前言本部分是Transformer库的基础部分的上半部分，主要包括任务汇总、模型汇总和数据预处理三方面内容，由于许多模型我也不太了解，所以多为机器翻译得到，错误再所难免，内容仅供参考。 Huggingface Transformers库学习笔记（二）：使用Transformers（Using Transformers Part 1）前言使用Transformers（Using Transforme
前言Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常轻松的调取。同时，也可以通过Pytorch和TensorFlow 2.0进行编写修改等。 本系列学习资
序言关于GEC问题的概况可以参考笔者之前的几篇博客：【项目小结】英语语法错误检测（GEC）开题论文阅读记录【论文阅读】D19-1435——GEC问题解决的一种方法：PIE架构【论文阅读】D18-1274——GEC模型优化的一种方法：使用质量评估模型【论文阅读】W19-4423——预训练与迁移学习在GEC的应用【项目小结】GEC模型中的难点：分词（Tokenizer）与回译（Backtranslat
6 设计思想The library was designed with two strong goals in mind:1 尽可能简单快捷地使用：①我们严格限制了要学习的面向用户的抽象的数量，事实上，几乎没有抽象，使用每个模型只需要三个标准类：configuration, models and tokenizer②所有这些类都可以通过使用一个公共的**from_pretrained（）**实例化
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2024-09-06 07:31:33
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一、配置github环境1、环境：Ubuntu16.04 64位2、申请github账号3、安装配置git服务器：（1）安装ssh：sudo apt-get install openssh-server openssh-client （2）启动ssh服务：sudo /etc/init.d/ssh restart （3）安装git服务器：sudo apt-get install git-core
漏洞描述近日，HSCERT监测发现Webmin1.92之前的版本存在一个远程命令执行漏洞(CVE-2019-15107)，当用户开启Webmin密码重置功能后，攻击者利用该漏洞可在存在漏洞的系统中执行任意命令，进而获取系统Shell。Webmin是目前功能最强大的基于Web的Unix系统管理工具。管理员通过浏览器访问Webmin的各种管理功能并完成相应的管理动作。目前Webmin支持绝大多数的Un
研究ww的人都知道，ww在加载海量的三维模型方面，性能不行，稳定性很差。要想ww能够稳定快速的加载海量的三维模型，必须学习dx技术 及研究ww 原始设计，修改ww底层，优化其性能，使其满足我们在三维业务方面的需要。下面从不同的方面，从ww原先的设计与dx技术的角度讲述ww程序的性能优化。 一、ww三维模型加载设计 1.1 ww通过序列化xm
到目前为止，我们已经了解了如何在非常初级的层面上将 transformers 与 huggingface Transformers 库一起使用。我们现在将开始了解如何使用该库来完成与文本、音频和图像相关的不同任务。但在我们继续之前，我们将向您介绍 Gradio，这是一个用于在 huggingface 之上构建 UI 的库。Gradio：简介Gradio 是一个专门为部署和推理机器学习模型而构建的W
书接上文 从 CNN 性能优化说起（一）。上回说到贾杨清把 convolution 转化为矩阵乘。这个方法在图像领域曾经有人用过。扬清的 memo 里提到 MATLAB 里有一个操作 im2col 就是干这个的。不过在深度学习领域，扬清是第一个用这个方法加速 CNN 的。那么矩阵乘应该怎么优化呢？这里用到的思路是通用的。在计算机专业本科的《计算机体系结构》里都有介绍的。优化数据库执行引擎、互联网后
众所周知，BERT模型自2018年问世起就各种屠榜，开启了NLP领域预训练+微调的范式。到现在，BERT的相关衍生模型层出不穷（XL-Net、RoBERTa、ALBERT、ELECTRA、ERNIE等），要理解它们可以先从BERT这个始祖入手。HuggingFace是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，很早就捕捉到BERT大潮流的信号并着手实现基于pytorch的BERT模型。这一项目最初名为
大模型ChatGLM2-6B使用系列第一章 大模型ChatGLM2-6B的本地化部署 文章目录大模型ChatGLM2-6B使用系列前言一、ChatGLM2-6B是什么？二、ChatGLM2-6B的本地安装和部署1.基础环境和设备配置2.ChatGLM2-6B源码的下载3.模型文件的下载4.源码文件加载本地模型文件5.下载、安装Anaconda，并创建虚拟运行环境6.安装依赖文件7.运行源码文件we
