1、前言平台:windows11    
python所涉及内容:selenium                  4.1.3
selenium-wire             4.6.3
chromedriver滑动验证码破解原理:1、获取完整图片和带有缺口的残图
2、通过比对完整图片和残图,确定缺口偏移量
3、通过selenium模拟鼠标点击移动,完成滑动验证码识别解决场景:1、普通滑动验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-25 08:05:23
                            
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            下载极验科技sdk模块压缩包>>>https://docs.geetest.com/install/deploy/server/csharp按照Django对应项目例子修改1.用pip3 install geetest安装geetest库文件 命令行安装2.在urls里面写一个获取极验验证码的对应关系3.引入极验科技的模块接口 :  <script sr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言做爬虫碰到验证码是家常便饭,现在Geetest作为作为一个专业的验证码服务提供商,为不少网站提供了用户行为的验证服务。其中常见的就是滑动验证,也就是说用户必须手动将滑块拉到对应的图片缺口上。作为爬虫开发者碰到这类验证码,该如何处理呢,本篇将介绍的一种,通过Selenium模拟用户滑动解锁方法。我们以得意网登录页面为例阐述分析网页信息得意网的极验证是登录弹框的方式出现的,当输入用户名和密码后,点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码,我们叫做滑动验证码。它的原理很简单,首先生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合,以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下:获取验证码图片,包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置,以及滑块要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-30 19:01:55
                            
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            效果:  原理:给控件设置一个原始背景色(即解锁前背景颜色),在上面覆盖一层绿色背景色区域(相对于原始背景定位),通过监听鼠标偏移量left来不断的设置绿色区域的宽度,当没有滚动到最大偏移量松开时回到初始位置,达到最大偏移量时表示校验通过(此时改变校验文案及图形)偏移量left的计算:最大偏移量maxHandlerOffset:滑动元素宽度-滑块宽度x: 绿色区域初始位置=th            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 00:28:39
                            
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            # 使用Java Selenium实现滑动验证码的步骤指南
在当前的网络环境中,滑动验证码已经成为了一种常见的防刷手段。对于初学者来说,使用Java结合Selenium来实现滑动验证码的自动化处理可能显得复杂,但只要掌握了基本步骤,就能顺利完成。本文将详细介绍实现滑动验证码的流程以及每一个步骤的具体代码。
## 整体流程
下表概述了实现滑动验证码的基本步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            滑动验证码的识别介绍本节目标:用程序识别极验滑动验证码的验证,包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。准备工作:本次案例我们使用Python库是Selenium,浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。了解极验滑动验证码:极验滑动验证码官网为:http://www.geetest.com/验证方式为拖动滑块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            具体详情见代码,研究网站很简单,就是输入手机号点击获取验证码,就会弹出滑动验证码这种在自己写代码前参考了一批博客,是把所有验证码图片截取所有验证码图片保存在本地,再对比,感觉方法不行,所以自己写了个破解方法,通过js修改css直接抓取完整图片,因为上一篇写了B站,这里就不一一分析了,直接上代码:完整代码: # -*- coding:utf-8 -*-
'''
研究网站:  https:/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码,比较高级的有滑动、点选等样式,看起来好像挺复杂的,但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的,本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。我之前做过 Web 相关开发,尝试对接过 Lavavel 的极验验证,当时还开发了一个 Lavavel 包:https://github.com/Germey/LaravelGeetest,在开发包的过程中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            selenium处理各类滑块验证码滑动验证码案例展示实现滑块拼图验证码案例展示实现滑块拼图验证码(Canvas)案例展示实现 滑动验证码案例展示 这种只要用鼠标点击并移动指定距离就可以完成验证(x轴)实现# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver impor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-09 18:14:16
                            
                                632阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 使用 Selenium 和 Java 处理滑动验证码的完整指南
滑动验证码是一种常见的验证机制,用于防止机器自动注册或登陆。实现滑动验证码的处理涉及几个步骤。本文将详细介绍如何使用 Selenium 和 Java 来解决这个问题。
## 处理滑动验证码的步骤
以下是处理滑动验证码的基本流程:
| 步骤      | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-04 03:49:35
                            
