阿里datahub和kafka性能对比

 

7月25日，阿里云消息队列 Kafka正式商业化。在全面兼容Apache Kafka生态的基础上，消息队列Kafka还具备了超易用，超高可用可靠性，扩缩容不操心，全方位安全诊断，数据安全有保障的特点，彻底解决Apache Kafka稳定性不足的长期痛点。阿里云消息队列 Kafka的正式商业化，进一步提升了 Kafka 对大数据生态的价值，提高了开发者在大数据生态下的开发效率。

据介绍，阿里云Kafka 优化了开源Apache Kafka长期的痛点。适用于构建日志分析平台、网站活动追踪、流计算处理、数据中转枢纽等多类场景。

➤ 在海量消息堆积的情况下，始终保持Kafka集群的消息收、发的高吞吐能力；

➤ 消息会持久化落盘到消息队列，在磁盘容量足够的情况下，未到期数据保障存储，数据可靠性达到99.999999%，服务可用性达99.9%；

➤ 支持数万级topic高并发读写，始终保持Kafka集群的高吞吐能力。

消息队列Kafka高级产品经理娜米表示，用户使用消息队列Kafka，无需担心和开源生态的兼容性问题，消息队列Kafka 100%兼容开源社区Apache Kafka（0.10.0.0 及以上版本），直接使用Kafka开源客户端便可与阿里云上消息队列Kafka进行通讯；对于原本使用开源Apache Kafka的用户无需任何改造，即可迁移上云，享受到阿里云提供的消息队列Kafka服务；同时消息队列Kafka支持开源社区、阿里云平台产品的打通，与Kafka全生态能快速对接。此外，消息队列Kafka团队提供了专业的托管服务，从巡检 + 监控 + 告警三个维度护航业务，用户无需关心各种运维细节。