tidyverse 包是 Hadley Wickham 及团队的集大成之作，集数据读取，操作，探索和可视化于一体的一系列R包的集合。其理念是一开始先忽略编程的一些基础概念，如向量，矩阵，数据框，因子等，而是直接从数据的操作入手，可以有效的在短时间内学会数据的处理和可视化。但需要强调的一点是，如果想深入学习R语言以及其他编程语言，基础乃根本。1. 基础tibbles数据框和管道操作是学习tidyve
仅用于记录R语言学习过程：内容提要：条件与循环正文：格式：条件ü if (条件) 执行的程序 elseü if (条件){函数体 （分行，或者用；隔开）} else返回值ü 不支持向量话操作（例4）循环：ü repeat { if(条件)语句体 设置break条件 else执行程序}ü while （条件）{语句体}ü 常用：
转载
2023-10-25 21:15:58
84阅读
# R语言tibble转换教程
## 一、整体流程
为了实现"r语言tibble 转"，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 教程流程
section 熟悉数据
section 创建tibble
section 转换为其他数据类型
```
## 二、具体步骤
### 1. 熟悉数据
在实现tibble转换之前，
原创
2024-02-23 07:07:12
73阅读
# R语言中的Tibble拼接
在R语言中，tibble是一种数据结构，类似于数据框(data frame)，但更加现代化和易用。Tibble提供了一种更加简洁、一致和友好的数据表示方式，使数据处理更加高效和方便。在本文中，我们将介绍如何使用R语言中的tibble来进行数据拼接。
## 什么是Tibble
Tibble是由Hadley Wickham开发的一个数据框的改进版本，它是tidyv
原创
2024-04-19 08:14:07
212阅读
library(tidyverse)
####创建tibble
as_tibble(iris) #将数据框转换为tibble
tibble(
x = 1:5,
y = 1,
z = x ^ 2 + y
) #使用tibble()将一个向量创建为tibble
tribble(
~x, ~y, ~z,
#--|--|----
转载
2023-05-22 10:01:58
298阅读
tibble函数
tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框，tibble继承了data.frame，是弱类型的，同时与data.frame有相同的语法，使用起来更方便。tibble包，也是由Hadley开发的R包。
tibble，不关心输入类型，可存储任意类型，包括list类型
tibble，没有行名设置 row.names
tibble，支持任意的列名
转载
2023-10-30 21:57:45
131阅读
# 实现“r语言 tibble chr转为num”
## 概述
在R语言中，我们经常会遇到将一列字符型数据转换为数值型数据的需求。这在处理数据时非常常见，特别是在数据清洗和分析阶段。本文将介绍如何使用tibble包中的函数将字符型数据转换为数值型数据。
## 流程步骤
```mermaid
gantt
title “r语言 tibble chr转为num流程图”
sectio
原创
2024-04-22 04:24:01
280阅读
# 从tibble转为dataframe：一种数据类型的转换
在R语言中，tibble和dataframe是两种常见的数据类型。它们在存储和操作数据时有着一些不同之处。tibble是dplyr包中的一种数据类型，它提供了更多的功能和更好的性能。而dataframe则是R语言中常用的数据结构之一，用于存储和处理数据。有时候我们需要将tibble转换为dataframe，以满足不同的需求。本文将介绍
原创
2024-04-20 06:39:05
258阅读
tibble 和 dplyr 包提供了对默认数据结构数据框的扩展，可以很方便实现对大数量处理任务。本文介绍tibble特点以及如何利用dplyr以统一方式处理数据。tibble 介绍tibble包括定义tibble为特定的数据框，它改变了标准数据框的一些行为。两者主要差异主要包括三点：tibble 不会像数据框一样默认改变字符串列为因子类型；tibble 对列的命名要求更宽松；tibble 的打印
转载
2023-06-26 15:38:05
412阅读
# 如何查看R语言tibble中的所有数据
在R语言中，tibble是一个类似于数据框的数据结构，但是更为现代化和易于使用。在处理数据分析和可视化过程中，经常需要查看tibble中的所有数据，以便了解数据的结构和内容。本文将分享如何在R语言中查看tibble中的所有数据，并提供实际示例来解决这个问题。
## 问题描述
在使用R语言进行数据分析时，经常会遇到需要查看tibble中的所有数据的情
原创
2024-04-01 05:45:00
223阅读
前言data.frame：最基本，大多函数的设计基于此种结构；读写速度一般data.table：在data.frame上的改进，读写速度最快；加入了索引操作，结合索引数据处理更方便tibble：主要在dplyr和tibble包中有效，主要关注于list，支持整洁格式；数据进行懒加载。也就是说，最大的好处是tibble中的元素可以是list类型用法加载可以单独加载也可以通过tidyverse套装进行
转载
2023-06-13 20:08:26
81阅读
R数据科学（R for Data Science）## Part 2：数据处理导入——>整理——>转换------------------第7章 使用tibble实现简单数据框-------------------#tibble一种简单数据框
vignette("tibble")
#创建tibble
str(iris)
str(as_tibble(iris))
tibble(x=1
转载
2024-02-20 18:10:52
63阅读
如何使用R内置的数据集R在datasets包中提供了100多个可以使用的数据集|通过data()函数加载入内存data()
dim(data()$results)
data()$results
data()$results[,4]向量rivers #北美141条河流长度state.abb #美国50个州的双字母缩写state.area #美国50个州的面积state.name #美国50个州的全称
转载
2023-08-23 14:19:59
7阅读
# R语言 如何把一行tibble转成向量
在R语言中，tibble是一种数据结构，类似于数据框，但更加简洁和易于使用。有时候我们可能需要将tibble中的一行数据转换成向量，以便进行进一步的处理或分析。本文将介绍如何实现这一操作。
## 1. 安装和加载必要的包
在进行转换之前，首先需要安装和加载必要的包。我们将使用`tidyverse`包中的`tibble`函数来创建一个示例tibble
原创
2024-03-05 07:16:32
524阅读
目录️简介创建tibble对比tibble与data.frame打印取子集与旧代码进行交互 练习精华都在实战代码中️简介tibble 是一种简单数据框，它对传统数据框的功能进 行了一些修改，以便更易于使用。R 是一门古老的语言，其中有些功能在 10 年或 20 年前是适用的，但现在已经过时。在不破坏现有代码的前提下，很难修改 R 的基础功能，因此多数革新都是以扩展包的方式出现的。本章会介
转载
2023-10-23 09:11:06
135阅读
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
转载
2023-06-30 18:38:28
419阅读
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
转载
2023-06-25 20:40:28
273阅读
上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
转载
2023-11-01 21:50:42
98阅读
R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
转载
2023-08-08 17:17:47
121阅读
R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
转载
2024-01-04 06:00:42
343阅读
