1. 高并发容器脑图我们之前就学习了Collection下面的List和Set两大类,Queue是后来(1.5)加入的接口,它专门就是为高并发准备的2. 从Hashtable到CHMHashtable之前说过,与Vector一样,是Map的一个古老的实现类,它的设计有不太合理的地方,比如:每一个方法都加了Synchronized。因为大多数的程序都是单个线程在跑;之后java的开发人员意识到了这一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高并发高并发它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求同步和异步同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求。提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求。提交请求 -> 服务器处理(这时浏览器仍然可以做其他事情)-> 处理完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为高并发。很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为高并发。很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多线程程序在较低的层次上扩展了多任务的概念:一个程序同时执行多个任务,通常,每一个任务称为一个线程多进程与多线程的区别本质上在于每个进程拥有自己的一套变量,而线程则共享数据。共享变量使线程之间的通信比进程之间的通信更有效、更容易1 什么是线程1.1 使用线程给其他任务提供机会下面是在一个单独的线程中执行一个任务的简单过程:实现Runnable接口:1.将任务代码移到实现了Runnable接口的类的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为高并发。很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录线程安全的单例模式多线程安全单例模式(不使用同步锁)多线程安全单例模式(使用同步方法)多线程安全单例模式(使用双重同步锁)多线程安全单例模式(延迟/懒加载 使用静态内部类)多线程安全单例模式(枚举实现)并发容器多线程卖票问题使用线程不安全的容器List使用线程安全的容器Vector在判断和操作放在同步代码块中使用队列(Queue)来实现List、MapConcurrentHashMap和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ThreadLocal解密 如果让我们自己实现ThreadLocal功能,我们第一反应想到的应该是这么做新建一个类名为MyThreadLocal在类种创建一个Map类型的成员变量,key是Thread,value是Object但这样会有一个很严重的问题,内存泄漏。只要这个MyThreadLocal对象不回收,那Map中的对象也不会被回收,除非每次手动删除,但这样太麻烦了,一不注意就会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实战Java高并发程序设计Hey,朋友们好,我又来了,写了这么久的文章,一直是在给大家分享书籍资料,希望对大家有所裨益,虽然大家的回馈也比较少,但是还是要坚持下去的。也不知道大家看到专业知识的的时候会不会枯燥,所以小编决定以后每篇文章后面都有彩蛋,请大家敬请期待哟,希望能让你开心一刻!由于单核CPU的主频逐步逼近极限,多核CPU架构成为了一种必然的技术趋势。所以,多线程并行程序便显得越来越重要。并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java高并发下生成UUID的实现
在高并发的环境下生成UUID是一项常见需求,在Java中,我们可以利用`java.util.UUID`类来简化UUID的生成。接下来,我将为你详细讲解在高并发场景中生成UUID的步骤,以及需要使用的代码。
## 流程步骤
首先,我们需要明确整个实现的流程如下:
| 步骤        | 说明            
                
         
            
            
            
            秒杀场景秒杀场景:高并发,大流量,有限库存,有限时间;此时需要保证系统的高可用,防止系统崩溃。秒杀场景下处理的问题1.限流:根据压测系统瓶颈,进行限流,在nginx层面,网关层面,接口层面。2.动静分离:静态资源增加cdn进行缓存,评估网络带宽,减少非必要请求,活动开始前预取下cdn。3.优化服务节点数量:根据秒杀特点,增大活动服务的节点数量,评估各服务耦合情况,不要出现单点服务,核心服务(网关服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为高并发。很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个大概可以作为一个继续深究下去的引子。首先得先理解并发与并行的含义,并行其实指的是串行并行,程序A和程序B交替执行,而从计算机cpu的执行时间来说,从人的感受上来说,就像是并行。而并行一般就是在多核cpu的环境下,多个任务在同一时间在执行。另外一个要清楚的概念就是,进程与线程的概念,进程是计算机资源分配和调度的最小单位,而线程是程序执行和调度的最小单位,进程就像是一间房子,这个房子里面住了不同的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么要使用并发编程?有什么缺点?充分利用多核CPU的计算能力,提高程序的执行效率,提高程序运行速度。缺点就是容易造成内存泄漏,上下文切换,线程安全,死锁等问题。2.并发编程三要素是什么?怎么保证多线程的安全?原子性:原子是一个不可再分割的单位。原子性指的是一个或多个操作要不全部执行成功要么全部执行失败。可见性:一个线程对共享变量的修改,其他的线程可以立刻看到。有序性:程序执行的顺序按照代码的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              逆向APP的核心目的之一就是写爬虫爬取后台的数据,诸如电商、评论、弹幕等;另一个目的就是提供sign字段的生成服务,可以通过https服务接口的形式给第三方调用!不论是做啥,为了提高效率,多线程都是必须的!可一旦涉及到多线程,线程之间的同步和互斥就必须考虑了,包括生产者和消费者之间、生产者和生产者之间、消费者和消费者之间的同步或互斥!为了解决这些问题,java逐步推出了syncronized、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java高并发 一1、关于高并发的几个重要概念1.1 同步和异步同步(Sync):就是在发出一个调用请求时,在没有得到结果响应之前,该调用不返回,也就是说必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事。异步(Async):概念与同步相对,在发起一个调用请求之后,调用者在没有得到结果之前,可以继续执行后续任务。当这个调用完成后,一般通过状态、通知和回调来通知调用者。对于异步调用,调用的返回并不受调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 锁优化的思路和方法    一旦用到锁,就说明这是阻塞式的,所以在并发度上一般来说都会比无锁的情况低一点。  这里提到的锁优化,是指在阻塞式的情况下,如何让性能不要变得太差。但是再怎么优化,一般来说性能都会比无锁的情况差一点。  这里要注意的是,在[高并发Java 五] JDK并发包1中提到的ReentrantLock中的tryLock,偏向于一种无锁的方式,因为在tryLock判            
                
         
            
            
            
            文章目录3.2 线程复用:线程池3.2.1 什么是线程池3.2.2 不要重复发明轮子:JDK 对线程池的支持1. 固定大小的线程池2. 计划任务3.2.3 刨根究底:核心线程池的内部实现3.2.4 超负载了怎么办:拒绝策略3.2.5 自定义线程创建:ThreadFactory3.2.6 我的应用我做主:扩展线程池3.2.7 合理的选择:优化线程池线程数量3.2.8 堆栈去哪里了:在线程池中寻找堆            
                
         
            
            
            
            作者:Lowry如何理解高并发?高并发系统设计的目标是什么?高并发的实践方案有哪些?01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用。作为一名合格的开发者,有必要对RabbitMQ有所了解,RabbitMQ是什么、RabbitMQ核心概念、常用交换器类型、RabbitMQ服务器安装等基础,这里就不重复讲解了。这里主要介绍一下MQ的应用场景和SpringBoot整合RabbitMQ的快速开发MQ典型应用场景RabbitMQ特点消费端幂等性保障            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-19 04:58:00
                            
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