一、介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码，我们叫做滑动验证码。它的原理很简单，首先生成一张图片，然后随机挖去一块，在页面展示被挖去部分的图片，再通过js获取用户滑动距离，以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合，以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下：获取验证码图片，包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置，以及滑块要
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2023-07-30 19:01:55
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1、前言平台：windows11
python所涉及内容：selenium 4.1.3
selenium-wire 4.6.3
chromedriver滑动验证码破解原理：1、获取完整图片和带有缺口的残图
2、通过比对完整图片和残图，确定缺口偏移量
3、通过selenium模拟鼠标点击移动，完成滑动验证码识别解决场景：1、普通滑动验
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2024-02-25 08:05:23
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前言做爬虫碰到验证码是家常便饭，现在Geetest作为作为一个专业的验证码服务提供商，为不少网站提供了用户行为的验证服务。其中常见的就是滑动验证，也就是说用户必须手动将滑块拉到对应的图片缺口上。作为爬虫开发者碰到这类验证码，该如何处理呢，本篇将介绍的一种，通过Selenium模拟用户滑动解锁方法。我们以得意网登录页面为例阐述分析网页信息得意网的极验证是登录弹框的方式出现的，当输入用户名和密码后，点
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2023-10-05 16:12:23
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下载极验科技sdk模块压缩包>>>https://docs.geetest.com/install/deploy/server/csharp按照Django对应项目例子修改1.用pip3 install geetest安装geetest库文件 命令行安装2.在urls里面写一个获取极验验证码的对应关系3.引入极验科技的模块接口 : <script sr
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2024-04-24 08:50:02
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效果： 原理：给控件设置一个原始背景色（即解锁前背景颜色），在上面覆盖一层绿色背景色区域（相对于原始背景定位），通过监听鼠标偏移量left来不断的设置绿色区域的宽度，当没有滚动到最大偏移量松开时回到初始位置，达到最大偏移量时表示校验通过（此时改变校验文案及图形）偏移量left的计算：最大偏移量maxHandlerOffset：滑动元素宽度-滑块宽度x: 绿色区域初始位置=th
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2023-09-18 00:28:39
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selenium处理各类滑块验证码滑动验证码案例展示实现滑块拼图验证码案例展示实现滑块拼图验证码（Canvas）案例展示实现 滑动验证码案例展示 这种只要用鼠标点击并移动指定距离就可以完成验证（x轴）实现# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver impor
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2024-06-09 18:14:16
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# Python Selenium 滑动验证码
## 简介
在网络应用程序中，验证码是一种常见的安全措施，用于防止恶意机器人或者自动化程序对系统进行攻击。其中，滑动验证码是一种常见的验证码形式，用户需要拖动滑块完成验证。本文将介绍如何使用Python和Selenium来处理滑动验证码。
## Selenium简介
Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作，比如点击
原创
2024-04-12 06:52:58
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# 使用Java Selenium实现滑动验证码的步骤指南
在当前的网络环境中，滑动验证码已经成为了一种常见的防刷手段。对于初学者来说，使用Java结合Selenium来实现滑动验证码的自动化处理可能显得复杂，但只要掌握了基本步骤，就能顺利完成。本文将详细介绍实现滑动验证码的流程以及每一个步骤的具体代码。
## 整体流程
下表概述了实现滑动验证码的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-30 04:38:37
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思路： （1）打开登录页面，并输入用户名和密码，点击登录按钮，弹出验证码图片； （2）获取2张验证码图片，带缺口和不带缺口； （3）获取缺口位置。遍历带缺口的图片和不带缺口的图片的每个像素，利用 is_pixel_equal() 方法判断两张图片同一位置的像素是否相同。比较两张图 RGB 的绝对值是否均小于定义的阈值 thresold。如果绝对值均在阈值之
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2023-07-24 15:16:17
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在项目中有时验证码是滑块拼图形式的，这种验证码该如何完成验证呢？有以下几个步骤：目录第一步：得到验证码图片第二步：匹配缺口照片在完整照片的位置第三步：机器模拟人工滑动轨迹第四步：判断拼图是否成功第五步：滑块拼图递归循环调用附录 一、得到验证码图片1、思路获取完整图片和缺口图片的base64数据转换base64数据为图片2、实践方法封装def get_images(self):
