对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译，附上原文链接https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-analyze.html=====================================================================
1 索引一个文档将数据存储至es。关于文档ID文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使
一、 ESI： 从站设备描述文件 ESI（ EtherCAT Slave Information）是 EtherCAT 从站设备的配置文件，文件为 XML 格式。 XML 文件编写好后，通过主站程序或其它烧写工具下载到从站设备的 EEPROM 中。ESC上电时，通过 I2C总线读取EEPROM，配置芯片内部的寄存器。 &
文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
Elasticsearch之基本API一、文档的CRUD1.index2.Create3.Read4.update5.delete二、批量操作 Bulk API批量插入批量查询 一、文档的CRUDType名，约定都用_doc1.index如果ID不存在，创建新的文档。否则先删除现有的文档，再创建新的文档，文档的版本会增加。支持自动生成文档id和指定文档id两种方式示例：// 首先我们创建一个文档
elasticsearch 文档文档格式索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下：{
"_index": "questions",
"_type": "baichebao",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_version" : 1,
"_source": {
"id": 4
对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译==================================================================================================脚本式指标聚合使用脚本来提供指标输出的指标聚合。例子(init_script为可选参数，其他参数都是必须填写的)：curl
Elasticsearch 版本为 7.1.0 ，本文的讲解都是基于该版本文章中Elasticsearch将使用简称ES代替一、基本概念文档——DocumentES是面向文档的搜索，文档是ES所有可搜索数据的最小单元。在ES中文档会被序列化成json格式进行保存，每个文档都会有一个Unique ID，这个ID可以有用户在创建文档的时候指定，在用户未指定时则由ES自己生成。在ES中一个文档所包含的元
文档映射把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比，索引（index）相当于数据库，类型(type)相当于数据表，映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。
文档映射就是给文档中的字段指定字段类型、分词器。在Elasticsearch7以后会将type移
Java语言提供了一种功能更强大的注释形式：文档注释。如果编写Java源代码时添加了合适的文档注释，然后通过JDK提供的javadoc工具可以直接将源代码里的文档注释提取成一份系统的API文档。
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2023-07-26 18:49:01
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基础及相关资料首先我们先了解一下什么是Elastisearch，Elasticsearch(简称es)是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。es的中文官方网址是：https://www.elastic.co/cn
3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统，隐藏了复杂的处理机制分片机制：我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本：集群发现机制(cluster discovery)：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去shard负载
*nux下安装 在*nux下，es官方已提供编译的deb和rpm包，但是需要保证已安装安装java虚拟环境（目前es1.6和1.7版本均可选择1.8版本java），安装步骤如下： 1.下载ES deb/rpm包，并执行安命令 deb包安装: dpkg -i elasticsearch-1.6.0.deb rpm包安装: rpm -i elasticsearch-1.6.0.r
单条写入文档在ES中写入文档请求的类型是POST，其请求形式如下：POST /${index_name}/_doc/${_id}
{
.....
} 上面的_id就是ES中的文档_id，这种请求方式是用户直接定义_id值，不使用ES生成的_id。请求的数据体即为写入的文档数据，格式是JSON形式。例如
Elasticsearch REST APIs是用HTTP暴露的，并且是基于JSON的。除非另有说明，否则本章中的约定都可以使用REST API来使用。多索引索引名称中支持日期数学公用选项基于URL的访问控制多索引大多数引用index参数的api支持跨多个索引执行，使用简单的test1，test2，test3表示法（或_all表示所有索引）。所有多索引API都支持下面的url查询字符
一、es 7.x 父子文档的 field 及官方文档地址我找了半天，原来官方本来就有教程，只不过专有名词没用对，所以在找官方文档的时候，一直徘徊不前，不说了，先去弄写代码了。后面有时间了在继续写。es 关键字详解 es 7.x 支持的 field。es 7.x 父子文档 Join, es 7.x search request API es 7.6 Java High Level REST Clie
一、什么是文档文档是索引中数据的基本单位，类似于关系型数据库中的一条记录，文档的在ES中以json的数据格式存储。当一条记录存储到ES中后，ES会为每个文档添加一些除文档内容之外的其他属性信息，用来描述该文档。常用的以用来描述文档的属性有一下这些:_index:表示文档存放在哪个索引中。索引我们大家都知道，它是一类结构相同的文档集合。看过前面文章"Elasticsearch学习-ES中的一些组件介
分析器可以直接定义在settings下analysis下的几个属性：Analyzer由Charactor Filter—>Tokenizer—>Token Filter三部分组成。Normalizer：规整器，它没有分词器，只有字符过滤器和分词过滤器。例如对keyword类型做标准化处理。Charactor Filter：字符过滤器，去掉文本原始的一些字符，例如html标签等。可以有多
什么是文档在Elasticsearch中，文档(document)这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据（以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中）文档元数据节点说明_index文档存储的地方_type文档代表的对象的类_id文档的唯一标识_index索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据
