原始数据的挑战随着大量应用程序的出现，产生了相同的数据在不同地方出现不同值的情况。为了做出决定，用户必须找到在众多应用程序中使用哪个版本的数据才是正确的。如果用户没有找到并使用正确的数据，则可能做出错误的决定。 人们发现他们需要一种不同的架构方法来找到用于决策的正确数据。因此，数据仓库诞生了。数据仓库数据仓库导致不同的应用程序数据被放置在单独的地方。设计者必须围绕数据仓库建立一个全新的基础设
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2023-01-22 09:24:51
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解决数据湖限制的新系统开始出现，LakeHouse是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。LakeHouse使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结...
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2022-02-04 09:48:31
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解决数据湖限制的新系统开始出现，LakeHouse是一种结合了数据湖和数据仓库优势的新范式。LakeHouse使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结...
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2021-07-06 15:12:36
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本文认为，我们今天所知的数据仓库架构将在未来几年消亡，取而代之的是一种新的架构模式Lakehouse，它将（i）基于开
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2023-10-18 11:49:03
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你可能了解Data Warehouse、Data Lake。但你了解LakeHouse么?
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2021-12-22 14:52:24
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EMR Serverless Spark 是一款面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理和模型训练的全流程。
# MYSQL Lakehouse是什么意思？
## 引言
在大数据领域，数据湖（Data Lake）是一种用于存储大量结构化、半结构化和非结构化数据的存储系统。而近年来，随着数据湖的普及，Lakehouse（融合数据湖与数据仓库的概念）的概念也逐渐兴起。MYSQL Lakehouse则是将Lakehouse概念引入到MySQL数据库中。
本文将重点介绍MYSQL Lakehouse的概念、
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2023-12-06 14:14:45
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阿里云研发工程师刘大龙（ 风离 ）， 在 Streaming Lakehouse Meetup 的分享。
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2023-11-11 08:27:06
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本文整理自阿里云智能开源表存储负责人，Founder of Paimon，Flink PMC 成员李劲松（花名：之信）在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。
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2024-01-28 23:25:09
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基于RocketMQ和Hudi零代码构建Lakehouse架构，以及RocketMQ Connector & RocketMQ Stream助力ETL数据分析，为大家提供快速构建Lakehouse的技术方案和低运维成本实现实时计算的解决方案。
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2022-02-16 02:56:15
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背景数据湖当前在国内外是比较热的方案，MarketsandMarkets市场调研显示预计数据湖市场规模在20
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2021-12-21 17:01:43
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本文整理自阿里云计算平台事业部 OLAP 引擎开发工程师焦明烨老师在8月3日 Paimon x StarRocks，共话实时湖仓架构上的分享。
由StreamNative Founder & CEO 郭斯杰 执笔的Apache Pulsar作为Lakehouse的提案，阐述如何利用Apache Hudi解决Pulsar作为Lakehouse的痛点问题，强烈推荐！
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2021-12-21 16:44:07
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# 实现“阿里与MySQL HeatWave Lakehouse的对标产品”教程
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| PRODUCT : buys
PRODUCT ||--o| CATEGORY : belongs to
```
## 2. 教学步骤及代码
### 步骤一：创建数据库表
首先创建一个名为`PRODU
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2024-07-03 03:16:29
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/363730426 1. 概括 本文介绍了一种称为Data Lakehouse的现代数据架构范例。Data Lakehouse相比于传统的数据湖具有很多优势，本文说明了如何通过现代化数据平台并使用Lakehouse架构来应对客户端所面临的可扩 ...
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2021-10-11 17:33:00
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关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架...
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2022-02-21 15:09:47
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Lakehouse 最早由 Databricks 公司提出，其可作为低成本、直接访问云存储并提供传统 DBMS 管系统性能和 ACID 事务、版本、审计、索引、缓存、查询优化的数据管理系统，Lakehouse 结合数据湖和数据仓库的优点：包括数据湖的低成本存储和开放数据格式访问，数据仓库强大的管理和优化能力。
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2021-07-23 13:55:00
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1. 概括本文介绍了一种称为Data Lakehouse的现代数据架构范例。Data Lakehouse相比于传统的数据湖具有很多优势，本文说明了如何通过现代化数据平台并使用Lakehouse架构来应对客户端所面临的可扩展性、数据质量和延迟方面的挑战。本文介绍了使用Apache Hudi实现Data Lakehouse的基本知识和步骤。2. 前言过去十年随着物联网、云应用、社交媒体和机器学习的发展
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2021-12-21 17:17:13
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本文整理自阿里妈妈的数据技术专家陈亮老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓（三）专场中的分享。
StreamNative CEO 郭斯杰执笔 Apache Pulsar 作为 Lakehouse 的提案，阐述如何利用 Apache Hudi 解决 Pulsar 作为 Lakehouse 的痛点问题，强烈推荐！
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2021-07-27 14:54:51
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