DataFrame结构DataFrame 一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等。其结构图示意图，如下所示：表格中数据以行和列形式来表示，其中每一列表示一个属性，而每一行表示一个条目的信息。 下表展示了上述表格中每一列标签所描述数据的数据类型，如下所示：Col
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2023-12-31 21:20:50
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在Python的数据处理中，DataFrame是一个非常重要的数据结构。然而，在处理大型数据集或复杂操作时，DataFrame的形状（即行列数目）经常会带来一些问题。本文将详细记录解决这些“python dataframe 形状”问题的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[编译过
这个repo 用来记录一些python技巧、书籍、学习链接等，欢迎star
github地址用pandas中的DataFrame时选取行或列：import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Sereis, DataFrame
ser = Series(np.arange(3.))
data = DataFrame(np.ara
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2023-07-10 21:18:47
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# 使用Python绘制带误差条的图形
在数据分析和可视化的过程中，误差条（Error Bar）用于显示数据的不确定性。今天，我们将学习如何使用Python中的Matplotlib库来绘制带有误差条的图形。接下来，我们将详细介绍整个流程并逐步实现。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来实现误差条的绘制：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
# Python形状代码实现
## 概述
在Python中，我们可以使用各种库和工具来创建各种各样的形状。在本文中，我将向你介绍如何使用Python来实现形状代码。具体而言，我们将重点讨论如何使用turtle库来创建不同形状的图案。
## 步骤概览
下面是实现形状代码的一般步骤概览。我们将使用turtle库来绘制形状。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入tu
原创
2023-07-21 11:43:50
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### Python形状匹配
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会刚入行的小白如何实现Python形状匹配。在本文中，我将向你介绍整个流程，并指导你完成每一步所需的代码。
#### 整体流程
首先，让我们了解一下整个形状匹配的流程。下表展示了每个步骤以及其相应的任务。
| 步骤 | 任务 |
| ---- | ---- |
| 1. | 读取并加载待匹配的形状图像 |
| 2.
原创
2023-12-26 08:52:27
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判断一个 list 是否为空
传统的方式：
1
2
3
4
if len(mylist):
# Do something with my list
else:
# The list is empty
由于一个空 list 本身等同于 False，所以可以直接：
1
2
3
4
if mylist:
# Do something with my list
else:
# The list is em
# Python按钮形状简介
按钮是图形用户界面(GUI)中常用的交互元素，它允许用户通过点击来触发特定的操作。在Python中，我们可以使用多种库来创建按钮，并且可以自定义按钮的形状。
本文将介绍如何使用不同的Python库来创建不同形状的按钮，并提供代码示例。
## Tkinter库
Tkinter是Python标准库中用于创建GUI界面的库，它提供了创建各种形状的按钮的功能。
##
原创
2023-09-10 04:02:05
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# 使用Python绘制图例形状：从新手到实践者
作为一名刚入行的开发者，可能会对图形可视化的概念感到困惑，尤其是如何实现图例形状。本文将通过逐步的方式教你如何使用Python绘制饼状图，并添加图例形状。我们将一步步走过这个过程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现“Python图例形状”的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码片段
原创
2024-09-01 04:54:17
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# Python中鼠标形状的控制
在图形用户界面(GUI)编程中，鼠标形状是一个重要的视觉元素，它可以帮助用户更好地理解当前鼠标的交互状态。Python提供了多种库来控制鼠标形状，其中最著名的是`PIL`（Python Imaging Library）和`pygame`。本文将介绍如何在Python中使用这些库来改变鼠标形状，并展示一些实际的代码示例。
## 鼠标形状的重要性
鼠标形状不仅仅
原创
2024-07-20 12:22:40
186阅读
在Python中，沙漏形状问题主要指的是如何在二维数组中找到与其对应的沙漏形状的最大和。这个问题的关键是理解如何对数组进行遍历和求和。接下来，我们将详细记录解决“Python沙漏形状”问题的过程，通过不同的结构模块将技术细节和实现步骤清晰展示。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境中安装了必要的依赖项。以下是依赖安装指南及兼容性矩阵，确保每个人都能顺利运行代码。
### 依赖安装指南
# 如何实现 Python 散点图形状
## 简介
在数据可视化中，散点图是一种常用的展示数据分布和关系的图表类型。Python 提供了丰富的库来创建散点图，并且可以通过设置不同的形状来区分数据点的类型。本文将介绍如何使用 Python 实现散点图形状。
## 整体流程
下面是实现散点图形状的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
原创
2023-09-16 04:08:13
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# 实现 Python 元组形状的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能帮助刚入行的小白。同学们在学习编程的过程中，元组这一数据结构可能会遇到一些挑战。本文将系统地介绍如何在 Python 中实现元组形状。
## 流程概述
在实现 Python 元组形状之前，我们需要了解以下步骤。以下是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -
原创
2024-10-24 03:50:40
21阅读
一、导读大家好，今天依旧是Python办公自动化基础系列，在之前我们分别详细讲解了?Python操作Excel之openpyxl?Python操作Word之docx?Pyton操作PDF之PyPDF2今天本文将基于第三方库pptx，详细讲解如何使用Python操作Office全家桶最后一位——PPT。二、安装pptx是一个非标准库，需要在命令行中安装pip install python-pp
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2024-10-08 13:38:09
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Python将hive的table表转成dataframe一步到位，代码如下：from pyhive import hive
import pandas as pd
def hive_read_sql(sql_code):
connection = hive.Connection(host='10.111.3.61', port=10000, username='account')
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2023-05-30 19:21:00
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1. SeriesSeries 是一个类数组的数据结构，同时带有标签（lable）或者说索引（index）。1.1 下边生成一个最简单的Series对象，因为没有给Series指定索引，所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。# 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame
In [17]: import pandas
Python一共有6种序列的内置类型，list和tuple是其中最常见的。6种序列的都可以进行的操作包括索引、切片，加(实际上是连接)，乘(实际上是复制)，检查成员是否存在。Python listlist格式：以大括号作为识别符， 元素之间以”,”间隔， 末尾加不加”;”语法上都没错。list = [元素1,元素2,…]; //;可省略list的元素可以是任何数据类型，也可以是另一个list(即类
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2023-12-07 07:40:02
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Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，纳入了大量的库和标准数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 对于Pandas包，在Python中常见的导入方法如下：from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd首先，我们需要对于Series和DataFrame有个基本的了解：Series：一维数组，类似于Python中的基
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2023-07-21 12:31:06
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1. 基础数据准备import pandas as pd
data = [{"a": 1, "b": ' djidn. '},
{"a": 11, "b": 22.123456},
{"a": 111, "b": ''},
{"a": 1111},
{"a": '1111'}]
df = pd.DataFrame(da
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2023-06-08 10:46:41
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DataFrame.sampleDataFrame.sample方法主要是用来对DataFrame进行简单随机抽样的。PS：这里说的是简单随机抽样，表示是不能用来进行系统抽样、分层抽样的。DataFrame.sample这个方法可以从DataFrame中随机抽取行，也可以随机抽取列，这个方法接收的参数如下：DataFrame.sample(n=None
, frac=None
, replace=
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2023-07-10 21:22:22
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