1.题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 程序源代码：# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1,5):
for j in range(1,5):
for k in range(1,5)
# Python识别答题卡
答题卡识别是指使用计算机技术，将答题卡上的填涂信息转化为计算机可识别的数据，从而实现自动化批阅和分析功能。在教育领域，答题卡识别已经成为一项重要的技术，可以大大提高教师的工作效率，并减少人为错误。本文将介绍如何使用Python实现答题卡识别的基本步骤。
## 1. 图像处理
答题卡识别的第一步是图像处理，将答题卡的图像转化为计算机可处理的形式。在Python中，可
原创
2023-09-08 09:59:38
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1.安装： 配置linux或windows环境
[Linux下配置OpenCV](http://note.youdao.com/noteshare?id=5de54af1ef6fef8352b8f3d3a9356845&sub=3D706CF274274B68B3BA2C9C42254747)
[Windows下配置OpenCV](http://note.youdao.com/no
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2023-11-15 22:15:13
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识别答题卡的 Python 实现是一个有趣且挑战性的项目，通常涉及到图像处理、字段识别和数据分析。在这一过程中，良好的备份、恢复和灾难恢复策略至关重要。下面是我对整个过程的整理记录。
### 备份策略
首先，为了确保识别过程中所有数据的安全，我们需要制定一个完善的备份策略。下面是备份流程图的可视化：
```mermaid
flowchart TD
A[数据生成] --> B{是否成功
如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面准备学习如何对文档扫描摆正及其OCR识别的案例，主要想法是对一张不规则的文档进行矫正，然后通过tesseract进行OCR文字识别，最后返回结果。下面进入正文： 现代生活中，手机像素比较高，所以大家拍这些照片都很随意，随便拍，比如下面的照片，如发票，文本等等：&nb
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2024-01-09 19:17:30
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基于Opencv图像识别的答题卡识别项目在观看唐宇迪老师图像处理的课程中，其中有一个答题卡识别的小项目，在此结合自己理解做一个简单的总结。1. 项目分析首先在拿到项目时候，分析项目目的是什么，要达到什么样的目标，有哪些需要注意的事项，同时构思实验的大体流程。 图1. 答题卡测试图像 比如在答题卡识别的项目中，针对测试图片如图1 ，首先应当实现的功能是:能够捕获答题卡中的每个填涂选项。将获取的填
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2024-02-04 11:36:50
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答题卡识别判卷#导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2
# 设置参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
help="path to the input image")
args
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2023-12-10 12:16:27
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海南电脑培训,海南思源电脑培训中心课程介绍。海南思源电脑培训中心计算机一级考试试题汇总(精简版)A 第一部分：单选题(每小题1分 共30分)注意：打开你考试文件夹中的EXCEL工作簿文件“单选题答题卡A.XLS”，将下列选择题的答案填入其中所指定的单元格内，最后存盘。1、计算机系统由( c)组成。A)主机和系统软件 B)硬件系统和应用软件C)硬件系统和软件系统 D)微处理器和软件系统2、冯·诺依曼
之前用Python+Opencv 写过答题卡识别的算法。这篇博客用的C++和Opencv来完成答题卡的识别，相关算法的思想是不变的。 （一）定位答题卡的四个边角锚点因为标准答题卡的四角都有黑色的圈圈，将这些圈圈的位置定位出来，就相当于定位出四个边角锚点。定位黑色圆圈，有两种方式：（1）霍夫圆检测，找到圆心的位置，这个方法我在之前的Python版本中已经用过。但是我用C++来做的时候，霍夫
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2023-10-26 20:31:54
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一年一度的高考季刚刚过去，相信大家对2B铅笔不陌生吧，2B铅笔是涂答题卡，这答题卡太重要了，因为每一门考试都会有选择题。填涂答题卡为什么要用2B铅笔呢？现在的机读技术主要是利用红外线感应炭(石墨)技术！详细来说，读卡机里面装有红外线感应装置，能够感应到涂在答题卡上的铅笔芯里面的石墨。由于石墨对红外线具有电敏感性，当某个答案选项被铅笔涂黑以后，读卡机里面的红外线就能感应到涂黑的区域，从而告诉计算机考
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2024-04-22 16:18:20
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### 使用Java和OpenCV识别答题卡考号的完整指南
