1. 发现哪个index碎片较多，需要对索引进行rebuild的语句 2. 对索引进行rebuild的语句，特别对于那些24X7的应用，大家都是如何对大表的索引进行rebuild. oracle 索引重建 何时需要重建 ： 1.move表以后才考虑重建（索引失效） 2.对数据进行大量清理，对经常增删的表需要进行定时重建 3.修改索引所在的表空间 1. 如
## MySQL重建索引的流程
### 步骤概述
下面是重建索引的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 选择目标数据库 |
| 步骤三 | 确定需要重建索引的表 |
| 步骤四 | 检查表的索引 |
| 步骤五 | 删除旧索引 |
| 步骤六 | 重新创建索引 |
| 步骤七 | 检查新索引 |
###
原创
2023-11-04 04:42:18
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什么是索引下推索引下推(Index Condition Pushdown，简称ICP)，是MySQL5.6版本的新特性，它能减少回表查询次数，提高查询效率。索引下推优化的原理我们先简单了解一下MySQL大概的架构：MySQL服务层负责SQL语法解析、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和检索。索引下推的下推其实就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（引擎层）去处理。我们来具体
对于使用rebuild online 来说, 最大的好处即在于online. 也就是最小化对当前业务的影响.. 创建时的开销应该会大一点, 毕竟一般情况下表会比索引大, 需要排序的内存/硬盘空间自然也会多点..创建完成后, 两种结果应该差别非常小, 通过log记录的这部分索引的更新应该类似与普通的dml操作处理..最后一个问题, 除非用户很少使用这个索引, 否则drop index/c
Oracle里大量删除记录后，表和索引里占用的数据块空间并没有释放。 table move可以释放已删除记录表占用的数据块空间，整理碎片。如果将表格用move方式整理碎片后，索引将失效，这时需要将索引重建。 重建索引可以释放已删除记录索引占用的数据块空间。重建索引不仅能增加索引表空间空闲空间大小，还能够提高查询性能。 Sql代码
1. --t
前的项目是做数据库的归档，在每次archive后都需要对原数据库的索引进行rebuild，以减少索引碎片，于是乎就自己写了一段sql：DECLARE @tablename VARCHAR(50)DECLARE @indexname VARCHAR(50)DECLARE @cmdsql NVARCHAR(MAX)DECLARE index_cursor CURSORFOR SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Table_Name , nameFROM sys.indexesWHERE name IS NOT NULL AND OBJECT_NAME(object_i
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2013-10-15 00:05:00
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两者的区别Rebuilding an index drops and re-creates the index. This removes fragmentation, reclaims disk space by compacting the pages based on the specified or existing fill factor setting, and r
1）两者重建索引时的扫描方式不同，rebuild用的是“INDEX FAST FULL SCAN”，rebuild online用的是“TABLE ACCESS FULL”; 即alter index rebuild online实质上是扫描表而不是扫描现有的索引块来实现索引的重建，alter index rebuild 只扫描现有的索引块来实现索引的重建。SQL> explain plan
一、摘要索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题。当然Oracle官方也有自己的观点，我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引，那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引。近来Oracle也提出了一些与之相反的观点，就是强烈建议不要定期重建索引。本文是参考了1525787.1并进行相应描述。 1. 重建索引的
1. 介绍二级索引这个特性应该是大部分用户引入Phoenix主要考虑的因素之一。HBase因其历史原因只支持rowkey索引，当使用rowkey来查询数据时可以很快定位到数据位置。现实中，业务查询需求条件往往比较复杂，带有多个查询字段组合，如果用HBase查的话，只能全表扫描进行过滤，效率很低。而Phoenix支持除rowkey外的其它字段的索引创建，即二级索引，查询效率可大幅提升。为什么需要用二
索引rebuild与rebuild online区别1.0目的，本篇文档探讨索引rebuild 与 rebuild online的区别2.0猜测：已有的知识 2.1对索引rebuild重建会对表申请TM4级表锁，将会影响业务修改数据，而对索引进行rebuild online则不影响业务修改数据，但是可能会失败。 2.2对索引rebuild online，对于一个大的分区表，rebuild onli
这篇文章主要介绍了Oracle删除大量表记录操作分析总结，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下+存放大数据量的表，其表空间占用也比较大，删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间，所以，即便表里面数据量很少，查询效率依旧很慢，所以，需要释放表空间。-- 查询数据表占用的表空间大小
SELECTsum(bytes)/(1024*1024) FROMuser_
你可以把表在线重定义成分区表 然后再加索引 分区表，分区索引 ，普通表，普通索引可以相互组合：一个非分区表可以有分区或非分区索引一个分区表也可以有分区或非分区索引细化来讲索引的分类：1、global2、local，它又分成2类：2.1、prefix：索引的第一个列等于表的分区列。2.2、non-pre...显示全部你可以把表在线重定义成分区表 然后再加索引分区表，分区索引 ，普通表，普通索引可以相
文章目录1. 使用MySQL索引的原因2. 索引的三种常见底层数据结构以及优缺点3. 索引的常见类型以及它是如何发挥作用的？4. MyISAM 和 InnoDB 实现 B +树索引方式的区别是什么？5. InnoDB 为什么设计 B+ 树索引？6. 什么是覆盖索引和索引下推？8. 哪些操作会导致索引失效？9. 字符串加索引10. 什么是最左匹配原则11. 索引的应用场景12. 索引的分类 对My
5. 重建B树索引 5.1如何重建B树索引 重建索引有两种方法：一种是最简单的，删除原索引，然后重建；第二种是使用ALTER INDEX … REBUILD命令对索引进行重建。第二种方式是从oracle 1） 它使用原索引的叶子节点作为新索引的数据来源。我们知道，原索引的叶子节点的数据块通常都要比表里的数据块要少很多，因此进行的I/O就会减少
重建索引有两种方法：一种是最简单的，删除原索引，然后重建;第二种是使用ALTER INDEX … REBUILD 命令对索引进行重建。第二种方式是从oracle 7.3.3版本开始引入的，从而使得用户在重建索引时不必删除原索引再重新CREATE INDEX了。ALTER INDEX … REBUILD相对CREATE INDEX有以下好处： 它使用原索
分区索引总结：一，分区索引分为2类： 1、global，它必定是Prefix的。不存在non-prefix的 2、local，它又分成2类： 2.1、prefix：索引的第一个列等于表的分区列。 2.2、non-prefix：索引的第一个列不等于表的分区列。 LOCAL的索引只能是表的分区方式，不能自己写分区方式。他们是EQ
DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name1)DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name2)DBCC INDEXDEFRAG (TableName2,Index_Name3)DBCC INDEXDEFRAG (TableName2,Index_Name4)UPDATE STATISTICS TableName1UPDATE STATI
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2023-10-26 22:27:50
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#####重建B树索引######1. 如何重建B树索引重建索引有两种方法：一种是最简单的，删除原索引，然后重建；第二种是使用ALTER INDEX … REBUILD;命令对索引进行重建。第二种方式是从oracle 7.3.3版本开始引入的，从而使得用户在重建索引时不必删除原索引再重新CREATE INDEX了。ALTER INDEX … REBUILD相对CREATE INDEX有以下好处：
一、背景：业务核心数据库每月定期做数据裁剪（保留一年数据），表中的索引存在大量的碎片。最近业务低迷，因此想为索引rebuild整理碎片。 因涉及的表都是业务订单大表（分区表），涉及分区索引，每个分区索引操作均为20-30分钟不等。为了不影响生产DML操作，采用rebuild online 方案操作。 自己写了一个脚本，将拼接好的rebuild online SQL文本放在sh 脚本执行，使
