系列文章目录
文章目录系列文章目录一、I/O模型的介绍二、阻塞I/O模型三、非阻塞I/O四、I/O多路复用模型五、异步I/O模型 一、I/O模型的介绍本文中的I/O模型仅考虑网络I/O，其他I/O不在考虑范围内。预备知识点：内存分为内核缓冲区和用户缓冲区。网络下载的资源，硬盘加载的资源，先放到内核缓冲区，之后再拷贝到应用程序的缓冲区，应用程序才能用这个数据。五种I/O模型：blocking I/
转载
2024-06-21 22:27:27
84阅读
MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
转载
2023-12-23 15:46:11
106阅读
MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
转载
2023-12-14 06:56:04
529阅读
用Python搭建NLP多模态情感分析模型的过程如下：
在NLP多模态情感分析中，我们结合文本、图像等多种数据形式来获取更准确的情感识别。这篇博文将详细记录从环境准备、分步实施到验证测试的整个过程，以帮助快速上手建立一个高效的情感分析模型。
### 环境准备
首先，我们确认需要的前置依赖并进行安装。这些依赖主要包括Python环境及必要的库，如TensorFlow、PyTorch、Tran
前言：本篇博文为译文，翻译自Patrick Langechuan Liu 发表在towards data science的博文 “Multimodal Regression — Beyond L1 and L2 Loss”原博文撰写时间：2019-09-30深度学习最著名的应用是图像分类，其目标是训练神经网络从N个预定义的可能性中选择一个. 经过训练的神经网络可以从许多类别中分辨出一小块图像中的物
转载
2024-03-15 08:21:33
436阅读
# 如何实现 Python 多模态融合模型
在当今深度学习的世界中，多模态融合模型扮演着越来越重要的角色。多模态融合模型能够结合不同类型的数据（如图像、文本、音频等）来提升任务的准确性和鲁棒性。这篇文章将帮助你理解如何实现一个基本的多模态融合模型。我们将从整体流程开始，逐步深入每一个步骤，并提供代码示例和注释。
## 流程概览
为了实现多模态融合模型，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步
原创
2024-10-24 06:09:50
716阅读
1、介绍让我们看一下ChatGPT的回答[手动狗头]:mmdetection3D是基于PyTorch框架的3D目标检测工具包，它是mmdetection的3D扩展版本。它提供了一个灵活且高效的框架，可以训练和测试各种3D目标检测算法，包括点云、体积数据和混合数据。mmdetection3D的主要特点包括：灵活的模块化设计：模块化设计使得用户可以轻松地构建自己的检测算法，并且可以很方便地替换各种组件
作者|阮彤枭（晓何）、燕保明（元年）、王琳（有邻）出品|阿里巴巴新零售淘系技术部本文内容大纲：1、多模态在视频分类算法中的应用探索2、视频分类算法中的层次化分类器的设计3、总结和展望背景随着4G的普及和5G的推出，内容消费的诉求越来越受到人们的重视。2019年互联网趋势报告指出在移动互联网行业整体增速放缓的大背景下，短视频行业异军突起，成为“行业黑洞”抢夺用户时间，尽管移动互联网人口红利见顶，新的
转载
2023-12-01 19:11:13
122阅读
前言多模态已是当下比较热的研究方向了，基于transformer框架的预训练多模态模型也是百花齐放，比如VILBERT等等。关于当前多模态的模型，笔者之前在微信公众号写过一篇综述，感兴趣的可以看一下：多模态预训练模型综述紧跟研究热点，快来打卡多模态知识点吧~https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzOTI4ODc2Ng==&mid=2247485865&am
转载
2024-05-13 12:12:58
276阅读
Jeff Dean：我认为，2020年在多任务学习和多模态学习方面会有很大进展，解决更多的问题。我觉得那会很有趣。多模态学习 为了使人工智能进一步加强对我们周边事物的理解，它需要具备解释多模态信号的能力。一般多模态需要处理的任务主要如上图有：表征（Representation）。找到某种对多模态信息的统一表示，分Coordinated representations（每个模态各自映射然后用用相关
转载
2024-01-17 22:47:35
1236阅读