在现代教育中，自动化答题卡的识别技术已经被广泛应用。借助Java和OpenCV库，我们可以实现识别考号的功能。本文将为你详细讲解整个过程，并提供具体的代码示例，帮助你快速上手。
#### 整体流程
为了更清晰地展示整个流程，我们将其分为几个主要步骤。以下表格展示了这些步骤及其简要描述：
| 步骤 | 描述
随着信息技术的发展，试卷扫描工具已经成为越来越多学校的必备工具。这种工具不仅可以提高教师的工作效率，还能够促进教育教学的科学化、规范化、信息化。通过试卷扫描工具，学校可以方便快捷地管理试卷、统计成绩、分析考试情况，为教育教学提供可靠的数据支持。那你们知道试卷扫描工具有哪些吗？本文将为大家介绍几款好用的工具。以下是可以扫描试卷的工具：一、快识别APP【软件简介】这是一款功能多样的OCR扫描软件，可以
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2023-07-27 22:25:46
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# Java 识别答题卡的实现指南
在现代教育中，很多学校使用答题卡进行考试。本文将指导你如何使用Java实现答题卡的识别。整个流程可以概分为几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|-----------------------------------|
| 1. 准备图像数据
原创
2024-09-30 04:49:33
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文章目录0 简介课题简介什么是机器视觉实现步骤详细设计图片读取canny边缘检测四点变换 划出区域处理选择题区域提取选项轮廓判断选项读取正确结果最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于python的答题卡识别评分系统项目运行效果：
毕业设计 基于opencv的答题卡识别 项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing
# JavaScript 识别答题卡的应用探讨
在现代教育中，答题卡的使用变得越来越普遍。随着科技的发展，利用计算机来自动识别答题卡的需求也随之上升。本文将介绍如何使用 JavaScript 来实现这一目标，帮助我们更高效地收集和处理答题信息。
## 一、答题卡的概述
答题卡通常是以纸质的形式存在，考生在上面填写自己的答案。通过特定的方式，我们可以将这些纸质信息转换为数字格式，以便后续分析和
# 使用 JavaCV 识别答题卡的完整指南
在这篇文章中，我们将一同学习如何使用 JavaCV 识别答题卡。我们将逐步了解整个流程，并通过代码示例加以解释，确保即使是初学者也能理解。
## 整体流程
在开始之前，首先让我们梳理一下识别答题卡的整体流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-
简介今天我们来介绍一个与机器视觉相关的毕业设计基于机器视觉的答题卡识别系统多说一句, 现在越来越多的学校以及导师选题偏向于算法类, 这几年往往做web系统的同学很难通过答辩, 仔细一想这也在情理之中, 毕业设计是大学四年技术水平的体现, 只做出个XXX管理系统未免太寒酸, 而且web系统选题每年都是那几个老师看着也吐了, 不卡学生才怪所以同学们, 毕设选题要慎重, 最好先找已经毕业了的学长学姐们了
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2024-01-10 15:53:17
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项目要求提供一张答题卡图像，通过图像处理识别出答题卡上每个题的选项，与正确答案对比，得出分数并写在答题卡上。代码实现过程1、引入需要的库import numpy as np
import cv2 as cv2、定义绘图函数def cv_show(name,img):
cv.imshow(name, img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindow
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2024-04-11 21:15:04
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在社科研究中的问卷调查，或者需要进行问卷答题的场景中，需要用纸质问卷采集答案，然后将问卷的答案输入电脑。这是一般的问卷采集答案的方法，如果问卷数量并不是很多能很快速的将问卷的结果输入到电脑中，但是如果有很多张相同的问卷的情况下，工作效率就会减慢（一张一张的录入）。采用电脑识别的方式能很快的将纸质答案转换为电脑可识别的数据。采用python+opencv的方式，在识别每一张问卷唯一性上，可以在每一张
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2024-01-31 03:21:45
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题目名称：基于MATLAB的答题卡识别系统 摘 要背景： 随着科技的发展，电子与计算机技术的进步，答题卡的出现大大减轻教学工作者们批改试卷的工作量。答题卡是光标阅读机输入信息的载体，是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。 答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项，供用户涂写。OMR是用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记，并将其转换为计算机能接受的电信号的设备，并根据信息点的涂与未涂
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2023-08-04 12:17:57
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