文章目录索引和算法B+树索引聚集索引辅助索引B+ 树索引的分裂B+ 树索引的管理Cardinality 值B+ 树索引的使用联合索引覆盖索引优化器选择不使用索引的情况索引提示Multi-Range Read 优化(MRR)Index Condition Pushdown优化(ICP)哈希索引全文索引倒排索引InnoDB全文检索的实现全文检索 索引和算法B+树索引B+ 树索引的本质就是 B+ 树在
大家好,今天遇到了在db2中 两个数据库之间的两个表的联合查询 我知道oracle中有dblink,可是不知到db2的两个数据库联合查询怎么处理 我找了类似于 比如两个数据库: db1,db2 用户名 密码 select * from db1.用户名.密码,db2.用户名.密码 where db1.NM=db2.NM 可是这样不好用啊 请各位帮忙谢谢DB2有联邦数据库的,你可以查一下。 1.要
1.是否使用联合主键?个人倾向于少采用联合主键。因为这样会降低索引的效率,联合主键一般都要用到至少一个业务字段,往往是字符串型的,而且理论上多字段的索引比单字段的索引要慢些。看上去似乎也不那么清爽。 在实际的设计中,我尽量避免使用联合主键,有些时候“不得不”使用联合主键。 2.PK采用无意义的字段(逻辑主键)还是有意义的字段(业务主键)?个人倾向于“逻辑主键”,理由是这样设计出
其实“主键是唯一的索引”这话有点歧义的。举个例子,我们在表中创建了一个ID字段,自动增长,并设为主键,这个是没有问题的,因为“主键是唯一的索引”,ID自动增长保证了唯一性,所以可以。此时,我们再创建一个字段name,类型为varchar,也设置为主键,你会发现,在表的多行中你是可以填写相同的name值的,这岂不是有违“主键是唯一的索引”这句话么?所以我才说“主键是唯一的索引”是有歧义的。应该是
多表查询一、基本概念二、多表查询分类1. 内连接查询2. 外连接查询3. 子查询 一、基本概念多表查询语法SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 约束条件 ;笛卡尔积现象:有两个集合 A,B,取这两个集合的所有可能组合。MySQL的多表查询结果就是以笛卡尔积的结果形式返回,这样的结果通常伴随一些无效结果。要完成多表查询,需要采用相应的手段消除无效结果。SELECT
刚好最近做了一次数据迁移,起因是需要导出数据库的表结构和数据,配合WAR包一起发到项目组,但是项目组的数据库是ORACLE,我们测试的时候用的是DB2数据库,需要将数据从DB2迁移一份到ORACLE,并将ORACLE数据导出。由于表中存在clob大字段,故传统的数据导入insert语句并不能实现。使用的工具有plsql和dbvisualizer自己编写的代码有两块一个是将db2导出的建表语句转换成
转载 2024-04-26 22:30:22
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1、创建PROCEDURE的参数的区别         1)参数类型和参数名称的位置不同             db2:    CREATE PROCEDURE PRO1 (IN
转载 精选 2007-10-18 14:44:29
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引言上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构(二叉树、红黑树、B树)的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨论,所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构。本文主要讲解的内容有:联合索引在B
12月1日,IBM数据库解决方案架构师马远老师,在DBA+社群DB2用户群进行了一次主题为“闲谈索引、谓词和DB2运行架构”的线上分享。嘉宾简介:马远   数据库解决方案架构师就职于IBM中国实验室,支持中国区的DB2主要合作伙伴,同时具有多年主机DB2DB2 for z/OS)和DB2工具的研发经验演讲实录  DB2索引的节点都是页(page),由一个根节点,
1.索引的分类在mysql中索引可以分为四类:1) 主键索引:设置为主键的列会创建主键索引,主键唯一非空。2) 单列索引:即索引中只包含一个列,一张表可以有多个单列索引3) 唯一索引:索引列的值必须唯一,允许有空值4)复合索引:即索引中可以包含多个列2.创建索引可以在创建表的同时创建索引,也可以在已有表的基础上去创建索引环境准备创建数据库和表: CREATE DATABASE de