多模态函数欢迎使用# 学习目标：学习内容：学习时间：学习产出：新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
随着社交媒体和数字内容的快速发展，情感分析成为了一项重要的研究领域。传统的情感分析方法主要基于文本数据，但是文本信息的表达方式有限，无法完全捕捉到情感的细微变化。为了更准确地进行情感分析，研究者们开始探索多模态学习方法在情感分析中的应用。本文将介绍多模态学习方法在情感分析中的效果评估，并探讨其优势和挑战。一、多模态学习方法概述多模态学习是一种利用多种不同类型的数据（如文本、图像、音频等）进行联合学
目录导读背景方法实验局限性总结 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2212.08045.pdf 代码链接： https://github.com/google-research/big_vision 论文标题： Image-and-Language Understanding from Pixels Only导读这篇论文讨论了一种称为 CLIP-Pixels Only（CL
01 引言随着传感器技术和互联网的迅速发展，各种不同模态的大数据正在以前所未有的发展速度迅速涌现。对于一个待描述事物（目标、场景等），通过不同的方法或视角收集到的耦合的数据样本就是多模态数据。通常把收集这些数据的每一个方法或视角称之为一个模态。狭义的多模态信息通常关注感知特性不同的模态（如图像-文本、视频-语音、视觉-触觉等），而广义的多模态融合则通常还包括同一模态信息中的多特征融合，以及多个同类
转载
2023-10-20 21:48:50
386阅读
一、什么是多模态多模态（multimodal）是指涉及到多种模态（如视觉、语音、文本等）的数据或信息。在计算机科学和人工智能领域中，多模态通常指将多种类型的数据或信息相结合，来解决特定的问题或任务。以图像识别为例，图像可以被视为一种视觉模态，而对图像的分类或识别就是单模态任务。而如果将图像和语音或文本数据相结合，就可以做更复杂的任务，如图像描述（image captioning）或视觉问答（vis
转载
2023-11-07 09:26:05
771阅读
一、多模态概念 所谓“模态”，英文是modality，用通俗的话说，就是“感官”，多模态即将多种感官融合。 目前的人机智能交互比如语言控制不如屏幕控制那么精准，很多时候会误判指令和错误唤醒，比较语言充满了不确定性；再比如，语音交互的物联网设备还是缺乏主动服务的能力，只是换了操作方式而已，用户体验没有本质提升。 假如我们把“模态”通俗地理解为感官，那么智能音箱就是只具备听觉模态
转载
2023-11-10 19:22:18
296阅读
作者： Purvanshi Mehta导读使用深度学习融合各种来源的信息。多模态数据我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些多模态的信号。例如，图像通常与标签和文本解释相关联，文本包含图像，以更清
转载
2024-08-21 09:36:55
220阅读
评价指标可以将不同算法的性能量化，在算法评估和对比中起着非常重要的作用在传统的多目标算法中，常用的评价指标有IGD和HV，它们只能衡量种群在目标空间的分布情况，对于多模态多目标而言，即使目标空间的分布性能良好，决策空间的性质也可能很差。多模态多目标算法评价指标的性质能反映决策空间的多样性、收敛性、覆盖率；能反映目标空间的多样性、收敛性、覆盖率；有合理的量化范围；能用以比较不同算法解决多模态多目标优
转载
2024-06-19 06:49:01
209阅读
CMU多模态数据1 下载数据 在数据及中包含了三个部分：highlevel，raw以及labels。highlevel是已经经过处理的特征（利用facet以及openSMILE等工具进行抽取），raw是原始特征。由于目前SDK并不能够自动检测是否已经下载过数据集，如果当你有下载了然后要再从晚上downloading的话，会报错，因此需要加入一个try…except。代码片段如下// An high
转载
2023-12-18 21:20:32
352阅读
自动驾驶深度多模态目标检测和语义分割:数据集、方法和挑战原文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.07830.pdfDeep Multi-Modal Object Detection and Semantic Segmentation for Autonomous Driving: Datasets, Methods, and Challenges摘要深度学习推动了自动驾驶感
转载
2024-08-26 00:09:16
190阅读