                                429阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言hello, 大家好, 我是徐小夕, 今天又到了我们的博学时间。本文是 100+前端几何学应用案例 专栏的第五篇文章, 之前和大家分享了如何从零实现几何画板以及几何画板的撤销 / 重做 / 图层管理等功能:几何学在前端边界计算中的应用和原理分析前端图形学实战: 从零开发几何画板(vue3 + vite版)前端图形学实战: 100行代码实现几何画板的撤销重做等功能(vue3 + vite版)前端            
                
         
            
            
            
            # Python Selenium 滑动验证码
## 简介
在网络应用程序中,验证码是一种常见的安全措施,用于防止恶意机器人或者自动化程序对系统进行攻击。其中,滑动验证码是一种常见的验证码形式,用户需要拖动滑块完成验证。本文将介绍如何使用Python和Selenium来处理滑动验证码。
## Selenium简介
Selenium是一个自动化测试工具,可以模拟用户在浏览器中的操作,比如点击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-12 06:52:58
                            
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            简介在介绍之前,首先一个概念明确一个共识:没有攻不破的网站,只有值不值得。这意思是说,我们可以尽可能的提高自己网站的安全,但并没有绝对的安全,当网站安全级别大于攻击者能得到的回报时,你的网站就是安全的。所以百度搜到的很多验证码都已经结合了人工智能分析用户行为,很厉害。但这里只介绍我的小网站是怎么设计的。大概逻辑:当需要验证码时,前端发送ajax向后台请求相关数据发送回前端,由前端生成(与后端生成图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-20 21:36:55
                            
                                18阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码,比较高级的有滑动、点选等样式,看起来好像挺复杂的,但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的,本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的:1.第一步就是前端的校验。一般来说,登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交,在表单提交的时候会有 JavaScript 事件的触发。如果加入了验证码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 19:40:09
                            
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            滑动验证码破解目录滑动验证码破解一、破解步骤二、代码实现一、破解步骤1. 输入用户名、密码,然后点击登录
2. 点击人及识别,跳出图片
3. 截图,获取完整的图片
4. 点击滑动按钮,获取破碎的图片
5. 截图,截取破碎的图片
6. 完整的图片和破碎的图片比较,获取移动的距离
7. 按照人的行为行为习惯,把总位移切成一段段小的位移
8. 按照位移移动二、代码实现from selenium impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-04 17:20:31
                            
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            在现代 web 应用中,滑动验证码因其良好的用户体验和安全性受到广泛欢迎。滑动验证码的实现不仅增加了用户登录的安全性,还能有效防止机器人的自动注册和登录。最近我研究了一种 Java 的滑动验证码实现方式,并发现了一些开源项目,下面我将这一过程整理成博文分享给大家。
## 背景描述
滑动验证码通常使用在用户需要验证身份时,比如登录、注册等场景。其主要原理是通过拖动滑块到指定位置,验证用户的真实身            
                
         
            
            
            
            一、前言最近一直在搞滑块验证码,发现它比之前的极验验证码又提升了一个档次。验证码只提供两张拼图,不提供原图。所以通过对比两张图片来寻找缺口的方法已经不适用了!所以要用一些图像处理和计算机视觉相关的方法,比如openCV。但是这个东西太深奥了,又和python的另一个第三方库:numpy紧密结合,所以一时半会是学不完的。咱毕竟是搞数据的又不是搞图像的,我就在git上找了一些大佬的项目,然后拿过来分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、原由网上搜索了一下,有一些使用selenium实现滑动图片的代码,但是多是需要获取完整图的。现在很多滑动图片验证码没有完整图,这里记录一下我实现的。二、整理思路1、获取背景图(bgImg)、获取验证图(vrImg)2、对背景图与验证图做二值化处理(PS:这里二值化的阈值需要调整,不然可能获取不到想要的效果)3、比较背景图与验证码图相似的地方(二值化之后背景图就会有跟验证图一样的图形),校验白边            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 崔庆才 
   
  原文:200行代码实现一个滑动验证码 
  做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码,比较高级的有滑动、点选等样式,看起来好像挺复杂的,但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的,本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。 
  我之前做过 Web 相关开发,尝试对接过 Lavavel 的极验验证,当时还开发了一个 Lavavel 包:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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