写在前面这篇文章是在网络上看到其他作者的优秀博文,自己消化理解之后所做的记录。文章基于 MySQL 中的 InnoDB 存储引擎。索引在没有深入了解之前,我们对索引一般会有如下认知:索引可以加快数据库的检索速度索引会降低插入、删除和修改等「维护表数据」操作的速度索引需要额外的存储空间索引分为「聚集索引」和「非聚集索引」Mysql 的索引有「Hash索引」和「B+索引」两种数据结构但是面试时,往往需
为了更好的学习效果,请搭配视频教程一起学习: Django零基础到项目实战 - 网易云课堂study.163.com 外键和表关系外键:在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam。如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的。外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常的强大。因此这里我们首先来介绍下外键在Django中的使用。类定义为class
    以下被引用:ORACLE 大型,完善,安全     SQLSERVER 简单,界面友好,WINDOWS平台下的好选择     MYSQL 免费,功能不错     DB2 超大型,与ORACLE类似   &nbsp
转载 2023-09-06 13:03:05
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   《在源数据库A中访问目标库B的表table1的方法》 db2 =>update dbm cfg using Federated YES //开启数据库联合查询 db2 =>db2stop force db2 =>db2start //重启数据库方可生效 注:开启数据库联合
最近朋友给了个活,将系统的db2转成Oracle,不大也不小,但之前没做过。。具体情况是,表有900多张,存储过程70多,视图130多,函数和其他若干。。。。。。。。至于需要移植的数据量,我只知道要全量,具体多大。。。。百万条应该有吧。那咱直接就向度娘伸手了。。。。。。度娘是伟大的。。。用她那甘甜的...一直哺育着我们。。网上各种db2oracle的做法看的眼花缭乱。。   
1。索引    A:常用查询字段一定要创建索引    B :like  查询的字段 创建索引提高查询速度    C: in  查询的字段,创建索引提高查询速度2。select 的列数   A: 取记录数 count(*)  尽量写成count(1),
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表被更新后,索引性能可能会下降。 这种下降表现在下列方面:叶子页碎片化。叶子页碎片化之后,必须读取更多的叶子页才能访存表页,因此 I/O 操作成本会增加。物理索引页的顺序不再与那些页中键的顺序相匹配,从而产生低密度索引1。叶子页具有低密度时,顺序预取操作的效率将降低,I/O 等待数将增加。但是,如果启用了智能索引预取,并且存在低密度索引,那么查询优化器会切换至提前读预取。这可帮助减少低密度索引对
转载 2024-03-05 05:56:32
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联合索引使用结论:   1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.   2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是:   last_name=’1′ and first_name=’1′   与   first_name=’1′ and last_name
0.前言最近在做数据选型(支持mysql驱动的国产数据库),所以头痛怎么做压力测试,由于没有资源找业务系统来帮忙做压测,所以就想偷懒找一款TPCC基准测试工具来做此事,由于我司主力是使用IBM的DB2,所以优先考虑支持DB2的基准测试工具(如果不是因为DB2事实上选择没这么难)。其实,以前也并非没有研究过,奈何真的不太容易,在此简单的说明一下我之前测试过的基准工具:sysbench:最简单易用的基
原创 精选 2022-09-02 10:07:04
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表空间是数据库及存储在该数据库中的表之间的逻辑层。表空间在数据库中创建,表在表空间中创建。 使用表空间的一个明显的好处是能够把数据合理的分布存储在不同的磁盘上或者存储在磁盘的不同位置上,有助于提高数据存取的效率。 DB2 的表空间按管理方式分为两种:系统管理空间(System Management Space,SMS)和数据库管理空间(Database Management Space,DMS)。
转载 2024-02-18 17:54:14
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