Elasticsearch REST APIs是用HTTP暴露的，并且是基于JSON的。除非另有说明，否则本章中的约定都可以使用REST API来使用。多索引索引名称中支持日期数学公用选项基于URL的访问控制多索引大多数引用index参数的api支持跨多个索引执行，使用简单的test1，test2，test3表示法（或_all表示所有索引）。所有多索引API都支持下面的url查询字符
1 索引一个文档将数据存储至es。关于文档ID文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使
elasticsearch-head操作ESealsticsearch只是后端提供各种api，那么怎么直观的使用它呢？elasticsearch-head将是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具。elasticsearch-head配置包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head。elasticsearch-head是一个基于n
3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统，隐藏了复杂的处理机制分片机制：我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本：集群发现机制(cluster discovery)：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去shard负载
文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
Elasticsearch之基本API一、文档的CRUD1.index2.Create3.Read4.update5.delete二、批量操作 Bulk API批量插入批量查询 一、文档的CRUDType名，约定都用_doc1.index如果ID不存在，创建新的文档。否则先删除现有的文档，再创建新的文档，文档的版本会增加。支持自动生成文档id和指定文档id两种方式示例：// 首先我们创建一个文档
对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译==================================================================================================脚本式指标聚合使用脚本来提供指标输出的指标聚合。例子(init_script为可选参数，其他参数都是必须填写的)：curl
elasticsearch 文档文档格式索引中最基本的单元叫做文档 document. 在es中文档的示例如下：{
"_index": "questions",
"_type": "baichebao",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_version" : 1,
"_source": {
"id": 4
一、es 7.x 父子文档的 field 及官方文档地址我找了半天，原来官方本来就有教程，只不过专有名词没用对，所以在找官方文档的时候，一直徘徊不前，不说了，先去弄写代码了。后面有时间了在继续写。es 关键字详解 es 7.x 支持的 field。es 7.x 父子文档 Join, es 7.x search request API es 7.6 Java High Level REST Clie
Elasticsearch 版本为 7.1.0 ，本文的讲解都是基于该版本文章中Elasticsearch将使用简称ES代替一、基本概念文档——DocumentES是面向文档的搜索，文档是ES所有可搜索数据的最小单元。在ES中文档会被序列化成json格式进行保存，每个文档都会有一个Unique ID，这个ID可以有用户在创建文档的时候指定，在用户未指定时则由ES自己生成。在ES中一个文档所包含的元
一、什么是文档文档是索引中数据的基本单位，类似于关系型数据库中的一条记录，文档的在ES中以json的数据格式存储。当一条记录存储到ES中后，ES会为每个文档添加一些除文档内容之外的其他属性信息，用来描述该文档。常用的以用来描述文档的属性有一下这些:_index:表示文档存放在哪个索引中。索引我们大家都知道，它是一类结构相同的文档集合。看过前面文章"Elasticsearch学习-ES中的一些组件介
分析器可以直接定义在settings下analysis下的几个属性：Analyzer由Charactor Filter—>Tokenizer—>Token Filter三部分组成。Normalizer：规整器，它没有分词器，只有字符过滤器和分词过滤器。例如对keyword类型做标准化处理。Charactor Filter：字符过滤器，去掉文本原始的一些字符，例如html标签等。可以有多
这篇文章主要介绍 ElasticSearch 的基本概念，学习文档、索引、集群、节点、分片等概念，同时会将 ElasticSearch 和关系型数据库做简单的类比，还会简单介绍 REST API 的使用用法。ElasticSearch 术语 索引和文档是偏向于逻辑上的概念，节点和分片更偏向于物理上的概念。首先来说下什么是文档：文档（Document）ElasticSearc
head插件elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具，可以对集群进行傻瓜式操作。你可以通过插件把它集成到elasticsearch（5.0版本后不支持此方式）,也可以安装成一个独立webapp。elasticsearch-head插件是使用JavaScript开发的，依赖Node.js库，使用Grunt工具构建，所以等会我们要安装elasticsearch-head，还
对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5下面是正文翻译，附上原文链接https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-analyze.html=====================================================================
1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据
Elasticsearch之文档操作这是es系列的第五篇文章了，阅读前四篇有助于小伙伴们理解本篇文章。回顾前面的四篇文章我们讨论了什么是es，是用来干什么的，如何进行安装，怎么样建立索引库，如何给索引库添加mapping映射。本篇我们开始讨论如何添加文档，如何修改文档以及如何删除文档。文档什么是es文档，其实mapping就是es的数据字段约束，我们定义好一个索引，并且定义了一个mapping映射
[b]window下安装esense 备忘：[/b]]
[quote]esense:
* completion of names for modules, functions, records, macroses & fields in records;
* jump to the files included with -includ
讲师：瓦力Postman直接导入版本在最下边，当前使用elasticsearch-6.4.0。在 ES2.x 版本字符串数据是没有 keyword 和 text 类型的，只有string类型ES更新到5版本后，取消了 string 数据类型，代替它的是 keyword 和 text 数据类型 text：可分词
keyword：无法被分词
"index": "analyzed" 新版本中直接删除
