原标题：大数据思维原理,你了解多少?随着大数据的深入人心，很多大数据技术的专家、战略专家、未来学学者等开始提出、解读并丰富大数据思维概念的内涵和外延。总体来说，大数据思维包括全样思维、容错思维和相关思维。那么下面就跟随千锋小编一起来看看大数据思维的具体内容。第一，大数据的全样思维“大数据”与“小数据”的根本区别在于大数据采用全样思维方式，小数据强调抽样。抽样是数据采集、数据存储、数据分析、数据呈现
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2023-12-15 21:29:00
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ETL增量抽取方式增量是以一个时间段为计量单位，记录该段时间内较以前增加的数据记录。增量抽取是将该段时间内增长的记录查找出来。增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创
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2024-09-06 07:13:31
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一. DataX3.0概览二、DataX3.0框架设计三. DataX3.0插件体系四、DataX3.0核心架构五、DataX 3.0六大核心优势一. DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（这是一个单机多任务的ETL工具）
DataX简介DataX框架设计DataX3.0插件体系工具部署三种案例实操
stream2mysqlmysql2hdfs拓展DataX简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等
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2024-06-23 13:36:22
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阿里数据要做的是：把数据真正打通，深度挖掘数据的价值，为业务创新应用提供数据决策基础和依据。下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。
为什么需要知识图谱？
大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？阿里巴巴的生态非常丰富，而丰富的业态背后给我们数据工作者带来的困难就是，我们常常需要接入各种数据，并将他们有效地
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2023-11-24 20:49:04
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本篇博客说说DataX如何进行全量和增量数据同步，虽然用演示oracle同步到mysql，但其他数据库之间的同步都差不多1.DataX介绍DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 Github主页地址：https://github.com/alib
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2024-01-17 08:30:25
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# 实现“数仓架构图 ODS 的流程与代码实战”
在数据仓库的构建中，ODS（操作数据存储）层是非常关键的一个环节。它用于存储来自不同系统的原始数据，方便后续的数据分析和处理。对于刚进入这个行业的小白开发者来说，理解 ODS 架构图的实现流程至关重要。接下来，我将为你详细讲解这个过程，并附上相关代码示例。
## 一、流程概述
下面是实现 ODS 架构图的主要步骤的汇总：
| 步骤 | 操作
## 数仓分层架构详解
在数据仓库中，数据分层架构是一种组织数据的方式，它将数据根据不同的用途和访问需求划分成不同的层级。典型的数仓分层架构包括原始数据层（Raw Data Layer）、清洗数据层（Clean Data Layer）、集成数据层（Integrated Data Layer）和应用数据层（Application Data Layer）。
### 数仓分层架构图
```merm
原创
2024-05-15 06:08:42
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# 数据仓库架构概述
数据仓库（Data Warehouse，DW）是一个面向主题、集成的、相对稳定的、支持决策的容器。它是一个可以存储历史数据的系统，支持数据分析和商业智能（Business Intelligence）。在本文中，我们将探讨数据仓库的基本架构，并通过代码示例来展示如何执行一些简单的数据处理任务。
## 数据仓库的基本架构
数据仓库的架构通常分为几个关键组件：
1. 数据源
# 如何实现“工业数仓架构图”
作为一名刚入行的开发者，了解如何构建一个工业数仓架构图是非常重要的。这个过程可以分为几个主要步骤，每个步骤都有其独特的方面和用到的工具。在这篇文章中，我将逐步引导你完成这一过程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------------|---------------