指南目标是时候学习一下Sandy里的高级特性了，我们将看到Sandy导入来自其它软件模型。Sandy可以导入3DS Max格式的文件和Collada格式的文件。我们有两种方法从外部软件导入3D模型。1、你可以用Sandy解析原始的文件格式。2、你可以把你的模型导出为一个AS3的类，然后在你的代码里实例化它。这两个途径是有区别的，这就是为什么我决定要分为两个不同的指南（Part1和Part2）的原因
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2024-10-29 11:35:11
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作者 |杨亦诚背景 作为深度学习领域的 “github”，HuggingFace 已经共享了超过 100,000 个预训练模型，10,000 个数据集，其中就包括了目前 AIGC 领域非常热门的“文生图”，“图生文”任务范式，例如 ControlNet,
写在前面：我已退坑多年，有很多东西可能已经记不清了，我只能凭着现在的知识来写。可能有的东西已经不符合现在的版本了。如果有什么错误的地方欢迎指出。知乎没有为jass设高亮代码，因此把高亮设为相近的语言。这里指的外置文件并非外置模型，而是指一些文件并不写在we里，而是编译时候引用。通过外置脚本与其他资源文件，配合版本控制程序就可以实现多人制作。虽然VSC的相关流程已成熟，但是这里我给出了另一种方法。首
下载，下载图片，下载资源
原创
2022-11-18 00:06:13
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excel下载代码示例：使用两种方式进行excel文件下载，1、使用jxl方式； 需要jxl.jar。2、使用pio方进行扩展。...
原创
2022-06-21 13:46:04
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VUE怎样下载谷歌人工智能写作项目：小发猫vue是什么软件vue官网说：（读音/vjuː/，类似于view）是一套构建用户界面的渐进式的JavaScript框架typescript深度解析，深入浅出typescript。与其他重量级框架不同的是，Vue采用自底向上增量开发的设计。1、易用已经会了HTML、CSS、JavaScript，即可阅读指南开始构建应用！2、灵活不断繁荣的生态系统，可以在一个
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2023-10-12 21:11:01
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ApacheTomcat9.0是目前十分热门的一款兼容32位和64位系统由Apache开发的免费且开源的轻量级WEB应用TomCat服务器这款Tomcat9.0对编程人员十分友好马上下载使用吧。。相关软件软件大小版本说明下载地址Apache Tomcat9.0是目前十分热门的一款兼容32位和64位系统由Apache开发的免费且开源的轻量级WEB应用TomCat服务器,这款Tomcat9.0对编程人
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2023-09-12 13:41:54
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文章目录1. 官方源码下载2. FreeRTOS 文件夹内容简介3. IAR的STM32F4的移植3.1 相关文件的复制 FreeRTOS是一个迷你的实时操作系统内核。作为一个轻量级的操作系统，功能包括：任务管理、时间管理、信号量、消息队列、内存管理、记录功能、软件定时器、协程等，可基本满足较小系统的需要。由于RTOS需占用一定的系统资源(尤其是RAM资源)，只有μC/OS-II、embOS、
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2024-06-23 09:22:31
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Eclipse环境下专利下载器的JAVA分析和实现最近研究的，由于怕丢，所以Po在网上。谁有兴趣就探讨下吧。。 一、设计要求这是一个公司要的专利下载器的设计初步思路：所谓专利下载其实就是指专利说明书的下载，这种文档在国家知识产权局可以查询到并且是免费公开的。但在知识产权局查看这种文档就有个很严重的问题就是只能以图片格式（TIF）一页页地看，而且还不能保存到本地，对于每天要查询上百个专业文
