Version (1 byte): 目前是 tsm1 引擎，此值固定为 1。BlocksBlocks 内部是一些连续的 Block，block 是 InfluxDB 中的最小读取对象，每次读取操作都会读取一个 block。每一个 Block 分为 CRC32 值和 Data 两部分，CRC32 值用于校验 Data 的内容是否有问题。Data 的长度记录在之后的 Index 部分中。Da
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安装yum localinstall influxdb-0.13.0.x86_64.rpm启动influxdb service influxdb start 在安装完Influxdb之后，打开管理界面http://IP:8083/。Backup关闭InfluxDB service influxdb stop备份./data和
文章目录1、InfluxDB 保存策略说明2、InfluxDB 保存策略目的3、InfluxDB 数据保存策略操作 InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据，要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间，有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储，因此，InfluxDB推出了数据保留策略（Retention Policies），用来让我们自定义数据的保留时间。每个数据库刚开始会自动创建一个默认
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
时间序列数据库，简称时序数据库，Time Series Database，一个全新的领域，最大的特点就是每个条数据都带有Time列。时序数据库到底能用到什么业务场景，答案是：监控系统。Baidu一下，互联网监控系统，大家会发现小米、饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统。很多人会说，用Zabbix不就搞定了，其实不是这样的，简单的主机资源监控、网络监控、小规模的部署
概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息，如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key，具体的值则称为Tag Value，文本类型。Field用于表示实际的数据，包括Field Key和F
简介时序数据库就是存放事件序列数据的数据库，需要支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等基本功能。时间序列数据是基于时间的一系列数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。使用docker安装下载镜像docker pull influxdb:1.8.0最新版为2.1.1，2.x相比
文章目录influxdb 时序数据库知识点个人记录合集1、influxdb支持的运算符2、group by 分组3、聚合函数4、空数据处理 fill()，相当于mysql的IFNULL的作用，但不能指定字段5、返回第一条/最新一条非空数据6、排序 order by time desc7、时间查询8、终端操作influxdb数据库9、连续查询10、使用JWT令牌进行身份验证11、模糊查询 之 li
InfluxDB 插入数据时修改了表结构一、最开始是想往InfluxDB数据库里批量添加一些数据。表结构为：name是名字，unit是类型，value是值。 其中name和unit 是tag，value是field。使用代码批量添加的数据，代码如下： 我这里是读取了一个本地csv文件，文件里有20多条数据。二、代码错误 批量插入的后果 通过代码可以看出unit字段应该是写成tag的，由于代码错误，
the group clausegroup by 返回的分组结果是根据用户指定的tag ,time interval。1、group by tags2、group by time intervalsgroup by time()分组查询返回用户指定时间间隔结果语法：SELECT <function>(<field_key>) FROM_clause WHERE <ti
GROUP BY子句通过用户自己制定的tags set或time区间，来将查询结果进行分组。一、GROUP BY tagsGROUP BY 通过用户指定的tag set，来对查询结果进行分组。语法： SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [* | <tag_key>[,<tag_key]]GROUP
influxdb和传统数据库的对应关系database ------ 数据库
measurement ----- 数据库里的表
point --------- 表里的一行数据
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
time ------ 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields ------ 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
# 实现docker Influxdb2创建databases的步骤
## 整体流程
下面是创建InfluxDB数据库的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 启动InfluxDB容器 |
| 2 | 进入InfluxDB容器的CLI界面 |
| 3 | 创建新数据库 |
## 具体操作步骤和代码示例
### 步骤1：启动InfluxDB容器
首先，你需
