商城的主交易流程一般如下: 1.配置商品信息,2.查询商品 ,3.创建订单,4下单后扣减库存,5,更新订单,6付款,,7卖家发货,而商城售卖活动中一般都会采用秒杀等方案。 所以解决秒杀等性能实现上主要采用redis功能,以减少DB瞬间的访问压力。 步骤大致如下: 一,商品添加到redis,读取商品详细信息时从redis读,。 1.用户点击抢购时读redis,减少redis中的库存数量,当库存数为0
# Redisson消费订阅实现教程 ## 概述 在本教程中,我将向你介绍如何使用Redisson库实现消费订阅(Pub/Sub)功能。Redisson是一个基于Redis的Java驱动程序,它提供了丰富的功能和易于使用的API,可以帮助我们更轻松地与Redis进行交互。 在本文中,我将按照以下步骤向你介绍如何使用Redisson实现消费订阅: 1. 引入Redisson依赖 2. 创建R
原创 2024-01-25 14:21:37
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# Redisson Nacos Demo 在分布式系统中,常常需要使用分布式锁来保证数据的一致性和可靠性。Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了丰富的分布式锁实现。Nacos是一个开源的服务发现和配置管理工具,可以用来管理分布式系统中的服务注册和配置信息。本文将介绍如何使用Redisson和Nacos来实现一个简单的分布式锁示例。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要
原创 2024-02-25 07:45:09
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## Redisson Demo 下载教程 欢迎来到 Redisson Demo 下载教程!在本教程中,我将指导你如何下载 Redisson 的示例代码,并提供详细的代码和解释。请按照以下步骤进行操作: ### 整体流程 下表展示了实现 Redisson Demo 下载的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤 1 | 下载 Redisson 示例代码
原创 2023-12-04 05:19:05
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这里我们不在详细的介绍redis的相关信息,redis是一个非关系型数据库。redis是基于内存进行存储的,存储速度非常快,是关系型数据库的几倍到几十倍,可以1s内完成10万次的读写,适用于查询情况多的网站,用于提升性能。除次之外,redis还提供了简单的事务机制,保证高并发场景下的数据的一致性。 redis的数据结构有字符串,列表,散列(hash),集合,有序集合,基数和地理位置。这里我们主要讨
# Redisson Topic 消费顺序 ## 简介 Redisson是一个基于Redis的分布式和高性能Java对象存储库。它提供了许多分布式数据结构和服务,包括Topic(主题)。 Topic是Redisson中实现发布-订阅模式的一种数据结构。它允许生产者发布消息,而多个消费者可以同时订阅并接收这些消息。在Redisson中,Topic的发布消息是无序的,但是消费者可以按照特定的顺序
原创 2023-07-23 09:03:59
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MQ介绍MQ是什么MQ是Message Queue(消息队列)的首字母缩写,是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦,异步消息,流量削峰等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。MQ中主要有三个角色,queue队列、producer生产者,consumer消费者。 队列(queue):一种“先进先出“的数据结构 消息队列(message queue):使用队列这种
转载 2024-10-17 11:05:08
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社会科技水平的不快速发展,计算机信息技术已经广泛应用到各个领域之中,互联网大数据、云消费时代悄然到来,计算机信息技术逐渐融入到人们的日常生产和生活之中,同时,技术在商业之中的应用和成熟,更加凸显出了这些技术的优越性。云消费时代之下,大数据的使用不仅使得企业产品、服务更加容易满足消费者的需求,也使得消费者向着更高的层次追求,企业要想在激烈的市场竞争之中脱颖而出,就需要使用大数据技术,运用各种信息模块
目录一、数据采集/消费(存储)二、数据采集三、数据消费四、编写代码 在project-ct.pom在ct.consume下在ct.consumer.bean在ct.consumer.dao 在ct-consumer的resources 在ct-common.pom在ct.common.api在ct.common.bean在ct.common.constant在ct-c
转载 2024-07-31 20:08:13
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# Redisson延迟队列不消费实现方法 ## 1. 简介 Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格(In-Memory Data Grid),提供了多种分布式数据结构和服务,其中包括延迟队列(Delay Queue)。延迟队列是一种可以在一定延迟时间后触发消费的队列。本文将介绍如何通过Redisson实现延迟队列不消费的方法。 ## 2. 实现步骤 下面是实现该功能的
