OpenCV暗通道去雾算法在内窥镜视频流中的应用本文算法基于大气去雾模型，以及何凯明博士的暗通道先验的理论思想，细化到内窥镜图像处理领域，做了一些速度上的提升以及优化。针对内窥镜视频必有反光，且手术腔内光强不会发生剧烈变化的特点，因此讲光强估计值A直接定义为255，减少了每帧图像在估算光强值时的时间。其他领域可能不适用该算法。#include<opencv2\opencv.hpp>
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2024-03-27 12:49:31
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让大家久等了，这段时间更新的有些慢，有些文章中没有的模块，希望大家给予提醒，我会在最快的时间给与补充一起加油，雾在场景中，雾同样对环境具有很大的影响，有些游戏甚至在场景中用雾来模拟远处灯光的效果。因此灯光部有必要讲讲雾。UE4的雾有两种，一种是Atmospheric fog，另一种是exponential height fog。两种雾都位于Modes的基本体的visual effects中。通过将
基本流程： 一幅文字图像，一幅目标图像，文字将会被作为水印添加到目标图像中。最终生成 一幅带水印的目标图像。 基本思想： 首先对文字图像进行预处理，扫描它的每个像素提取文字图像的水平与垂直边缘。 完成对整个文字图像扫描以后，就得到了文字图像的水平与垂直边缘数据。关于 边缘提取可以参考这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/756
原创
2012-12-25 00:16:00
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基本流程： 一幅文字图像，一幅目标图像，文字将会被作为水印添加到目标图像中。最终生成 一幅带水印的目标图像。 基本思想： 首先对文字图像进行预处理，扫描它的每个像素提取文字图像的水平与垂直边缘。 完成对整个文字图像扫描以后，就得到了文字图像的水平与垂直边缘数据。关于 边缘提取可以参考这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/756
原创
2012-12-25 00:16:00
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基本流程： 一幅文字图像，一幅目标图像，文字将会被作为水印添加到目标图像中。最终生成 一幅带水印的目标图像。 基本思想： 首先对文字图像进行预处理，扫描它的每个像素提取文字图像的水平与垂直边缘。 完成对整个文字图像扫描以后，就得到了文字图像的水平与垂直边缘数据。关于 边缘提取可以参考这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/756
原创
2012-12-25 00:16:00
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基本流程： 一幅文字图像，一幅目标图像，文字将会被作为水印添加到目标图像中。最终生成 一幅带水印的目标图像。 基本思想： 首先对文字图像进行预处理，扫描它的每个像素提取文字图像的水平与垂直边缘。 完成对整个文字图像扫描以后，就得到了文字图像的水平与垂直边缘数据。关于 边缘提取可以参考这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/756
原创
2012-12-25 00:16:00
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程序完成 “毛玻璃” 特效， 不过边缘没有处理，使得最终的图像有黑边。
不过，有了黑边，感觉效果也不错，所以这个bug 没有管。
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#i
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2014-11-21 15:53:00
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"#include "cx
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2015-09-13 13:38:00
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这一节了解的直方图的反射投影。这个是由两个大牛提出来的（然而我并不了解他们）。它可以用来干什么呢？图象分割或者在图象中搜索我们感兴趣的部分。简单来说说，它会输出与输入图象同样大小的图像，其中的每个像素值代表了输入图象上对应点属于目标的概率。更简单来说输出图像的像素值越高的点就越可能代表我们要搜索的目标。这个算法通常和camshift算法一起使用。 通常的使用情况是，我们有一张小的图片，我们要在大
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2024-03-25 16:01:25
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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文章目录前言一、函数介绍1、HoughLinesP2、HoughCircles3、findContours4、 drawContours二、演示1、GUI2、代码实现总结 前言越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLin
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2024-08-21 14:01:04
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一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。物体检测分类通常涉及以下步骤：数据收集和标注：收集包含不同类别物体的图像或视频数据，并进行标注，标注包括每个物体的类别和边界框信息。特征提取：使用图像处理和计算机视觉技术，从收集的图像中提取有用的特征。这
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2024-03-05 14:06:38
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
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2024-03-17 17:53:24
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一个不知名大学生，江湖人称菜狗 original author: jacky Li Time of completion：2023.2.7 Last edited: 2023.2.7导读本文将使用Python、OpenCV对人脸进行检测，防止痴呆后忘了Quiet。目录基于OpenCV的视频处理 - 人脸检测拍摄影片检测人脸保存面孔和摘要视频输出运行中的管道作者有言基于OpenCV的视频
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2024-04-22 14:27:56
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本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析，可以参考本人的另一篇博客：opencv源码解析之(6)：hog源码分析开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCrea
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2024-04-28 11:21:36
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c++版本opencv（36.霍夫直线检测37.直线类型与线段-）一、36.霍夫直线检测-二，37.直线类型与线段- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、36.霍夫直线检测-同一条直线上的点，r和c塔应该一样！二，37.直线类型与线段- 那通过这两个例子呢，也是告诉大家霍夫直线检测呢，一个是原始数据类型，另外一个的话就是啊，直接是出来线段的，顶点坐标的，那这两个呢，各有各的应用场景，那通过这个例子的话
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2024-05-07 21:00:26
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目录c++检测垂直线 检测所有线：python RANSAC直线检测c++C++: void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0, double maxLineGap=0 )第一个参数，InputAr
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2024-01-08 17:04:27
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目录一、什么是形状与轮廓检测二、预处理原图2.1 灰度2.2 高斯模糊2.3 坎尼边缘检测2.4 膨胀2.5 代码三、形状与轮廓检测函数详解3.1创建轮廓3.2 找到轮廓3.3 过滤噪声点3.4 周长检测3.5 多边形拟合（检测形状的预处理操作）3.6 绘制轮廓（以拟合的多边形来绘制）3.7 绘制矩形边界框3.8 轮廓判断四、效果五、总代码 一、什么是形状与轮廓检测给定一张图片
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2023-11-23 20:32:42
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一、概念运动侦测，英文翻译为“Motion detection technology”，一般也叫移动检测，常用于无人值守监控录像和自动报警。通过摄像头按照不同帧率采集得到的图像会被CPU按照一定算法进行计算和比较，当画面有变化时，如有人走过，镜头被移动，计算比较结果得出的数字会超过阈值并指示系统能自动作出相应的处理。—–百度百科差分算法差分检测根据当前图像与参考图像的差别分析来判断序列图像中是否有
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2024-05-08 18:46:20
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目录一、基础理论1、作用：2、定义3、原理二、直线检测 1、基础理论 1、原理2、过程2、HoughLines函数（直线检测）3、HoughLinesP函数（线段检测）三、圆检测1、基础理论1、概念 2、原理2、HoughCircles函数C++ API： python API：总代码一、基础理论1、作用：提取直线和圆等几何形状。2、定义霍夫变换(Hough
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2024-05-09 08:17:37
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