文章目录一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配2.对索引使用函数3.对索引进行表达式计算4.索引隐式类型转换5.联合索引非最左匹配6.WHERE 子句中的 OR总结 一、索引失效场景1.对索引使用左或者左右模糊匹配当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。比如下面的 like 语句，查询 name 后缀为「林」的
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2024-05-05 17:30:52
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索引在某些情况下可能失效，导致查询性能下降。以下是一些导致索引失效的场景以及相应的优化方法：（1）使用函数或表达式进行查询：场景： 当在索引列上应用函数或表达式时，索引可能会失效。例如，WHERE UPPER(column) = ‘VALUE’。在索引列上应用函数或表达式可能导致索引失效的原因主要涉及以下几个方面：不符合最左前缀规则： 在MySQL中，对于复合索引，只有在查询中使用索引的最左前缀列
在前面说过了索引能极大的提高数据的检索速度，那为什么不在每一个列上建索引呢？初学者可能会困惑这个问题，而且通常不知道哪些列该建索引，哪些不 该建， 甚至于会把like模糊查询的列也作为索引列，其实绝大多数情况下，like是不使用索引的，只有等于,大于,IN等操作符会使用索引。 SQLSERVER对于数据的插入，更新和删除，都要更新相应的索引。这无疑会大大增加更新时间。另外，如果某个数据页已满，这时
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2024-03-28 13:16:37
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本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
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2023-12-15 08:10:52
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like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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一、索引优化：1、like语句的前导模糊查询不使用索引：select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引
select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引2、负向条件查询不能使用索引：负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like 等例如
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2023-12-07 08:53:39
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Oracle 表连接查询条件，like 前后% 优化方案【已解决】 文章目录【1】背景【2】表数据量 与 表数据样例 展示：【3】sql执行计划对比（PL/SQL 选中sql语句 按 *F5* 可调出）【3.1】方案一（原始语句）：like + %（查询十几分钟）【3.2】方案二（优化）：instr（没好到哪里去）【3.3】方案三（解决方案）：字符分割后查询，避免模糊搜索导致的全表匹配（执行20多
# MySQL LIKE 优化索引指南
在实际开发中，使用 MySQL 查询数据库时，LIKE 查询常常会导致性能瓶颈。尤其是在处理大量数据时，优化 LIKE 查询的性能显得尤为重要。本文旨在为刚入行的小白开发者提供一个关于如何优化 MySQL LIKE 查询的详细指南，带你一步步了解过程、代码实现和索引优化技巧。
## 流程概览
我们将通过以下步骤实现 MySQL LIKE 查询的优化：
like语句百分号前置会使用到索引吗？前几天看了这篇文章：谈SQL Server对like '%关键词%' 处理时的索引利用问题看完了之后，我很想知道这篇文章是不是临时工写的？还是网站的主人写的，网站的主人的微博我都有关注（在微博里私信过）是某个公司的DBA，这里先不管他是不是临时工写的，今天我也研究一下这个问题o(∩_∩)o 说明：我们说的走索引指的是：聚集索引查找、非聚集索引查找而
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2024-05-11 19:38:59
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优化 LIMIT 分页-- 执行耗时：1.379s
SELECT * from vio_basic_domain_info LIMIT 1000000,10;处理分页慢查询的方式一般有以下几种：思路一：构造覆盖索引通过修改 SQL，使用上覆盖索引，比如我需要只查询表中的 app_name、createTime 等少量字段，那么我只需在 app_name、createTime 字段设置联合索引，即可
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2024-06-24 16:22:01
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1、联合索引第一个字段用范围不会走索引 2、强制走索引3、覆盖索引优化4、in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描5、like KK%一般情况会走索引索引下推
MySQL 5.6
引入了索引下推优化，
可以在索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可
以有效的减少回表次数
。使用了索
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2024-07-29 19:41:12
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8.4.3 Full-text 索引Full-text 索引也就是全文索引，目前在 MySQL 中仅有 MyISAM 存储引擎支持它，但并不是所有的数据类型都支持。目前，仅有CHAR、VARCHAR和TEXT这三种数据类型的列可以建 Full-text 索引。一般来说，Fulltext 索引主要用来替代效率低下的 LIKE '%***%' 操作。实际上，Full-text 索引并不是只
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2024-03-05 04:59:49
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1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左
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2024-04-07 12:53:39
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MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默认均使用B+树索引（查询时都显示为“BTREE”），本文讨论两个问题：为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构？如何基于索引结构，理解常见的MySQL索引优化思路？索引结构的选择基于这样一个性质：大数据量时，索引无法全部装入内存。为什么索引无法全部装入内存？ 假设使用树结构组织索引，简单估算一下：假设单个索引节点12B，1000w个数据
一.like查询与索引 在oracle里的一个超级大的表中,我们的where条件的列有建索引的话，会走索引唯一扫描INDEX UNIQUE SCAN。如select * from table where code = 'Cod25'，而如下这些语句哪些会走索引呢？select * from table where
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2024-02-18 23:20:50
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like'xxx' 或 'xxx%'这样写要用索引，而这样写like '%xxx'或'%xxx%'写不用索引。感
原创
2017-04-16 21:24:47
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Mysql最左前缀优化原则有什么1.全列匹配2.匹配最左前缀3.匹配列前缀4.匹配范围值5.精确匹配某一列并范围匹配另外一-列分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引也称为二级索引，或者辅助索引。2、m
1.like%keyword索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。2.likekeyword%索引有效。3.like%keyword%索引失效，也无法使用反向索引。====================================================================1.使用下面的函数来进行模
原创
2012-04-10 10:04:00
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视图(view)：从一个或几个基本表中根据用户需要而做成一个虚表1）视图是虚表,它在存储时只存储视图的定义,而没有存储对应的数据 2）视图只在刚刚打开的一瞬间,通过定义从基表中搜集数据,并展现给用户视图与查询的区别:1）存储上的区别:视图存储为数据库设计的一部分,而查询则不是. 2）更新限制的要求不一样 3）排序结果:通过sql语句,可以对一个表进行排序,而视图则不行.视图的特点:1）视图中的数据
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2024-09-23 13:46:31
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in、not in、exists和not exists的区别： in和exists的区别：exists:存在，后面一般都是子查询，当子查询返回行数时，exists返回true。select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists在查询效率上比较时，in查询的
