IEEE二进制浮点数算术标准（ANSI/IEEE Std 754-1985）是一套规定如何用二进制表示浮点数的标准。就像“补码规则”建立了二进制位和正负数的一一对应关系一样，IEEE754规则说明了一个从二进制状态到实数集的一一映射的规则（当然事实上状态有限而实数无限，叫做“单射”更为合适）。了解这套规则，就可以理解浮点数的范围和误差从何而来。IEEE754的初标准在1985年发布，也是现在广为流
一.模。 模是指一个计量系统的计数范围。如时钟等。计算机也是一个计算器，它也是有一个计量范围，即都存在一个“模”。 如时钟的计量范围是0~11，模 = 12。 32位计算机的计量范围是2^32，模 = 2^32。 二.补数。假设当前时针指向11点，而准确时间是8点，调整时间可有以下两种拨法：一种是倒拨3小时，即：11-3=8另一种是顺拨9小时：11+9=12
浮点数的运算方法一、浮点数的表示1.浮点数的表示2.IEEE 754标准3.浮点数类型二、浮点数的加减法1.定义2.运算步骤三、运算部件四、强化练习 一、浮点数的表示1.浮点数的表示 Ms表示尾数的符号位，E中1bit保存阶码的符号位其余空间存放阶码值，M中存放规格化后的尾数。 因为尾数规格化后其绝对值应大于或等于0.5D，故小数点后第一位都是1，故从小数点后第二位开始保存即可，节省空间并提高精度
浮点的计算方法1、计算步骤2、基本要素2.1 浮点数2.2 规格化浮点数2.3 偏置指数2.4 IEEE浮点数2.5 特点3、计算实例4、舍入机制扩展：乘除计算步骤 1、计算步骤浮点数格式： 单精度：符号位1位，阶码8位，尾数23位 双精度：符号位1位，阶码11位，尾数52位 阶码是移码表示 浮点数的加减运算的五个步骤：对阶、尾数运算、规格化、舍入（要求使用对偶舍入）（0舍1入）、溢出判断。对阶
补码的算术运算补码运算要注意的问题：1.补码运算时，其符号位与数值部分一起参加运算。 2.补码的符号位相加后，如果有进位出现，要把这个进位舍去（自然丢失）。 3.用补码运算，其运算结果亦为补码。在转换为真值时，若符号位为0，数位不变；若符号位为1，应将结果求补才是其真值。 [例3]&n
原码,反码,补码是java数值运算的基础,在计算机程序中,数值运算是基于二进制的,也就是说底层是二进制运算.而数值有正数与负数,二进制只有0和1,如何表示负数,如何进行正负数的运算,这就是原反补的意义所在.。为什么要学习原反补：后面要学习强制转换，如果不学习原反补你是看不懂结果的。原码表示形式：就是二进制定点表达式，即最高位位符号位，“0”表示正，"1"表示负，其余数表示数值大小。通过一个字节表示
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2023-06-08 22:07:25
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## 补码运算
在计算机中，补码是一种表示有符号整数的二进制编码方式。它采用了一种特殊的形式表示负数，使得负数和正数的加减法可以使用相同的运算器进行计算。补码运算在计算机中广泛应用于各种算术运算中，特别是在计算机的处理器中。
### 原码、反码和补码
在介绍补码运算之前，我们先了解一下原码、反码和补码的概念。
**原码**是指将一个数的绝对值转换成二进制数后，再在最高位加上符号位的一种表示
数据在计算机中是以二进制的形式进行存储的，而二进制在内存中是以补码的形式进行存储的。
先预知识： 数据在计算机中是以二进制的形式进行存储的，而二进制在内存中是以补码的形式进行存储的。在介绍位运算之前，首先来看一下原码、反码和补码的概念。由于正数的原码、反码和补码的形式都是一样的，所以以下主要针对负数进行讲解。 原码：在数值前直接加一符号位的表示法。
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2023-07-17 16:21:48
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# Java补码运算
## 引言
在计算机中，补码是一种表示有符号整数的方法。在Java中，我们可以使用补码运算来进行位运算操作。本文将向你介绍Java补码运算的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程
下面是进行Java补码运算的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将十进制数转换为二进制数 |
| 2 | 取二进制数的绝对值 |
|
原创
2023-08-09 17:10:52
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在计算机系统中,数据的表示与存储都是以0或1的形式,而表示这些0或1,我们可以将外部数据通过数字电路进行编码,对于有符号数,在计算机系统中有三种编码,即我们通常所了解的编码:原码,反码,补码,而无符号数没有原码,反码,补码之分,况且,我觉得在计算机存储系统领域讨论无符号数是没什么意义的原码:正数原码 = 0 + 正数绝对值负数原码 = 1 + 负数绝对值例如:+20的原码:00010100- 20
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2014-08-20 21:35:00
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浮点数的表示方法基本知识定义浮点数是一串 0 和 1 构成的位序列(bit sequence)，从逻辑上用三元组{\(S\),\(E\),\(M\)}表示任意的实数 \(?\) 可如下表示：\[?=(−1)^?∗?∗?^?