离线数仓架构方案经典传统数仓架构阶段一: 1991年 比尔-恩门（bill inmon）出版第一版数据仓库的书, 标志数据仓库概念的确立, 称为恩门模型 主张自上而下的建设企业级数据仓库, 建设过程中需要满足三范式要求 从分散异构的数据源 -> 数据仓库 -> 数据集市 存在问题: 由于三范式的建模,导致在数据分析中数据易访问性和系统的性能均收到影响阶段二: 拉尔夫·金博尔（ralph
本实验将应用OushuDB数据库，为一个销售订单系统建立数据仓库。通过这个简单的示例，讨论如何利用OushuDB提供的特性，在Hadoop上建立数据仓库系统。本篇说明示例的业务场景、数据仓库架构、实验环境、源和目标库的建立过程、测试数据和日期维度的生成。后面陆续进行初始ETL、定期ETL、调度ETL工
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2024-09-01 18:45:04
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自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、 Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable和Amazon Dynamo直接催生了NoSQL这个崭新的数据库领域，撼动了RDBMS在商用数据库和数据仓库方面几十年的统治性地位。FaceBook的Hive
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2023-08-24 15:55:03
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一、数仓基本概念1. 数据仓库架构我们在谈数仓之前，为了让大家有直观的认识，先来谈数仓架构，“架构”是什么？这个问题从来就没有一个准确的答案。这里我们引用一段话：在软件行业，一种被普遍接受的架构定义是指系统的一个或多个结构。结构中包括软件的构建（构建是指软件的设计与实现），构建的外部可以看到属性以及它们之间的相互关系。这里参考此定义，把数据仓库架构理解成构成数据仓库的组件及其之间的关系，
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2023-10-24 22:29:29
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# 数仓Lambda架构图的实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导刚入行的小白，帮助你理解并实现“数仓Lambda架构图”。在这篇文章中，我们将详细探讨整个实现流程，并通过代码示例来阐明每个步骤的含义。
## 1. Lambda架构概述
Lambda架构是一种数据处理架构，它旨在以分布式系统处理大规模的数据流。它结合了批处理和实时数据处理的特性，通常包括以下三部分：
1. 批处理层（
在信息时代，取数系统变得愈发重要。在大数据环境下，如何有效地收集、整理并提供数据给相关系统或团队，成为了IT架构设计中的一大挑战。在本篇博文中，将详细解析取数系统架构的设计过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和展望等部分。
背景描述
为了实现高效的数据提取，设计出一个合理的取数系统架构至关重要。此架构应该具备灵活的数据处理能力，以应对日益复杂的业务需求。比如，数据的多源获
# 数采方案架构图
随着数字化转型的推进，数据采集（Data Collection）在各个行业中扮演着越来越重要的角色。本文将通过数采方案架构图，深入探讨数据采集的架构、流程及其重要性，并提供代码示例帮助理解其中的运作。
## 一、数采方案架构概述
数采方案通常包含数据源、数据采集层、数据存储层和数据分析层几个关键部分。以下是一个基本的数采方案架构图。
```mermaid
graph T
8月21日下午，“广州东方数智科技有限公司成立仪式”在北京环球贸易中心举行。在成立仪式上，东方数智CEO黄平表示，东方数智将与东方明珠，数娱科技达成战略合作，专注于“IP+人工智能”产品的开发，持续完善现有娱乐体系，深化娱乐智能化布局。据悉，微软小冰将为东方数智此次的娱乐智能化提供技术支持，现场，微软小冰首席科学家宋睿华到场站台。此次微软小冰参与该计划，其目的也是希望通过为各类大中小型公司赋能，让
1、首先提一个问题，什么是模型？模型这个词频繁出现在我们平时的工作中、生活中、新闻里，但什么是模型呢，不同的学科有不同的定义。在这里我不想列举学术上的定义，只谈一下我自己的理解：模型是为了模拟、演示、深入分析被研究对象而建造的任何形式的作品。根据这一理解，我们想一下：小时候折的纸飞机是不是模型呢？是的。售楼处摆放的楼盘模型是不是模型呢？是的。军事演练时使用的沙盘是不是模型呢？是的。建筑
标签（空格分隔）： 协作框架一：datax 概述1.1 datax 介绍1.1、什么使datax
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、
HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。1.2、datax的设计为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型
原创
精选
2023-05-31 21:17:00
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