1.上一篇文章中提到index segment只要刷入到os cache后，就打开供查询，这个操作是非常危险的，一旦未将数据刷入到os disk，而此时数据丢失，将会导致不可逆的问题。
所以本篇补充，继续进行优化docuemnt写入流程。
2.最终的优化的写入流程：
1）数据写入buffer缓冲和translog日志文件中。
当你写一条数据
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2024-08-07 20:43:40
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es写数据过程客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica nodecoordinating node，如果发现primary node和所
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2024-05-06 17:03:45
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不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。插入分析MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（
整体上看，Client 向 ES 发送写请求，es 接收数据，写入磁盘文件，返回响应给 Client 写入成功，这样就完成了。然后拉近看一下，看看内部都做了什么工作。2. ES 整体结构ES 集群里面有多个 Server 节点，一个 ES Index 有多个 shard 分片，每个 shard 有多个副本。其中有一个 primary 主副本，负责写入，其他副本为 replica，不能写，只能同步
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2024-02-22 01:57:52
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# 使用DataX将数据写入Hive
## 简介
在数据处理过程中，我们经常需要将数据从一个数据源导入到另一个数据源中。DataX是一个强大的数据同步工具，可以帮助我们高效地将数据从一个数据源同步到另一个数据源中。本文将介绍如何使用DataX将数据从Elasticsearch写入到Hive中，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具：
1. Dat
原创
2023-12-16 05:56:14
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ES数据写入过程ES索引由多个分片组成，分片有主分片和副本分片，且主分片和副本不能同时在同一节点上。可以看到，ES数据写入是一个分布式的过程。假设客户端发送批量写请求，ES写入过程如下：1）协调节点接收到写请求，并做参数校验处理、生成id等；2）计算每条数据归属的主分片，形成Map<ShardId, List<RequestBulkItem>>列表；3）根据上面的列表，协调
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2024-02-22 22:34:48
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写操作一、写数据底层原理二、Translog三、段合并段合并性能问题其他性能四、删除和更新总结 一、写数据底层原理当用户向一个节点提交了一个索引新文档的请求，节点会计算新文档应该加入到哪个分片（shard）中。每个节点都存储有每个分片存储在哪个节点的信息，因此协调节点会将请求发送给对应的节点。注意这个请求会发送给主分片，等主分片完成索引，会并行将请求发送到其所有副本分片，保证每个分片都持有最新数
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2024-03-03 10:21:42
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1. toolbox：这是ECharts中的工具栏。内置有导出图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放、重置五个工具。2. toolbox中的属性，不包含五个工具。里面最主要的就是feature这个，这是toolbox的配置项，五个工具的配置就是在这个里面实现的。属性类型说明toolbox.showboolean默认值为true，是否显示工具栏组件toolbox.orientstirng默认
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2024-09-06 15:17:41
57阅读
# DataX同步MySQL数据到Elasticsearch写入不进去的问题解析
## 前言
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要将关系型数据库中的数据同步到Elasticsearch中进行索引和搜索。DataX是一款开源的数据同步工具，可以方便地实现从各种数据源到各种数据目标的数据同步。然而，在使用DataX同步MySQL数据到Elasticsearch时，有时候可能会遇到写入失败的问题，
原创
2023-08-18 12:25:11
471阅读
现象 mysql->hive 或者oracle->hdfs 源表数据100w 结果hive表数据200w。这个现象很容易发生，只要你同一时间调度这个json两次。原因 "writeMode" : "append", "nonconflict","truncate" * append，写入前不做任何处理，data-ingestion hdfswriter
