作为两款产品的深度使用者，浅略地谈一谈dataworks和dataphin两款产品的区别。区别1：产品功能不同1、Dataworks，在阿里集团内部为大家所熟知的部分是D2，在阿里云则是数加平台的主体-数据工厂。DataWorks（数据工场）具备全栈数据研发能力（数据集成与开发、 生产运维调度、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全防护、数据共享与服务、机器学习、数据应用搭建）的大数据平台；
简介DataShops - 数据工厂是一个企业级PaaS平台，为企业提供工作流调度、数据开发、数据集成和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，降低大数据开发和维护成本，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。功能全面托管的调度DataShops提供强大的调度功能，无需关心调度的服务器资源问题，提供隔离功能，确保不同租户之间的任务不会相互影响。支持根据时间、依赖关系，进行任务触发的支持每日千
现在一谈到云，人们首先想到的是私有云和公有云。由于安全性、成熟度等方面的问题，公有云的大规模普及还要再多等几年。当前，能给厂商带来直接经济效益的还是私有云，尤其是用户从现有数据中心架构过渡到私有云架构的过程中，商机无限。今年9月，浪潮也抛出了自己的云计算战略，但是切入点与众不同。浪潮提出的行业云其实也属于公有云的范畴，但不同之处在于，浪潮行业云不是面向普通的消费者，而是有特定需求的行业用户。服务质
当企业完成战略、业务、需求、(数智)应用、算法地图的梳理后，需要进一步构建数据地图。数据地图作为一种以图形为表达形式的数据资产管理工具，可以对数据中台汇聚的所有数据进行统一查询、管理。 如今，各行业业务数据激增，企业越来越重视数据赋能业务的价值，数据中台的重要性尤为突出。企业需要搭建数据中台，基于数据地图对数据做管理、规划，达到技术降本、应用提效、业务赋能的目的。数据是各行业不可或缺的重
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2023-10-21 14:36:13
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什么是DataWorks？ 一个大数据开发治理平台，集数据集成，数据开发，数据地图，数据质量，数据服务等于一体，一站式开发管理的界面。 DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、云原生数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL，云原生数据仓库Analytic
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2023-10-17 23:28:33
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架构图： 组成：SQL语句到任务执行需要经过解释器，编译器，优化器，执行器 解释器：调用语法解释器和语义分析器将SQL语句转换成对应的可执行的java代码或业务代码 编译器：将对应的java代码转换成字节码文件或jar包 优化器：从SQL语句到java代码的解析转化过程中需要调用优化器，进行相关策略优化 执行器：当业务代码转换完成之后上传到集群中执行职责：元数据管理
DataHub支持使用DataHub基于UI创建、配置、调度和执行批处理元数据采集。通过最大限度地减少操作自定义集成管道所需的开销，使元数据更容易进入DataHub。先决条件要查看和管理基于UI的元数据采集，必须先将 Manage Metadata Ingestion、Manage Secrets 权限分配给帐户，这些可以通过平台策略授予。一旦拥有这些权限，就可以通过DataHub导航栏中的“In
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2023-10-23 10:26:07
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前言前段时间公司给我安排了个任务，让我去测试一下阿里云DataWork下的MaxCompute的存取性能，这不，测试报告来了。MaxCompute介绍MaxCompute（ODPS）是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户
1.背景&现状在大数据领域也已经工作了多年，无论所待过的大公司还是小公司，统计出来的数据经常需要查询展示，比如说：用做大屏或者报表或者给一些线上服务提供数据源，经常会要用代码写一套接口服务，需要进行开发-测试-上线等一套流程，开发效率非常低下，导致开发一个服务需要接近0.5天或者1天的时间。不少大厂其实对于这个平台也有建设，甚至拿出来单独售卖((比如阿里datawork里面的数据服务、网易
