1.是否使用联合主键？个人倾向于少采用联合主键。因为这样会降低索引的效率，联合主键一般都要用到至少一个业务字段，往往是字符串型的，而且理论上多字段的索引比单字段的索引要慢些。看上去似乎也不那么清爽。 在实际的设计中，我尽量避免使用联合主键，有些时候“不得不”使用联合主键。 2.PK采用无意义的字段（逻辑主键）还是有意义的字段（业务主键）？个人倾向于“逻辑主键”，理由是这样设计出
其实“主键是唯一的索引”这话有点歧义的。举个例子，我们在表中创建了一个ID字段，自动增长，并设为主键，这个是没有问题的，因为“主键是唯一的索引”，ID自动增长保证了唯一性，所以可以。此时，我们再创建一个字段name，类型为varchar，也设置为主键，你会发现，在表的多行中你是可以填写相同的name值的，这岂不是有违“主键是唯一的索引”这句话么？所以我才说“主键是唯一的索引”是有歧义的。应该是
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2024-04-29 22:49:47
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1.什么是主键、外键： 关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键 比如 学生表(学号，姓名，性别，班级) 其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键 课程表(课程编号,课程名,学分) 其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键 成绩表(学号,课程号,成绩) 成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和课
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2024-05-02 21:53:44
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查询/删除/建立
DB2数据表的
主键
一、查询表
主键。
describe indexes for table <instancename>.<tablename>
例：
describe indexes for table
db2inst1.aaa
二、删除表
主键。
alter table <instancename>.<tablenam
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精选
2011-10-05 22:28:35
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文章目录索引和算法B+树索引聚集索引辅助索引B+ 树索引的分裂B+ 树索引的管理Cardinality 值B+ 树索引的使用联合索引覆盖索引优化器选择不使用索引的情况索引提示Multi-Range Read 优化(MRR)Index Condition Pushdown优化(ICP)哈希索引全文索引倒排索引InnoDB全文检索的实现全文检索 索引和算法B+树索引B+ 树索引的本质就是 B+ 树在
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2024-07-28 22:03:49
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DB2常用命令整理
[ 2009-9-22 15:57:00 | By: huang1989 ]
0
推荐以下文件同样在附件中
//删除表中字段(注意每删除三个要将此表重组,因为默认改变方式为三次,重组后将归零)
alter table [tablename] drop column [columnname];
//添加表中字段(可无限添加)
alter table
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2024-02-13 21:08:08
193阅读
接触DB2还没有多久，最近的项目中 需要创建一个表，表的主键自增长，毕竟跟Oracle有点不一样啊！CREATE TABLE
T_RUNNING_THREAD
(
ID GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1 ),
NAME VARCHAR(150),
BEGINTIME VARCHAR(50),
ENDT
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2024-07-03 09:06:51
75阅读
大家好，今天遇到了在db2中 两个数据库之间的两个表的联合查询
我知道oracle中有dblink，可是不知到db2的两个数据库联合查询怎么处理
我找了类似于
比如两个数据库： db1,db2
用户名
密码
select * from db1.用户名.密码,db2.用户名.密码 where db1.NM=db2.NM
可是这样不好用啊
请各位帮忙谢谢DB2有联邦数据库的，你可以查一下。
1.要
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2024-08-22 10:06:04
46阅读
一、约束 contraint 创建表时加主键约束 [contraint contraint_name] 约束类型 (约束字段[,约束字段])CREATE TABLE CUST_INTRO_CUST ( PK1 VARCHAR2(36) NOT NULL, GXBH VARCHAR2(16) NOT NULL, JS
DB2可以使用generated always as identity 将某一个字段指定为自增长的字段，比如： 这表示id自动是一个自增长的字段，它从1开始增加每次增加1。也可以通过generated 将字段的值通过其他字段的计算的来，比如; create table user(name varchar(30), n1 integer, n2 integer , id int
