# Spark 参数不生效的解决方案
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。尽管 Spark 提供了许多配置参数来调优其性能，用户在使用时却常常遇到“参数不生效”的问题。本文将探讨为什么这种情况会发生，并提供一些解决方案。
## 常见原因
1. **参数名称拼写错误**：很多用户在配置参数时会因为拼写错误导致参数未生效。
2. **覆盖配置*
原创
2024-10-28 07:05:44
245阅读
Yarn --master 值为yarn --deploy-mode 部署模式,
转载
2023-09-23 01:00:24
296阅读
1、spark集群部署2、job提交解密3、job的生成和接受4、Task的运行5、再论shuffle一、再度讨论spark集群1、spark 部署来看五大核心对象：Master， work ， Executor、Driver、 CoarseGrainedExecutorbackend2、spark 在分布式集群设计的时候：最大化功能独立，模块化强内聚松耦合3、当Driver中的spa
## 理解 Spark Join Hints 不生效的原因及解决方法
在 Apache Spark 的数据处理过程中，优化 JOIN 操作的性能是一个非常重要的环节。而 Spark 提供了 **Join Hints** 的功能，帮助开发者优化其计算计划。但是，有时开发者会发现这些提示并没有产生预期效果。本文将带你理解如何实现 Spark Join Hints，并解决其不生效的问题。
### 整
## Spark中bround不生效的原因及解决办法
在Spark中，我们经常会使用bround函数来对浮点数进行四舍五入操作。然而，有时候我们会发现bround函数并不生效，导致我们无法得到正确的结果。本文将探讨bround函数不生效的原因，并提供解决办法。
### 问题描述
首先，让我们来看一个简单的示例代码，演示bround函数不生效的情况：
```scala
import org.
原创
2024-04-04 06:40:08
49阅读
# Spark Streaming中的mapWithState与Checkpoint
在数据流处理领域，Apache Spark Streaming是一个功能强大的工具，允许开发者处理实时数据。然而，当我们在使用`mapWithState`进行状态管理时，可能会遇到某些问题，尤其是关于Checkpoint的有效性。本文将探讨这一问题，并提供示例代码，以及相应的流程和类图说明。
## 什么是ma
# Spark中drop字段不生效的问题分析与解决
在使用Apache Spark进行数据处理时，我们经常需要对DataFrame进行操作，其中删除不需要的字段是一个常见的任务。然而，有些情况下我们可能会发现使用`drop`方法后，字段并没有被真正删除，这可能会导致程序逻辑的错误。本文将深入探讨这个问题，并通过代码示例和流程图帮助大家更好地理解。
## 什么是drop方法
在Spark中，D
### Spark SMB Join 不生效的解决方案
在大数据处理框架中，Apache Spark 是一个广泛使用的工具，它为处理大规模数据集提供了强大的能力。然而，有时在执行某些操作时，如 SMB Join（Sort-Merge-Bucket Join），可能会遇到一些问题，导致其不生效。本文将一步一步教你如何排查和解决这些问题，特别是针对刚入行的小白，让你能理解整个过程以及需要编写的代码。
parquet 是面向分析型业务的列示存储格式. 列式存储比行式存储有哪些优势呢 1.可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO的数量。 2.压缩编码格式可以降低磁盘空间。由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码进一步节省孔家 3.只要读取需要的列，支持向量运算能够获取更好的扫描性能。2.加载数据查询用户数据中的用户姓名 下面给出java 示例public class Pa
转载
2023-10-30 18:56:25
70阅读
略微了解Spark源代码的人应该都知道SparkContext，作为整个Project的程序入口，其重要性不言而喻，很多大牛也在源代码分析的文章中对其做了非常多相关的深入分析和解读。这里，结合自己前段时间的阅读体会，与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象—天堂之门—SparkContex。SparkContex位于项目的源代码路径\spark-master\core\src\main\scal
转载
2023-10-03 14:09:15
113阅读
1.描述spark的安装模式答：1) 本地模式 2) standalone 模式 3) spark on yarn 模式 4) mesos模式2.spark有哪些组件，每个组件的作用是什么答：master：管理集群和节点，不参与计算。 
转载
2024-08-26 19:13:12
127阅读
# RedisTemplate超时参数不生效问题解决方法
## 1. 问题描述
在使用RedisTemplate进行操作Redis数据库时，有时会遇到超时参数不生效的问题。即设置了超时时间，但是在实际使用中发现超时时间并没有生效，Redis连接并不会在超时时间内自动关闭。
## 2. 问题分析
出现这个问题的原因可能有多种，下面我们将一步一步进行分析和解决。
### 2.1 RedisT
原创
2023-12-30 06:37:52
396阅读
addEventListener的使用方式： target.attachEvent(type, listener); 复制代码代码如下: <html> <head> </head> <body> <div id="name1" style="border:1px solid red;padding:10p
转载
2024-08-10 22:30:33
89阅读
# Spark.yarn.jars 不生效的原因及解决方法
## 1. 简介
Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，可以通过在分布式环境中运行任务来处理大数据集。
在使用 Spark 运行任务时，我们可以选择将任务提交到 YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群上进行管理和调度。然而，在某些情况下，我们可能会遇到 `spar
原创
2023-07-22 03:50:23
479阅读
Checkpoint，是Spark 提供的一个比较高级的功能。有的时候，比如说，我们的 Spark 应用程序，特别的复杂，然后从初始的RDD开始，到最后拯个应用程序完成，有非常多的步骤，比如超过20个transformation 操作。而且整个应用运行的时间也特别的长，比如通常要运行1-5小时。 在上述的情况下，就比较适合使用checkpoint 功能。因为，对于特别复杂的 Spark应用，
转载
2023-10-14 16:38:01
58阅读
引言在上两篇文章 spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 和 spark 源码分析之二十 -- Stage的提交 中剖析了Spark的DAG的生成，Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交。如下图，我们在前两篇文章中剖析了DAG的构建，Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交，本篇文章主要剖析TaskSet
转载
2024-08-04 17:59:56
48阅读
1、创建项目spcreate new project->scala->NOT SBT->next->设置项目名称'sp'2、导入相关jar包File->Project Structure->Libraries->点绿色'+'->java->找到spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar->OK按照类似的方法导
转载
2023-06-05 16:31:12
108阅读
前言gitlab和jenkins的部署和应用在前面的博文都解释过了， 自行参考：持续集成之gitlab部署与应用持续集成之jenkins部署与关联gitlab 这一篇以代码上线为主，没有过多理论，但前提是gitlab，jenkins都要部署好，做好关联，前面博文里也有。实验环境：设备IP目的Gitlab，Jenkins服务器192.168.10.4gitlab代码上传，Jenkins触发自动上线到
# Spark Kryo Serializer Buffer Max 不生效问题解析
## 引言
在 Spark 中，Kryo 是一种高效的序列化框架，可以用于替代默认的 Java 序列化机制，从而提高 Spark 应用的性能。然而，在使用 Kryo 时，有时候会发现配置项 `spark.kryoserializer.buffer.max` 并不能生效，即无论将其设置为多少，实际的 Kryo
原创
2023-08-17 11:38:08
582阅读
Spark作为分布式的SQL查询引擎，官方测试结果比 Hive sql 快 100倍。目前spark提交命令有spark-shell、spark-submit、spark-sql三种方式，下面我就来看看spark-sql的提交方式。与hive执行命令对比： 下面我们用hive提交的方式与spark-sql做一下比较，发现基本是一致的。但是hive底层使用mr执行速度实在不忍直视，当然如果条件允许，
转载
2024-10-30 09:13:55
134阅读
