前言 企业正在经历其数据资产的爆炸式增长，这些数据包括批式或流式传输的结构化、半结构化以及非结构化数据，随着海量数据批量导入的场景的增多，企业对于 Data Pipeline 的需求也愈加复杂。新一代云原生实时数仓 SelectDB Cloud 作为一款运行于多云之上的云原生实时数据仓库，致力于通过开箱即用的能力为客户带来简单快速的数仓体验。在生态方面，SelectDB Cloud 提供了丰富的数
1.CDC概述 CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获和处理数据源中的变化的技术。它允许实时地监视数据库或数据流中发生的数据变动，并将这些变动抽取出来，以便进行进一步的处理和分析。传统上，数据源的变化通常通过周期性地轮询整个数据集进行检查来实现。但是，这种轮询的方式效率低下且不能实时反应变化。而 CDC 技术则通过在数据源上设置一种机制，使得变化的数据可以被实时捕获并传递给
文章目录01 引言02 简介概述03 基于集合读取数据3.1 集合创建数据流3.2 迭代器创建数据流3.3 给定对象创建数据流3.4 迭代并行器创建数据流3.5 基于时间间隔创建数据流3.6 自定义数据流04 源码实战demo4.1 pom.xml依赖4.2 创建集合数据流作业4.3 运行结果日志 01 引言源码地址,一键下载可用：https://gitee.com/shawsongyue/au
dataxdatax只要上传到linux本地，解压即可使用，如果不想每次执行的时候都要输入路径，可以配置到环境变量里面DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(
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2024-04-24 11:34:51
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一、DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插
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2024-04-29 17:41:03
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DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。例子：全量从MYSQL 同步到MYSQL{
"job": {
"content":[
{
"reader":{
"na
# 数据抽取利器DataX和Python
## 引言
数据是当今互联网时代的核心资产，每天都有大量的数据产生和流动。而数据抽取是从源数据中提取我们所需的数据的过程，是数据分析和处理的第一步。DataX是阿里巴巴集团开源的一款高性能、可扩展、可运维的数据同步工具，它能够帮助我们方便地从各种数据源中抽取数据。而Python是一种功能强大的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，可以与DataX结合使
原创
2024-01-22 05:51:49
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一、数据采集技术框架数据采集也被称为数据同步。随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起，产生了海量数据。这些数据散落在各个地方，我们需要将这些数据融合到一起，然后从这些海量数据中计算出一些有价值的内容。此时第一步需要做的是把数据采集过来。数据采集是大数据的基础，没有数据采集，何谈大数据！数据采集技术框架包括以下几种：Flume、Logstash和FileBeat常用于日志数据实时监控采集，它们之
Linux下安装DataX和DataX-web--------------- 前言 ---------------?系统版本：CentOS Linux release 7.9.2009?Python：Python 2.7.5☕️Java: openjdk version “1.8.0_352”?DataX: https://github.com/alibaba/DataX?Dat
原创
2023-02-13 09:32:50
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Python 版本和datax 配置教程
## 1. 引言
在数据处理和数据集成中，常常需要使用到Python以及datax工具。Python是一种高级编程语言，能够提供丰富的库和工具来处理数据。而datax是一个用于数据迁移的开源工具，可以实现不同数据源之间的数据传输。
对于刚入行的小白来说，可能还不清楚如何搭建Python环境以及datax的使用方法。本文将以1200字左右的篇幅，详细介绍
原创
2024-01-31 05:15:36
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MapReduce1.MapReduce概念2.MapReduce架构2.1oom-killer机制2.2container2.3架构2.3.1ResourceManager2.3.2NodeManager2.4yarn3.wordcount应用4.分片split 分布式计算框架，在生产开发比较负责累赘，基本不用。仅仅作为面试理论，生产实际应用Hivesql Spark Flink 大数据各
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2024-07-09 09:54:20
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DataX入门教程2接DataX入门教程1MongoDB什么是MongoDBMongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。M
Datax和Kettle的对比较维度\产品 kettle DataX 设计及架构 适用场景 面向数据仓库建模传统ETL工具
原创
2021-10-24 10:55:44
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task1:收集信息准备备份：
1.在主节点，建立一个临时目录，比如
mkdir -p /opt/oracle/stage
2.在目标节点建立一个同样的目录
mkdir -p /opt/oracle/stage
3.在主节点，连接到主库，并建立一个PFILE（从现有的SPFILE），并保存到 临时目录里
SQL>create pfile='/opt/oracle/stage/in
作者 | Kai Wähner数据网格（Data Mesh）是近来受到广泛重视的一种新型架构范式。每家数据和平台提供商都说明了怎样使用自己的平台来构建最好的数据网格。数据网格的故事包括像亚马逊云科技这样的云计算提供商，像 Databricks 和 Snowflake 这样的数据分析提供商，以及像 Confluent 这样的事件流解决方案。本文详细讨论了这一原理，并探索了为何没有一种技术最适合构建数
SeaTunnel是综合能力最强的工具，尤其在复杂场景支持和资源效率上领先。DataX和Sqoop更适合传统离线批量场景，但扩展性和实时性较弱。Flume在日志采集领域不可替代，而Flink CDC是实时 CDC 场景的首选。
win部署datax-web
原创
2023-05-16 21:10:04
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流式计算模型比较分析一、Spark Streaming1.1 Spark概述1.2 Spark Streaming 概述二、Flink2.1 Flink 概述2.2 Flink的基本架构三、Flink和Spark Streaming流式计算对比分析3.1 时间机制3.2 容错机制和一致性语义四、分析总结 一、Spark Streaming1.1 Spark概述Spark是UC Berkeley
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2023-07-18 13:19:35
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Flink CDC1、CDC 简介1.1 什么是CDC CDC 是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库 的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录 下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2 CDC 的种类CDC 主要分为基于查询和基于 Binlog 两种方式，我们主要了解一下这两种之间的
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2024-09-23 20:50:04
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Flink VS Spark Streaming 文章目录Flink VS Spark Streaming数据处理模式运行时结构编程模型Flink编程模型Spark Streaming编程模型APIStreaming处理特性对Time的支持对Window的支持生态集成总结 数据处理模式Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据引擎，为数据流上的分
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2023-08-30 16:48:18
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