1、assigned主键由外部程序负责生成，在 save() 之前必须指定一个。Hibernate不负责维护主键生成。与Hibernate和底层数据库都无关，可以跨数据库。在存储对象前，必须要使用主键的setter方法给主键赋值，至于这个值怎么生成，完全由自己决定，这种方法应该尽量避免。 <id name="id" column="id">
<generator class=
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2024-08-14 15:37:10
131阅读
--以下语句都是在db2中运行的结果，其他的数据库不保证正确。DROP TABLE DQ;DROP TABLE STU; create table dq (dqno int,dqname char(10)); --建表时不指定任何约束。insert into dq values (1,'beijing');insert into dq values (2,'shanghai');inse
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2024-05-07 20:42:33
206阅读
CREATE TABLE
T_RUNNING_THREAD
(
ID INTEGER NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1, INCREMENT BY 1 ),
NAME VARCHAR(150),
BEGINTIME VARCHAR(50),
ENDTIME VARCHAR(50),
DESC VARCHAR(4000),
SU
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2024-05-06 16:50:56
40阅读
如何获得主键： 在数据库中，当我们设计表时常常会将不含有实际意义的主键设置为自增长，我们往这个表中插入数据的时候，数据库会我们自动分配一个主键，当我们往这个表的子表中插入数据时，会用到原表的主键，而我们并不知道主键是多少，如当我们设计账户表时，会将账户表中的账户id设置为主键，并将它设置为自增长，当我们往账户表的从表用户表中插入数据时，就需要用到账户表中的账户id。下面我讲述的便是如何获得数据库
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2024-05-06 16:49:57
135阅读
本篇文章主要讲解了主键的生成和配置，每种方法有两种方式配置，用配置文件配置和用注解的方式，用注解的方式就不用写配置文件了。1.assigned主键由外部程序负责生成，在 save() 之前必须指定一个。Hibernate不负责维护主键生成。与Hibernate和底层数据库都无关，可以跨数据库。在存储对象前，必须要使用主键的setter方法给主键赋值，至于这个值怎么生成，完全由自己决定，这种方法应该
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2024-07-22 10:27:19
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多表查询一、基本概念二、多表查询分类1. 内连接查询2. 外连接查询3. 子查询 一、基本概念多表查询语法SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
约束条件
;笛卡尔积现象：有两个集合 A，B，取这两个集合的所有可能组合。MySQL的多表查询结果就是以笛卡尔积的结果形式返回，这样的结果通常伴随一些无效结果。要完成多表查询，需要采用相应的手段消除无效结果。SELECT
不需要从具体的表来取得表中数据,而是单纯地为了得到一些我们想得到的信息,并要通过select 完成时,就要借助一个对象,这个对象,就是dual;--1、创建序列create sequence seq_testincrement by 1-- 每次加几个start with 1-- 从1开始计数nomaxvalue-- 不设置最大值nocycle-- 一直累加，不循环cache 10--
SQL的主键和外键的作用： 外键取值规则：空值或参照的主键值。(1)插入非空值时，如果主键表中没有这个值，则不能插入。(2)更新时，不能改为主键表中没有的值。(3)删除主键表记录时，你可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。(4)更新主键记录时，同样有级联更新和拒绝执行的选择。简而言之，SQL的主键和外键就是起约束作用。 定义
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2024-08-11 11:28:58
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1.assigned:主键由外部程序负责生成，无需Hibernate参与。----如果要由程序代码来指定主键,就采有这种.2.increment:对 long ， short 或 int 的数据列生成自动增长主键。increment主键生成方式的特点是与底层数据库无关性，大部分数据库如 Mysql，MSSQL 和ORACLE等都支持increament生成方式。此方式的实现机制为在当前应用实例中维
引言上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理，且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构（二叉树、红黑树、B树）的优势，最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引，由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引，并没有大篇幅的展开讨论，所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构。本文主要讲解的内容有：联合索引在B
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2024-06-04 21:59:20
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