原创 2024-01-10 11:16:16
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前提最近做了一个手机网站,进入首页会有六个模块的内容需要访问后台。去获取对应的数据。这样是很占带宽和占用cpu,频繁的查询也很消耗数据库的性能。解决办法解决办法就是把多条请求合并成一条,这样就节约了带宽浪费的问题。因为java是线程同步的,所以多个请求一起的话,会增加查询数据库的时间。解决办法就是使用多线程,多个线程同时去查询数据库,减少等待时间。因为首页数据是经常访问的。所以会频繁的访问数据库。
在现代分布式系统中,消息队列的使用已成为一种通用模式,其中 Kafka 是一个非常流行的选择。在我的这篇博文中,我将和大家分享如何实现一个“Java消费Kafka demo”,包括从背景分析到具体实现的各个方面,帮助你全面理解如何在 Java 应用程序中消费 Kafka 消息。 ## 背景定位 Kafka作为高吞吐量、可扩展的消息代理,在实时数据处理和日志聚合等场景中被广泛应用。特别是金融服务、
原创 5月前
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学习过前端的同学可能知道,这两行代码的是自上而下执行的,但必须是短信发送成功页面才开始倒计时,但如果当前网速不好,短信也就会被阻塞,那么倒计时也就会延迟。这样在实际使用中用户体验是不是很不好呢?生产者消费者设计模式要解决这个问题,我先介绍一下生产者消费者设计模式,那什么是生产者消费者设计模式呢? 生产者消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里
前言上一篇讲了RocketMQ的安装和简单测试了系统自带的测试,本篇将开始讲RocketMQ的api使用、消息发送方式、消费模式,消息的类型。消息//消息Topic private String topic; //消息标记 0表示非事务消息 private int flag; //一些额外属性,消息tag,key等 private Map<String, String> propert
本篇的代码使用的前面两篇文章《RabbitMQ与Spring整合之消息生产方》和《RabbitMQ与Spring整合之消息消费方》的代码,这两篇文件里配置文件的名称不正确,不可直接运行。一 自动确认机制在服务消费者rabbitmq.xml 做修改:<!-- queue litener 观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象 --> <rabb
转载 9月前
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## Java Redisson消费者同时消费多个队列 在分布式系统中,消息队列被广泛应用于解耦系统的各个组件,实现异步通信和消息传递。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务的框架,可以方便地与Redis集成,提供了丰富的分布式数据结构和服务。在Redisson中,我们可以使用Redisson的分布式队列来实现多个消费者同时消费多个队列的功能。 本文将介绍如何使用Red
原创 2024-01-28 09:47:16
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前言上一篇博客中,根据超卖问题,逐步分析了在不同环境下,多种思路的局限性。 这篇博客具体针对上一篇博客中存在的问题做合理解决。Redisson查考资料redisson 官方github文档 Redisson和jedis都是java实现的Redis的客户端。但Redisson比jedis具有更多的功能。依赖引入<dependency> <groupId>org.rediss
转载 2023-08-04 09:59:46
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Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的基于内存的数据结构存储系统,被广泛应用于缓存、队列、计数器等场景中。除了基本的键值存储功能外,Redis还提供了许多高级特性,包括事务处理、发布订阅、持久化和集群。在本文中,将深入探讨这些特性,提供详细的描述、简单的使用场景和案例。1. Redis事务处理Redis事务处理允许将多个命令打包成一个事务进行处理,保证这些命令的
一、背景上一篇(灵感来袭,基于Redis的分布式延迟队列)讲述了基于Java DelayQueue和Redis实现了分布式延迟队列,这种方案实现比较简单,应用于延迟小,消息量不大的场景是没问题的,毕竟Java DelayQueue是占用内存的。针对现用方案的不足,于是利用Redis的Sorted Set数据结构简单实现分布式延迟队列。二、Sorted SetRedis 有序集合和集合一样也是Str
转载 2024-09-15 19:37:07
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在本博文中,我们将探讨如何实现和使用 Redisson 分布式锁,并展示一个完整的 DemoRedisson 是一个在 Redis 上实现的 Java 客户端,提供了分布式锁、分布式集合等多种功能。通过本博文,读者将获取制作分布式锁 Demo 的完整过程,包括环境准备、操作步骤、配置详细信息、验证测试、排错方法和扩展应用的场景。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要准备好环境和依赖。这包括
原创 5月前
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