R 2.14.0版本以后，parallel包被作为核心包引入R，这个包主要建立在 multicore 和 snow 包的工作基础之上，包含了这两个包大部分功能函数，以及集成了随机数发生器。实际上对于R来说，并行化可以在不同的层级上实现：比如，在最底层，现在的多核CPU可以实现一些基础的数值运算（比如整数和浮点算数）； 高级一点的，一些扩展BLAS包使用多线程并行处理向量和矩阵的操作，甚至有些R扩展
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2024-06-22 15:35:46
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1写在前面本期介绍一下R语言基础部分，R包的安装。? 大家肯定都觉得很简单，但往往简单的东西会有不一样的解决方案。 来See~ See~ 吧！?2基础安装我们最常使用的就是install.packages()函数，来安装CRAN上的R包。 我们可以选择将单个包作为变量传输进入，也可以通过向量的形式进行多个R包的安装。2.1 安装单个R包install.packages("tidyverse")
i
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2024-01-07 15:08:02
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**标题：R语言中的log 10 函数及其使用**
**简介：** R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具。在R语言中，log 10 函数是常用的数学函数之一，用于计算一个数的以10为底的对数。本文将介绍log 10 函数的基本概念、使用方法以及在R语言中所属的包。
## 1. log 10 函数的基本概念
log 10 函数是以10为底的对数函数，表示为log10(x)，其中x是一
原创
2023-09-28 00:03:43
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## R语言中的wheel函数
在R语言中，wheel函数是一个用于创建饼图的函数。它可以用来展示数据的各个部分之间的比例关系，以及它们在整体中的占比情况。饼图是一种常用的数据可视化方式，能够直观地呈现数据的分布情况。
### wheel函数的使用方法
要使用wheel函数，首先需要安装并加载相关的包。在R语言中，创建饼图的主要包是`ggplot2`。我们可以使用以下命令安装和加载该包：
原创
2023-12-24 06:31:47
103阅读
hist(x, breaks = "Sturges",
freq = NULL, probability = !freq,
include.lowest = TRUE, right = TRUE, fuzz = 1e-7,
density = NULL, angle = 45, col = "lightgray", border = NULL,
main =
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2024-06-18 13:02:09
119阅读
作图：ggplot2拼图 patchwork导出 eoffice——topptx if(!require(ggplot2))install.packages('ggplot2',update = F,ask = F)
if(!require(ggpubr))install.packages('ggpubr',update = F,ask = F)
if(!require(eoffice))inst
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2023-11-02 07:49:17
126阅读
# 如何查找 R 语言中函数 `tr` 的来源包
对于刚入行的小白来说，R 语言中函数的查找和使用可能会感到迷茫。尤其是当你碰到某个不熟悉的函数时，你可能不确定这个函数是属于哪个包的。在本文中，我将引导你通过一个简单的流程来找到 R 语言中 `tr` 函数的来源包，并提供详细的代码示例和说明。
## 整体流程
我们将分为以下几个步骤，便于你清晰理解整个过程：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-29 08:26:12
167阅读
Linux的指令Linux常用命令包括文件操作；系统管理；网络通信等方面。其中，文件操作命令包括ls` cd` mkdir` cat等；系统管理命令包括shutdown` reboot` useradd` adduser等；网络通信命令包括ping` telnet` ssh等。此外，还有一些常用的工具命令，如echo` date等。这些命令可以通过终端输入来执行相应的操作。在使用这些命令时，需要注
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2024-07-23 13:21:10
45阅读
# 在Python中运行R语言：实用技巧及示例
随着数据科学的发展，Python和R已经成为数据分析领域中最为流行的两种语言。许多数据科学家常常需要使用这两种语言中的特性来获得最佳的分析效果。在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中运行R语言，解决一个实际问题，并通过具体示例进行说明。
## 实际问题：数据分析与可视化
假设你是一名数据科学家，正在进行一项关于汽车销量的数据分析。你发现，
# R语言中元素在子集里面的判别方法
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能向刚入行的小白介绍如何在R语言中实现元素在子集里面的判别。本文将通过详细的步骤和代码示例，帮助您快速掌握这一技能。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概览整个判别过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{元素是否在子集}
B -- 是 --> C[返回结果
原创
2024-07-16 10:48:25
51阅读
一点点学哈 比如要安装Hmisc这个包，那么安装的代码就是：install.packages("Hmisc")
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2023-07-08 12:38:36
279阅读
# 学习R语言的步骤与实现指南
R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。对于初学者而言，学习R语言的关键在于理清学习步骤并了解每一步的具体实现方法。本文将为你呈现一个清晰的学习流程，并用实用的代码示例来帮助你更好地理解和应用R语言。
## 学习流程
下表总结了学习R语言的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装R和RStudio | 下
# 教你如何实现"byrow"在R语言哪个包
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[提出问题] --> B[寻找解决方案]
B --> C[了解具体步骤]
C --> D[编写代码实现]
D --> E[测试代码有效性]
E --> F[解决问题并总结]
```
## 二、具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-04-29 05:29:57
158阅读
EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子）
模型的形式为：
X
i=a
1F
1+a
2F
2+……a
pF
p+U
i
X
i是第i
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2023-07-21 19:42:45
237阅读
前言 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发R程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方
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2023-09-02 15:12:54
589阅读
私认为，文本的相似性可以分为两类：一类是机械相似性；一类是语义相似性。两个文本内容上的相关程度，比如“你好吗”和“你好”的相似性，纯粹代表着内容上字符是否完全共现，应用场景在：文章去重；两个文本语义上的相似程度，比如“苹果”和“公司”的相似性，本篇不做这一讨论NLP︱句子级、词语级以及句子-词语之间相似性（相关名称：文档特征、词特征、词权重）一、基本概念界定上的区别 &n
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2023-10-12 10:34:41
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# R语言中的lm函数介绍
在数据科学与统计分析中，R语言因其强大的统计功能受到广泛欢迎。其中，`lm`函数是R语言中进行线性回归分析的核心工具之一。本文将介绍`lm`函数及其用法，并通过代码示例来帮助你理解其具体应用。
## 线性回归简介
线性回归是一种用于研究自变量与因变量间线性关系的统计方法。通过线性回归，我们可以获得自变量对因变量的影响程度，进而进行预测或推断。R语言中的`lm`函数
# R语言中的LoadData函数和数据加载
在数据科学和统计分析的世界中，数据清洗与加载是不可或缺的步骤。R语言是一个强大的工具，尤其在数据分析与可视化方面。本文将探讨R语言中如何加载数据，特别是`LoadData`函数，及其相关的包，并将以一个具体的示例进行阐述。
## 1. 什么是R语言？
R是一种用于统计计算和图形绘制的编程语言，因其灵活性和强大的数据处理功能，逐渐成为数据科学领域的
# 学习如何在R语言中安装和使用CSV文件的相关包
在数据科学中，CSV文件是一种常见的数据存储格式，R语言提供了多种方式来读取和处理这些文件。在本文中，我们将详细讨论如何在R中安装相关的包，并使用这些包来处理CSV文件，适合刚入行的小白。
## 整体流程
下面是一个简单的流程表，概括了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 07:05:35
179阅读
作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应
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2023-12-19 10:53:17
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