3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统，隐藏了复杂的处理机制分片机制：我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本：集群发现机制(cluster discovery)：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去shard负载
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2024-06-26 08:34:50
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1 索引一个文档将数据存储至es。关于文档ID文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使
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2024-06-05 12:58:27
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document写入过程数据写入buffer缓冲和translog日志文件 index buffer用来存储索引的的最新document。每隔一秒钟(index.refresh_interval参数，默认1s)，buffer中的数据会进入os cache，并供search使用。然后写入segment file磁盘文件（在es底层，用的是lucene，lucene底层的index是分为多个segme
文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
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2024-05-29 07:28:51
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Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
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2024-06-05 21:13:09
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Elasticsearch之基本API一、文档的CRUD1.index2.Create3.Read4.update5.delete二、批量操作 Bulk API批量插入批量查询 一、文档的CRUDType名，约定都用_doc1.index如果ID不存在，创建新的文档。否则先删除现有的文档，再创建新的文档，文档的版本会增加。支持自动生成文档id和指定文档id两种方式示例：// 首先我们创建一个文档
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2024-04-03 11:53:48
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elasticsearch 文档文档格式索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下：{
"_index": "questions",
"_type": "baichebao",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_version" : 1,
"_source": {
"id": 4
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2024-06-23 11:42:58
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Elasticsearch REST APIs是用HTTP暴露的，并且是基于JSON的。除非另有说明，否则本章中的约定都可以使用REST API来使用。多索引索引名称中支持日期数学公用选项基于URL的访问控制多索引大多数引用index参数的api支持跨多个索引执行，使用简单的test1，test2，test3表示法（或_all表示所有索引）。所有多索引API都支持下面的url查询字符
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2024-06-04 06:45:19
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一、es 7.x 父子文档的 field 及官方文档地址我找了半天，原来官方本来就有教程，只不过专有名词没用对，所以在找官方文档的时候，一直徘徊不前，不说了，先去弄写代码了。后面有时间了在继续写。es 关键字详解 es 7.x 支持的 field。es 7.x 父子文档 Join, es 7.x search request API es 7.6 Java High Level REST Clie
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2024-06-03 18:26:10
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译==================================================================================================脚本式指标聚合使用脚本来提供指标输出的指标聚合。例子(init_script为可选参数，其他参数都是必须填写的)：curl
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2024-08-19 11:29:23
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这篇文章主要介绍 ElasticSearch 的基本概念，学习文档、索引、集群、节点、分片等概念，同时会将 ElasticSearch 和关系型数据库做简单的类比，还会简单介绍 REST API 的使用用法。ElasticSearch 术语 索引和文档是偏向于逻辑上的概念，节点和分片更偏向于物理上的概念。首先来说下什么是文档：文档（Document）ElasticSearc
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2024-05-09 10:09:57
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译，附上原文链接https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-analyze.html=====================================================================
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2024-05-28 12:26:59
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1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据
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2024-07-03 21:40:27
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前言 万字长文带你弄清楚SpringData中的Elasticsearch操作以及在脚手架里接口的结构关系！经过前面鉴证授权的整合，荔枝开始熟悉项目的学习的方法了，虽然脚手架中的内容比较简单，但是把边角的知识点全部扫到还是比较花时间的尤其是对于基础不是特别牢固的小伙伴来说~荔枝也希望这篇文章能对正在学习的
学习 JavaScript 语言，你会发现它有两种格式的模块。
一种是 ES6 模块，简称 ESM；另一种是 Node.js 专用的 CommonJS 模块，简称 CJS。这两种模块不兼容。
很多人使用 Node.js，只会用require()加载模块，遇到 ES6 模块就不知道该怎么办。本文就来谈谈，ES6 模块在 Node.js 里面怎么使用。
1、两种模块的差异 E
[b]window下安装esense 备忘：[/b]]
[quote]esense:
* completion of names for modules, functions, records, macroses & fields in records;
* jump to the files included with -includ
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2024-08-20 13:40:11
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讲师：瓦力Postman直接导入版本在最下边，当前使用elasticsearch-6.4.0。在 ES2.x 版本字符串数据是没有 keyword 和 text 类型的，只有string类型ES更新到5版本后，取消了 string 数据类型，代替它的是 keyword 和 text 数据类型 text：可分词
keyword：无法被分词
"index": "analyzed" 新版本中直接删除
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2024-03-24 12:22:40
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ElasticSearch操作文档什么是ES中的文档？document --存放数据 在ES里面通过index索引库type 类型(表)行(｛id:name:｝) 列 id /name ES是面向文档(Document Oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在ES中，你可以对文档（而非成行
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2024-04-01 09:25:16
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单条写入文档在ES中写入文档请求的类型是POST，其请求形式如下：POST /${index_name}/_doc/${_id}
{
.....
} 上面的_id就是ES中的文档_id，这种请求方式是用户直接定义_id值，不使用ES生成的_id。请求的数据体即为写入的文档数据，格式是JSON形式。例如
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2024-03-11 07:44:13
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在ES中查询分为两类：1.基于文档ID查询，2.按照非文档ID查询。1.基于文档ID查询当执行如下查询时：GET /megacorp/employee/1ES在执行上述查询的具体过程如下：1、客户端向 Node 1 发送获取请求，此时Node1为协调者节点。2、协调者节点使用文档的 _id 来确定文档属于分片 0 。分片 0 的副本分片存在于所有的三个节点上。 在这种情况下，它将请求转发到 Nod
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2023-12-01 11:07:00
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