1 redis介绍2 什么是NoSQLNoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL数据库的产
转载
2024-10-22 19:25:06
24阅读
下面代码兼容了（key 不存在，key不是int类型，num为null）情况，均以扣减失败返回。函数返回值说明：-1 表示扣减失败，大于等于0 表示扣减成功后剩余的数量。public long decrBy(String key, Integer num) {
if(num == null) {
return -1;
}
St
转载
2023-06-13 23:44:24
203阅读
package spring;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RScript;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import java.util.ArrayList;
import java.
转载
2023-06-29 11:04:40
150阅读
# 使用Lua脚本在Redis中扣减库存
在处理电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。而在高并发的情况下，对于库存扣减的操作需要考虑并发安全性和性能。在这种情况下，我们可以使用Redis的Lua脚本来实现原子性的库存扣减操作。
## Redis Lua脚本简介
Lua是一种简洁、轻量级的脚本语言，Redis支持使用Lua脚本来执行一系列操作。通过Lua脚本，我们可以在Redis中实现一些
原创
2024-04-17 03:48:05
255阅读
之前码甲哥写了两篇有关线程安全的文章：•你管这叫线程安全？•.NET八股文：线程同步技术解读分布式锁是"线程同步"的延续最近首度应用"分布式锁"，现在想想，分布式锁不是孤立的技能点，这其实就是跨主机的线程同步。进程内跨进程跨主机Lock/Monitor、SemaphoreSlimMetux、Semaphore分布式锁用户态线程安全内核态线程安全单机服务器可以通过共享某堆内存来标记上锁/解锁，线程同
lua redis 库存超卖问题的解决方案探讨
在去中心化的库存管理中，因并发处理的不当，导致的“lua redis 库存超卖”问题成为开发者在使用Lua脚本与Redis进行库存管理时的一大挑战。为了更好地解决这一问题，本文汇总了从版本对比到实战案例的整体过程，旨在为开发者提供一个清晰的思路。
## 版本对比
在解决“lua redis 库存超卖”过程中，选用的版本对比显得格外重要。当前版本
背景从并行执行模型到串行执行模型的切换。
因我们的某一个商品的库存资源可以认为是有且只有一个的，不管前面的执行过程有多少个线程，多少个用户，在实际扣减或回滚的时候，我们期望它是原子的，内存可见的，有序的执行顺序。 实现案例结构图可能的复杂逻辑 由上图我们不难看出，在扣减库存操作的时候，我们在很大一部分操作需要将并行执行转化为串行执行模型，当有一个sku的时候我们还好做一些(类比，mysql
redis管理篇笔记持久化RDB方式AOF方式复制 持久化RDB方式简介 RDB方式的持久化是通过快照（snapshotting）完成的，当符合一定条件时Redis会自动将内存中的所有数据进行快照并存储在硬盘上。进行快照的条件可以由用户在配置文件中自定义，由两个参数构成：时间和改动的键的个数。当在指定的时间内被更改的键的个数大于指定的数值时就会进行快照。RDB是Redis默认采用的持久化方式。配
一、背景在电商系统中，库存的概念一定是有的，例如配一些商品的库存，做商品秒杀活动等，而由于库存操作频繁且要求原子性操作，所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减，最近公司项目做架构升级，以微服务的形式做分布式部署，对库存的操作也单独封装为一个微服务，这样在高并发情况下，加减库存时，就会出现超卖等问题，这时候就需要对库存操作做分布式锁处理。最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析，今天记录
转载
2024-03-03 14:11:50
233阅读
库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
转载
2024-08-17 15:31:54
21阅读
引言在购物平台中，扣库存是一个非常关键的操作，涉及到多个并发的操作，比如多个用户同时购买同一商品，或者同时购买多个商品等。在这种情况下，如果不加锁，可能会导致数据不一致、库存错误等问题。因此，当出现以下几种问题时，为了确保数据的一致性和准确性，需要加锁来处理扣库存操作。并发访问问题： 在购物平台中，可能有多个用户同时尝试购买同一个商品，或者一个用户同时购买多个商品。如果没有加锁，这些并发的购买操作
转载
2024-09-12 20:36:37
82阅读
#### 改造原先添加代金券逻辑
原先添加代金券的逻辑如下：
![在这里插入图片描述]()
现在需要把跟数据库交互的部分改成和redis交互，改造后代码如下：// 采用 Redis 实现
String key = RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +
seckillVouchers.getFkVouc
转载
2024-10-16 09:54:20
75阅读
目录一、Mysql高并发写时的行锁难题二、Redis的相关命令1. WATCH命令2. EVAL与EVALSHA命令三、SpringBoot执行Lua脚本代码示例1. 依赖包2. Lua脚本sku.lua3. 加载Lua脚本4. 执行Lua脚本四、参考资料一、Mysql高并发写时的行锁难题 通常
转载
2024-02-02 10:53:38
143阅读
昨天面试的时候，被面试官问到库存扣减问题。。。估计面试官把我的项目当成秒杀了。。怪我自己没介绍清楚项目，自己挖坑。。。今天在博客上看了一些关于库存扣减问题，主要还是觉得比较合适的方式就是使用redis分布式锁，这是最简单的方案,但是如果事务过大,会有性能问题.操作不当,会有死锁问题基于redis setnx的简易分布式锁如果两个线程同时执行的话会出现超卖问题 所以我们要加个锁但这样在并发量很高的时
转载
2023-08-23 15:35:32
206阅读
并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
转载
2024-10-16 22:57:12
78阅读
目录一、超卖问题1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决1.悲观锁2.乐观锁4、新的问题5、解决二、一人一单1、背景2、产生原因以及线程安全问题3、解决4、新的问题5、解决三、集群下的并发问题1、说明2、解决一、超卖问题1、背景在如双11等购物需求剧增的背景下，一个物品库存里有100件但是由于并发等问题可能会导致该物品被卖出超过100件。这就是超卖问题，他是由于库存量被高并发请求而产生的线程安
转载
2023-11-11 09:56:09
183阅读
redis所有的key都是字符串。redis是用C语言实现的 redis底层的数据结构和hashMap类似，用的数组+链表+红黑树 解决哈希冲突，用的链表，用next指针指向下一个节点(头插法)1.高并发场景下对库存扣减，会出现重复扣减问题，用synchronized解决不了。如下代码synchronized (this){ int stock=Integer.parseInt(stringRed
转载
2024-06-09 20:17:46
82阅读
Odoo是世界排名第一的免费开源ERP，其应用市场上有3万多个功能插件可供下载使用，几乎涵盖各行各业的企业业务管理流程，包括库存管理、销售管理、采购管理、制造管理、维修保养、网站电商、市场营销、项目管理、HR、财务、PLM等等。并且源码交付，企业可以根据自己需要轻松定制，减少开发成本。在Odoo中有一个名为“Reservation Method”的库存预留功能，它用于在规定的时间对订单进行锁货，这
经过上一章的讨论相信你已经了解了运费的一些事情。已经很期待可以讲这些设计转化为实现，开始自己的电商网站的落地实现。诚然，你已经了解类目、属性、商品、促销、运费，看起来是可以做一些美好的实现了。但是如果要做到售卖，还遗漏了一个很重要的环节——库存。相信大家已经看过太多的什么超卖啦，什么的文章，但是库存到底是怎么一回事儿，可能并不是很明白。今天猿人工厂君，就和你库存的那些事儿。 一提起库存
项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
转载
2023-08-15 19:15:44
114阅读
