the group clausegroup by 返回的分组结果是根据用户指定的tag ,time interval。1、group by tags2、group by time intervalsgroup by time()分组查询返回用户指定时间间隔结果语法：SELECT <function>(<field_key>) FROM_clause WHERE <ti
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2024-03-08 21:43:23
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在Windows Server 2008中有一个名为snapshot的工具。利用该工具可以非常快速地实现服务器状态的备份和还原。下面我们来为介绍一下如何利用snapshot实现系统的备份和还原。 1、简单介绍 Snapshot即所谓的系统快照工具，对于服务器来说，利用其可以轻松地创建、加载、恢复系统快照，以实现服务器系统的备份和还原。另外，需要说明Snapshot工具运行在命令行模式下。 2
目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx -------------- 命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据，以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree （Time Series Merge Tree）存储，而且是一种「列式」存储结构。数据
InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同，下图是InfluxDB中的一张示意表：1. Measurement：从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric，这点需要注意。2. Tags：维度列 （1）上图中loc
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
LSM TreeLSM Tree (Log-Structured Merge Tree) 即日志合并树，被用于大量的数据库引擎中，如Hbase、LevelDB等。适用于海量数据的写入，而查询少的情况。主要思想是随机写转化为顺序写。基本流程为，最新的数据驻留在内存中，等到积累到足够多之后，再内存中有序的数据合并追加到磁盘队尾。为了解决防止数据丢失，使用WAL(Write Ahead Log)方式，写
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2024-08-08 21:31:00
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简介 InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 它有三大特性： 1. Time Serie
# InfluxDB1 和 InfluxDB2 区别详解
## 概述
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，被广泛用于存储大规模时间序列数据。InfluxDB 有两个主要版本，分别是 InfluxDB1 和 InfluxDB2。本文将重点介绍这两个版本的区别。
## 流程概述
下面是实现“influxdb1 influxdb2 区别”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ |
原创
2024-05-17 14:20:15
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1）TOP()函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
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2024-08-19 03:05:52
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作者 焦先，阿里云数据库技术专家近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。经过数年的发展，InfluxDB一枝独秀，在DB-Engines中，遥遥领先其他的时序数据库，成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
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2024-06-05 14:07:24
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influxdb 配置
Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
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2024-05-13 08:07:01
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http://www.man
原创
2022-12-31 21:34:10
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golang的nil在概念上和其它语言的null、None、nil、NULL一样，都指代零值或空值。nil是预先说明的标识符，也即通常意义上的关键字。在golang中，nil只能赋值给指针、channel、func、interface、map或slice类型的变量。如果未遵循这个规则，则会引发panic。对此官方文档有明确的说明：http://pkg.golang.org/pkg/builtin/
摘要：相比于企业版InfluxDB，GaussDB(for Influx)能为客户提供更高的写入能力、更稳定的查询能力、更高的数据压缩率，高效满足各大时序应用场景需求。“你们的数据库性能怎么样？”“能不能满足我们的业务？”“和其他数据库对比性能有优势么？”…客户在使用数据库时常有这样的担心和疑问。本文从测试方案、测试工具、测试场景、测试结果等方面详细介绍了GaussDB(for Influx)和开
本篇文章将为大家解读三大时序数据库在写入性能上的差异点。
上周三，TDengine 正式发布了基于 TSBS 的时序数据库（Time Series Database，TSDB）性能基准测试报告，该报告采用 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和
目录备份管理1.备份 备份命令基本语法：a.备份所有的数据库b.从远程InfluxDB实例备份所有数据c.备份指定数据库d.备份特定的时间范围e.备份指定时间到现在的数据f.备份特定的保留策略g.备份特定的shard2.恢复 恢复命令基本语法：a.恢复所有数据库b.将所有数据恢复到远程InfluxDB实例c.恢复一个特定的数据库d.从已经存在的数据库中恢复数据e.恢复指定的保留
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2024-04-06 22:25:14
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概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息，如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key，具体的值则称为Tag Value，文本类型。Field用于表示实际的数据，包括Field Key和F
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2024-07-29 18:33:39
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背景 - 时序数据库为什么需要倒排索引？时序数据库对监控的时间线存在多维度查询，以及聚合查询的需求。打比方：我们监控所有服务器的cpu信息，我们会存在几种需求：指定服务器的机房来获取对应服务器的cpu利用率。指定服务器的机型来获取对应服务器的cpu利用率。这种不同维度的查询需求在基本上所有的时序数据库中都会通过倒排索引来解决。Influxdb自己实现了一套倒排索引，在1.5之前的版本实现比较粗糙，