\]注意：IEEE 中浮点数的尾数 \(?\) 中仅记录了小数位（默认省略了整数位1），所以上述公式中的 \(?\) 实际值为 \(?+1\)，另外由于该实数使用二进制表示，所
微软MSDN上关于ARM芯片浮点运算的资料
勿使用浮点运算
ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行，因此特别缓慢。需要浮点运算的函式，常要耗费数千个循
前言 不论你是不是计算机专业的学生，想必都知道计算机底层的存储结构只能存储0和1.而正是由于这种存储方式，当我们在存储一个浮点数（可以简单的理解为小数）的时候，计算机往往不能准确表达，而能做到的只是近似的表示一个数。 eg：数字1/5，我们用十进制小数
本文帮助理解，Java中原码反码补码的原理1：原码反码补码，基础概念和计算方法对于一个数，计算机需要使用一定的编码方式进行存储。原码反码补码是计算机存储一个具体数字的编码方式。原码：第一位表示符号位，其余位表示真值[+1]原 = 0000 0001[-1]原 = 1000 0001反码：正数的反码跟原码相等反码计算：在符号位不变的基础上，其余各位取反 补码
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2023-07-23 14:59:35
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今天看一些apache的源代码，深刻认识到，基础很重要，重新温习下计算机的知识。储备：所有操作符，都是对补码运算，原码转化为补码：除符号位，按位取反+1；补码求原码:同样按位取反+1(补码的补码是原码)例子：一个字节，带符号位，8个位：
+3
原码：00000011
补码：00000011
-3
原码：10000011
补码：11111101----------------------------
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2017-04-21 18:24:00
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浮点运算（floating point arithmetic）就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。基本特征当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进
第一代：x87浮点指令集特征使用80位浮点协处理器处理浮点运算浮点协处理器内部为栈结构运算过程指令这里只介绍部分指令，详细的参考Intel / AMD 开发手册;入栈
fld st(i) ;将st(i)的值压入栈顶
fld mem32/mem64/mem80 ;将浮点数压栈 交给st(0) 同时原st(0)交给st(1)
;加法
fadd st(0),st(i)
一、控制指令(带9B的控制指令前缀F变为FN时浮点不检查，机器码去掉9B)FINIT 初始化浮点部件 机器码 9B DB E3FCLEX 清除异常 机器码 9B DB E2 FDISI 浮点检查禁止中断 机器码 9B DB E1FENI 浮点检查禁止中断二 机器码 9B DB E0WAIT 同步CPU和FPU 机器码 9B FWAIT 同步CPU和FPU 机器码 D9 D0FNOP 无
目录1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤1.1.1 对阶1.1.2 尾数相加减1.1.3 规格化处理1.1.4 舍入操作1.1.5 判断阶码是否溢出1.2 举个例子2.浮点数的乘除操作2.1 操作步骤2.1.1 阶码相加减2.1.2 尾数乘除运算2.2 举个例子 1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤（1）对阶（小向大对齐）； （2）尾数相加； （3）浮点数规范化； （4）舍入操作； （5）判断溢出
SIMD初学在学习SIMD之前，我们首先需要了解两个概念。 浮点运算指令分为两大类：Packed（矢量） 和Scalar（标量）。 Packed指令是一次对寄存器中的四个浮点数（即DATA0 ~ DATA3）均进行计算，而Scalar一次则只对寄存器中的DATA0进行计算。如下图所示：1.SIMD的历史与指令集分类SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单指令
