一、几个概念1、表达式表达式，是有数字、算符、数字分组符号（括号）、自由变亮和约束变亮等以能求得树枝的有意义排列方法所得的组合。表达式的特点表达式一般仅仅用于计算有些结果，不会对程序产生实质性的影响。如果在交互模式中输入一个表达式，解释器会自动将表达式的结果输出。 例：1+2就是一个表达式，仅仅用于计算一个数值，不会对程序产生影响。如图所示：2、语句一个语法上自成体系的单位，他由一个词或语法上有关
关于作者 雷镇， 1.14 daemon进程1.14.1 了解daemon进程这又是一个有趣的概念，daemon在英语中是"精灵"的意思，就像我们经常在迪斯尼动画里见到的那些，有些会飞，有些不会，经常围着动画片的主人公转来转去，啰里啰唆地提一些忠告，时不时倒霉地撞在柱子上，有时候还会想出一些小小的花招，把主人公从敌人手中救出来，正因如此，daemon有时也被译作"守护神"。所以，dae
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2024-08-20 14:31:16
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例如，在做Summarization时（表格倒数第二条），会加上这个prompt，意思是。
2016-9-27 20:20:08 还需要进行修改和完善。先这种理论性的博客不太好写，请大家见谅。在上一篇博客中，我们重点了解了关于自动控制原理的一些基本概念 以及一些相关的术语，以及能够分析控制系统的基本组成以及相应的工作原理。那么本篇博客我们重点学习的是控制原理的数学模型。我们在上一篇博客中曾经提到过：在经典控制理论当中有三个理论基石：时域分析法，根轨迹法、频域分析法。而这三种方法只是我们分
初步认识GAN（生成对抗网络）1.GAN的发明生成模型的基本思想是输入一个训练样本集合，形成样本概率分布的表征。 常用的生成模型是直接推断他的密度概率函数。好的生成模型有以下几方面的实际应用; 1. 提升图片的质量（高分辨率） 2. 预测未来状态的规划 3.生成缺失数据和标签 4.模拟实验结果 5. 生成高质量语音 2014年，lan Goodfellow 机及其蒙特利尔大学的同事引入了生成对抗网
1、数据库范式第一范式：列不可分，eg:【联系人】(姓名，性别，电话)，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF；第二范式：有主键，保证完全依赖。eg:订单明细表【OrderDetail】(OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName)，Discount(折扣)，Quantity(数量)完全依赖(取决
Prompt Template（提示模板）有助于将用户输入和参数转换为语言模型的指令。这可用于指导模型的响应，帮助其理解上下文并生成相关
记得小编在大学的时候读过一本非常经典的设计模式数据， 里面有23种招式，这个库竟然收集了 30多种设计模式和习惯用法，大概分下面几个类别：创建型模式结构型模式：行为型模式：02.代码案例介绍这么多模式，眼花缭乱，个个都是独孤九剑级别的精妙绝伦的剑法，我们挑选几种模式来看一下它的用法，吸收一波功力。1).工厂模式：工厂模式是最简单的一种设计模式，但是在生产环境中其实还经常用到的，记得大学的时候第一个
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2023-10-31 19:21:42
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零、SRILM安装与使用srilm的安装与使用（标贝科技）SRILM安装教程一、准备srilm是一个语言模型训练工具，SRILM的主要目标是支持语言模型的估计和评测。估计是从训练数据（训练集）中得到一个模型，包括最大似然估计及相应的平滑算法；而评测则是从测试集中计算其困惑度。其最基础和最核心的模块是n-gram模块，这也是最早实现的模块，包括两个工 具：ngram-count和ngram，相应的被
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2024-10-23 15:06:17
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来源：轩辕重出武圣人@大模型与小场景恶意行为者或高级持续性威胁（APT）对LLM（语言模型）进行未经授权的访问和泄露。当具有高价值知识产权的LLM模型被泄露、物理盗窃、复制或提取权重和参数以创建功能等效的模型时，就会发生这种情况。LLM模型盗窃的影响可能包括经济和品牌声誉损失、竞争优势受到侵蚀，以及未经授权使用模型或未经授权访问模型中包含的敏感信息。随着语言模型变得越来越强大和普及，LLM模型盗窃
原创
2023-09-29 13:22:54
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有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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一、 Template概述1.1 模板作用呈现给用户界面； 实现MTV中TV的解耦；VT 有着N:M的关系； 一个View可以调用任意Template, 一个Template可以被任意View使用1.2 模板内容HTML静态代码动态插入的代码段(变量、运算、转换和逻辑) 二、 模板加载处理流程加载： 读取指定的html文件
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2024-06-12 21:20:52
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模块简介1.1什么是模块在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。当项目功能越来越多，代码量便也会越来越多，后期的维护难度会增大，此时在JS方面就会考虑使用模块化规范去管理为了编写可维护的代码，我们把很多函数(实现某个功能)分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Node环境中，一
大语言模型的能力已经是毋庸置疑的了，随着ChatGPT的霸榜，各种语言模型的应用也多了起来，这时候突然有一个意外，那就是：大语言模
原创
2024-02-04 11:25:41
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目录一、颜色空间介绍1.1 RGB模型1.2 CMYK模型1.3 YUV（YCbCr）模型1.4 HSI模型1.5 HSV(HSB)模型二、颜色空间转换2.1 RGB转灰度图2.2 RGB和HSV相互转换2.3 RGB和HSI相互转换2.4 RGB和YUV相互转换参考一、颜色空间介绍颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。&n
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
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2024-02-07 23:18:38
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开源案例地址：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE 其他的框架也会集成相关的大模型一、介绍二、大模型技术概述算法数据算力 大模型成为新方向 NLP大模型突破 价值，降本（数据，算力）增效 通用性底座 少数据，少算力，时间短 理解和生成的能力提升 文图生成 原理介绍 大模型技术发展 全局信息和高并发性 预训练模型三剑客 预训练 超大规模模型 小样本性能提升 通用
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2024-05-21 14:13:02
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分布式训练系统包括多个组成部分，如AI集群架构、通信机制、并行技术等。基于这些内容，我们可以设计出不同的大模型算法。下面我们简单讲述下大模型的发展脉络，大模型的结构以及SOTA大模型算法。大模型发展脉络随着2017年Transformer结构的提出，使得深度学习模型参数突破了1亿，Transformer 取代RNN、CNN进入大模型时代。2018年谷歌发布了BERT，便一举击败 11 个 NLP
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2024-03-31 00:26:19
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# 实现NLP与CV大模型的流程指南
在当今的科技领域，NLP（自然语言处理）和CV（计算机视觉）大模型成为了热门话题。这两种技术结合在一起，可以为我们带来更强大的应用能力，例如图像语义理解和多模态搜索等。本文将为刚入行的小白开发者提供一个清晰的实现流程，以及每一步的代码示例和解释。
## 流程概述
以下是实现NLP与CV大模型的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-16 06:09:34
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大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
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2023-11-26 11:04:57
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