对一些应用场景而言，需要实时收集公网数据，例如移动端，HTML网页，PC、服务器、硬件设备、摄像头等实时数据进行处理。在传统的架构中，一般通过前端服务器+Kafka这样的搭配来实现如上的功能。现在日志服务的LogHub功能能够代替这类架构，并提供更稳定、低成本、弹性、安全的解决方案。我们来比较下：场景公网有移动端、外部服务器、网页和设备数据进行采集。采集完成后需要进行实时计算、数据仓库等数据应用。
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2024-07-18 13:32:13
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字节的 DataCatalog 系统，在 2021 年进行过大规模重构，新版本的存储层基于 Apache Atlas 实现。迁移过程中，我们遇到了比较多的性能问题。本文以 Data Catalog 系统升级过程为例，与大家讨论业务系统性能优化方面的思考，也会介绍我们关于 Apache Atlas 相关的性能优化。
背景字节跳动 Data Catalog 产品
1.kafka简介kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分
导读：Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。Kafka 对外使用 Topic 的概念，生产者往 Topic 里写消息，消费者从中读消息。为了做到水平扩展，一个 Topic 实际是由多个 Partition 组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加 Partiti
kafka的客户端也支持其他语言，这里主要介绍python和java的实现，这两门语言比较主流和热门图中有四个分区，每个图形对应一个consumer，任意一对一即可获取topic的分区数，每个分区创建一个进程消费分区中的数据。每个进程的实例中，先要创建连接kafka的实例，然后指定连接到哪个topic（主图），哪个分区之后要设置kafka的偏移量，kafka中每条消息都有偏移量，如果消
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2024-07-11 19:25:25
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在现代软件开发中，数据处理和消息传递是非常重要的环节。在容器编排系统Kubernetes（K8S）中，我们经常会使用到数据中心和消息队列服务。本文将介绍在Kubernetes中使用DataHub和Kafka的区别，以及它们在数据处理和消息传递方面的应用。
**DataHub和Kafka的区别**
首先，让我们来看一下DataHub和Kafka在Kubernetes中的应用。DataHub是Li
原创
2024-05-07 09:46:10
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简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但
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2024-09-05 22:41:42
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导语随着大数据时代的到来，各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有，各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在“3V”特性：Volume, Velocity, Variety。这三个“V”表明大数据的三方面特征：量大，实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源，海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。我们想要在数据上创造价值，首先要
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2024-07-04 05:23:50
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1、基于Kafka的商业产品1.1 Confluent官网地址：https://www.confluent.io/Confluent提供了业界唯一的企业级事件流平台，Confluent Platform通过将来自多个源和位置的数据集成到公司的单个中央事件流平台中，可以轻松构建实时数据管道和流应用程序。Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值，而不必担心诸如在各种系统之间传输或处
kafka是一种消息队列，高吞吐量，一般网站软件行为数据放到kafka，再放到hadoop中，kafka支撑hadoop并行数据加载相关概念hadoop：分布式计算（mapreduce）+分布式文件系统（hdfs）hive：数据仓库，数据时hdfs文件，支撑类似sql语句功能hbase：基于hdfs实现对分布式数据文件（HFile）对管理，怎生能增删改查功能，使用nosql提高查找性能，适用于实时
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2024-02-18 23:49:59
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DataHub 简介 DataHub 类似于传统大数据解决方案中 Kafka 的角色，提供了一个数据队列功能。
DataHub 除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于 DataHub 提供了各种与其他阿里云
上下游产品的对接功能，所以 DataHub 又扮演了一个数据的分发枢纽工作。DataHub 输入组件包括
Flume：主流的开源日志采集框架
DTS：类似 Canal，日志实时监控采集框架
Lo
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2024-04-23 19:02:35
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众所周知，Hadoop生态系统发展至今，已经汇集了超过二十个组件，这些组件各自致力于解决大数据处理当中所遇到的问题，同时基于Hadoop集群，也能实现很好的协作运行，共同来完成大数据处理各个环节的任务。其中涉及Kafka组件，有同学在问Hadoop和Kafka啥关系，下面我们就来解答一下。 首先，我们必须要了解一个事实，Hadoop和Kafka同属于Apache软件基金会，都是Apa
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2023-11-18 23:14:38
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# 如何实现DataHub对MySQL的血缘分析
## 1. 引言
在数据工程领域，数据血缘分析是理解数据来源与去向的重要手段。本文将会引导你如何使用DataHub与MySQL进行血缘分析。我们将分步骤进行说明，并提供完整的实现代码。
## 2. 流程概述
我们首先确定这一过程的主要步骤。以下是每一步的概述：
| 步骤 | 说明 |
|--
在当今互联网时代，软件开发领域变得越来越重要。然而，开发团队和运维团队之间的有效沟通和协作依然面临很多挑战。这种团队之间缺乏沟通和协作可能导致项目延误、质量下降和效率低下等问题。为了解决这个问题，DevOps方法论应运而生。
DevOps是将开发（Development）和运维（Operations）两个环节有机结合起来，旨在通过改进流程和工具以实现更快、更可靠的软件开发和部署。与传统的开发和运
原创
2024-02-04 11:55:10
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点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV, NLP, Audio, Video, Multimodal, Graph, Language model等，GitHub地址：https://github.com/coder-duibai/Contrastive-Learning-Papers-Codes（
7月25日，阿里云消息队列 Kafka正式商业化。在全面兼容Apache Kafka生态的基础上，消息队列Kafka还具备了超易用，超高可用可靠性，扩缩容不操心，全方位安全诊断，数据安全有保障的特点，彻底解决Apache Kafka稳定性不足的长期痛点。阿里云消息队列 Kafka的正式商业化，进一步提升了 Kafka 对大数据生态的价值，提高了开发者在大数据生态下的开发效率。据介绍，阿
Kafka 介绍官方网址采用生产者消费者模型,具有高性能（单节点支持上千个客户端，百兆/s吞吐量）、持久性（消息直接持久化在普通磁盘上且性能好)、分布式（数据副本冗余、流量负载均衡、可扩展）、灵活性（消息长时间持久化+Client维护消费状态）的特点Kafka优势解耦与缓冲: 例如使用SparkStream时,于flume采集后的数据传输,解决了大量数据导致SparkStream崩溃的问题,flu
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2024-06-05 14:09:50
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一. 简介官网：https://datahubproject.io/Github： https://github.com/linkedin/datahubDataHub的前身是Linkedin为了提高工作效率，开发并开源的WhereHows。同样，WhereHows自身有很大的局限性：不够重视数据之间的关系：元数据通常传达重要的关系（血统，所有权，依赖性等），这些关系可以提供强大的功能，如影响分析
这里是目录kafka安装kafkaKafka测试hive 安装SparkStreamingSparkStreaming+kafka+hive的代码 kafkaKafka是个什么东西 – kafka是一个高吞吐的分部式消息系统 kafka的特点 ： – 解耦 – 缓冲官网：https://kafka.apache.org/kafka集群有多个Broker服务器组成，每个类型的消息被定义为topic
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2024-04-09 01:05:40
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使用Atlas我们可以调用两种服务端的方法WebService Method和Page Method，在前面的使用中，我们一直都是调用WebService Method，如何去调用一个Page Method？本文将简单的介绍一下这一内容。<?XML:NAMESPACE PREFIX = O /> 主要内容 1．如何调用Page Method2．与WebService
