章记录对SQL优化的一些技巧；我将结合demo(一个百万级数据表)，去实践验证这些优化技巧。测试用例接下来，我们创建一个测试表并生成100w条测试数据，有助演示或验证接下来的知识-- 创建一个测试表CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a`
定义一句话总结，索引是一个排好序的用于快速查找的数据结构。这句话说明了索引的三个特点：第一个是有序的，已经将索引列数据排好序了；第二个是快速查找，这就意味着使用索引可以快速定位到符合条件的数据；第三个是一个数据结构。我们平时使用 SQL 语句查询数据时，比如执行 select * from student where name = "张三" ;
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2024-10-08 18:06:58
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先看一段sql select
count(*)
from
task
where
status=2
and operator_id=20839
and operate_time>1371169729
and operate_time<1371174603
and type=2; MySQL索引原理索引目的索引的目的在于提高查询效率
# MySQL 中的 LIKE 操作与索引的关系
在 MySQL 数据库中，`LIKE` 操作符被广泛用于字符串匹配。在执行查询时，`LIKE` 操作符的使用可能影响性能，特别是在大型数据集上。本文将探讨 MySQL 中 `LIKE` 操作符是否会使用索引、如何使用以及最佳实践。我们还将通过代码示例和饼状图来进一步阐明这一主题。
## 一、什么是 LIKE 操作符
在 MySQL 中，`LI
原创
2024-09-14 06:09:58
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尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分：SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT * F
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2024-07-04 17:29:54
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文章目录一、Mysql索引索引主键索引唯一索引普通索引组合索引全文索引主键选择约束外键约束约束与索引的区别二、B+树B+树层高问题关于自增id聚集索引辅助索引索引存储innodb 体系结构三、最左匹配原则与覆盖索引覆盖索引四、索引失效问题五、索引原则优化器成本分析六、问题的解决与定位 一、Mysql索引索引索引分类：主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引、以及全文索引（elasticsearch
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2024-06-07 13:55:34
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前言我们在写mysql查询语句的时候，尤其是经验不足的同学肯定会想要怎么使用索引加快查询，或是我这样写到底会不会命中索引。那么现在我就列举几个常见的索引查询问题进行简单说明一下。（欢迎互怼！）1.问：使用like会不会走索引答：使用like走索引，只是模糊查%不能位于左边，这样索引表不知道你现在要查什么数据 2.问：索引列能不能为空答：使用 is not null不走索引，并且如果索引列大量数据为
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2023-09-27 19:32:36
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