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2023-08-07 21:10:35
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# 使用 Selenium 和 Java 处理滑动验证码的完整指南
滑动验证码是一种常见的验证机制，用于防止机器自动注册或登陆。实现滑动验证码的处理涉及几个步骤。本文将详细介绍如何使用 Selenium 和 Java 来解决这个问题。
## 处理滑动验证码的步骤
以下是处理滑动验证码的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 03:49:35
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首先是加速度代码 def get_tracks(distance): """ 拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速 匀变速运动基本公式： ①v = v0+at ②s = v0t+1/2at^2 """ #初速度 v = 0 #单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3内的位移 t = 0
原创
2021-05-12 18:05:42
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前言hello, 大家好, 我是徐小夕, 今天又到了我们的博学时间。本文是 100+前端几何学应用案例 专栏的第五篇文章, 之前和大家分享了如何从零实现几何画板以及几何画板的撤销 / 重做 / 图层管理等功能:几何学在前端边界计算中的应用和原理分析前端图形学实战: 从零开发几何画板(vue3 + vite版)前端图形学实战: 100行代码实现几何画板的撤销重做等功能(vue3 + vite版)前端
滑动验证码的识别介绍本节目标：用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。准备工作：本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。了解极验滑动验证码：极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/验证方式为拖动滑块
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2023-10-11 14:58:52
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1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
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2023-09-22 07:08:23
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现在很多网站，比如淘宝，京东等都改用使用极验拖动验证码实现登录，这种方式比传统的验证码方式有更好的体验，减少用户输入的错误，也同样能起到防盗刷的功能。现在很多极验都是第三方的，也很多都是收费的。这里主要介绍thinkphp整合系列之极验滑动验证码geetest，具体如下：一：注册获取key注册；创建应用；获取key； 二：导入sdk/ThinkPHP/Library/Or
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2023-11-01 16:59:55
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本文将讲解滑动验证码由来、原理及功能实现。文章，只贴出主要的逻辑代码，相关的实现代码和资源文件可以在项目中获取。 项目地址：https://gitee.com/gester/captcha.git 同时，推一下字符运算码和运算验证码文章。滑动验证码产生传统的字符验证码、运算验证码已经存在很长一段时间，可以称得上老古董了，相信每个人都见多。易用性：在新生滑动验证码、点选验证码等面前简直弱爆了。用户还
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2023-10-30 15:51:08
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上一节了解了简单验证码的识别,但是现在这种验证码非常少见,现在出现了一大批新型的验证码,如极验滑动验证码,它需要拖动合并滑块才能完成识别。目标本节目标是识别极验滑动验证码，如分析思路、识别缺口、生成拖动路径、模拟合并等。准备需要安装 Python 的 selenium 库，需要安装 Chrome 浏览器并配置好驱动 ChromeDriver。请参考第一节第二节的内容。识别我们使用浏览器模拟的方式来
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2023-08-11 15:04:14
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介绍现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码，我们叫做滑动验证码。它的原理很简单，首先生成一张图片，然后随机挖去一块，在页面展示被挖去部分的图片，再通过js获取用户滑动距离，以及坐标等信息到后台进行校验。只要用户移动的距离符合，以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过。解决思路目前这种验证码的通用解决思路如下：获取验证码图片，包含原图以及有缺口的图算出缺口的位置，以及滑块要滑动
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2023-10-30 19:42:27
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具体详情见代码，研究网站很简单，就是输入手机号点击获取验证码，就会弹出滑动验证码这种在自己写代码前参考了一批博客,是把所有验证码图片截取所有验证码图片保存在本地，再对比,感觉方法不行,所以自己写了个破解方法,通过js修改css直接抓取完整图片,因为上一篇写了B站,这里就不一一分析了,直接上代码:完整代码: # -*- coding:utf-8 -*-
'''
研究网站: https:/
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2023-12-16 06:55:42
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