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2024-08-15 12:31:28
154阅读
# 数据写入Hive的实现流程
在大数据领域，数据的采集和存储是一项重要的工作。通过DataX，可以把数据从不同的数据源写入到Hive中。本文将为刚入行的小白详细讲解如何利用DataX将数据写入Hive。接下来，我们将分步骤进行说明，最后给出示例代码。
## 整体流程
整个流程可以分为如下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-09 10:06:51
109阅读
背景最近在重构权限管理系统(PMS)，因此在验证新开发功能的行为是否和旧功能相同时，采用了一种思路，
控制相同的输入，比对输出是否尽可能一致。因为重构选用了微服务的架构，对于数据库这边拆分成了
多个库。因此开发时需要将原先的PMS库的数据迁移到异构的多个数据库中。迁移方案迁移的基本思路是写转换sql语句，查出数据并导入目标库的目标表思路1查出的数据导出到Excel，然后通过Excel导入到目的库。
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2023-12-15 22:03:42
70阅读
文章目录第1章 DataX简介1.1 DataX概述1.2 DataX支持的数据源第2章 DataX架构原理2.1 DataX设计理念2.2 DataX框架设计2.3 DataX运行流程2.4 DataX调度决策思路2.5 DataX与Sqoop对比第3章 DataX部署第4章 DataX使用4.1 DataX使用概述4.1.1 DataX任务提交命令4.2.2 DataX配置文件格式4.2 同
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2024-06-16 21:22:48
125阅读
ES写入数据过程路由到对应的节点以及对应的主分片时，会做以下的事：1）首先将数据写到内存缓存区memory buffer。这个阶段的数据是易丢失的，如果节点在此时崩溃，数据可能会丢失。2）然后将数据写到translog缓存区。3）与 2）同时，ES将数据转换为Lucene可以理解的格式，每隔1s数据从buffer中refresh到FileSystemCache中，生成Lucene索引段（segme
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2024-02-03 16:14:01
95阅读
一、前言使用ES构建搜索引擎时需要经常对文档进行操作，除了简单的单条文档操作，有时还需要进行批量操作。我们这章主要学习ES文档的增删改的操作，由于涉及到的代码量会比较多，所以分为3篇文章分别说明文档的这个三个操作。那么我们对文档操作的学习除了在kibana客户端之外，还会涉及到java的highLevelClient相应的操作代码。那么话不多说，我们直接开始下面的学习、二、写入文档2.1、单条写入
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2024-01-12 15:33:53
117阅读
# DataX 写入 Hive
## 简介
DataX 是一个阿里巴巴集团开源的数据同步工具，主要用于实现大规模数据的离线同步。它支持多种数据源和数据目的地，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、Hive 等。
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言，可以将结构化的数据文件映射为表，并提供了数据查询、转换、加载等一系列数据处理能力。
本
原创
2023-08-24 15:19:53
362阅读
## 数据导入MySQL的流程
### 1. 确保DataX和MySQL已经安装和配置好
在开始之前，确保你已经安装了DataX和MySQL，并且配置好了相应的环境变量和数据库连接信息。
### 2. 准备数据源和目标表
在进行数据导入之前，需要先准备好数据源和目标表。
- 数据源可以是各种类型的数据文件，例如CSV、JSON、Excel等。
- 目标表是MySQL中的一张表，需要提前创
原创
2023-09-18 09:11:07
353阅读
# DataX写入MySQL实现流程
## 1. 数据准备
在开始使用DataX写入MySQL之前，需要确保以下几点：
- 安装好Java环境
- 下载并安装好DataX
- 准备好要写入MySQL的数据源文件
## 2. DataX写入MySQL流程
下面是使用DataX写入MySQL的整个流程，可以使用如下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配
原创
2023-08-21 08:32:33
236阅读
第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
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2024-05-02 15:29:27
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# 使用DataX将数据写入Hive
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统的方式。而DataX是阿里巴巴开源的一款用于数据同步的工具，它支持多种数据源和目标数据库之间的数据传输。
本文将介绍如何使用DataX将数据写入Hive。我们将以一个示例来说明整个过程。
## 1. 准备工作
首先，我们需要准备好以下
原创
2023-07-27 00:36:33
756阅读
