1.data.framedata.frame是R语言用来处理表格式数据的数据结构。 我们可以运用data.frame（）函数手动创造数据框，让我们建立一个很简单的数据框叫做great_nba_teams，这个数据框有队名、胜场数、败场数、是否获得总冠军与球季。team_name <- c("Chicago Bulls", "Golden State Warriors")
wins = c(7
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2023-12-21 14:57:07
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距离上一次分享又过了一段时间，要坚持真的不容易，所以自律真的是人身上非常重要的品质。继续捡回R语言编程艺术系列，这真的是一本不错的R语言经典书籍，有很多细节值得细细思考。话不多说，开始第五章数据框的笔记。1.数据框的创建data.frame（）用来创建数据框，函数包含参数如下：data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = F
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2023-07-14 15:12:58
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什么是DataFrame引用 r-tutor上的定义：DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例，各列表示一个变量。没错，DataFrame就是类似于Excel表格和MySQL数据库一样是一个结构化的数据体。而这种结构化的数据体是当代数据流编程中的中流砥柱，几乎所有先进算法的载体都是DataFrame，比如现在我们耳熟能详的逻辑回归算法、贝叶斯算法、支持向
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2023-07-24 10:11:26
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R语言是一种用于数据处理和统计分析的强大工具，其中的dataframe是一种常用的数据结构，类似于Excel中的表格。如果你想构建一个dataframe，可以按照以下步骤进行操作。
首先，让我们来看一下整个构建dataframe的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ----------- |
| 1 | 创建数据 |
| 2 | 合并数据为dataframe |
接下来
原创
2024-03-16 05:17:14
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# R语言新建DataFrame
DataFrame是R语言中常用的数据结构之一，它可以存储不同类型的数据，并且可以方便地对数据进行处理和分析。在R语言中，我们可以使用多种方法来新建DataFrame，本文将介绍其中的几种常见方法，并附带相应的代码示例。
## 1. 使用data.frame()函数新建DataFrame
最常见的方法是使用`data.frame()`函数来新建DataFra
原创
2023-12-26 06:21:51
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# 使用R语言中的DataFrame.fillna对缺失值进行填充
在数据分析和处理过程中，经常会遇到数据缺失的情况。在R语言中，我们可以使用DataFrame.fillna()方法来填充缺失的数值。这篇文章将介绍如何使用DataFrame.fillna()方法来处理缺失值，并给出具体的代码示例。
## DataFrame.fillna()方法介绍
DataFrame.fillna()方法是
原创
2024-03-03 05:52:23
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# R语言：创建DataFrame
## 引言
在数据分析和统计建模中，DataFrame是一种非常常用的数据结构。它类似于电子表格或数据库表格，可以存储和处理结构化数据。R语言是一种非常强大的数据分析工具，它提供了丰富的函数和库来创建、操作和分析DataFrame。本文将介绍如何使用R语言创建DataFrame，以及一些常用的操作和技巧。
## 什么是DataFrame？
DataFra
原创
2023-11-15 04:48:22
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# 拆分R语言DataFrame的步骤和代码示例
## 引言
在R语言中，DataFrame是一种非常常用的数据结构，用于存储和操作二维表格数据。有时候我们需要根据一定的条件将DataFrame拆分成多个子数据集，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用R语言实现DataFrame的拆分，并提供相应的代码示例。
## 拆分DataFrame的步骤
下面是拆分DataFrame的一般步骤，
原创
2023-12-15 11:00:52
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Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。 初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data
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2023-07-07 23:32:45
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决策结构要求程序员指定要由程序评估计算或测试的一个或多个条件，以及如果条件被确定为真(true)，则执行指定的一个或多个语句；可选地，如果条件被确定为假(false)则执行其他语句。我们来看下大多数编程语言中的典型决策结构的一般形式的流程图：
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2023-06-28 16:39:13
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作者 Dwzb 本文讲述思路如下list 转化为 data.frame（分为两种情况）data.frame 转化为 listmatrix 转化为 listlist的转置参考资料list 转化为 data.frame分为以下两种情况list 的每个元素作为一列list 的每个元素作为一行（包括了list转化为matrix的部分）(1)list 的每个元素作为一列下面代码的讲
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2023-09-14 09:00:28
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在使用Tidyverse提供的各种函数时，我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数，对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数，如何实现呢？
原创
2022-10-03 01:54:07
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在使用Tidyverse提供的各种函数时，我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数，对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数，如何实现呢？直接传递列名会怎么样？比如，我们自定义一个函数，用于计算指定列名的平均值函数定义col_mean<function(data,colname){data%%summarise(across(colname,mean)
原创
2022-09-30 13:08:49
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# R语言 DataFrame 写入 JSON
## 简介
在R语言中，DataFrame是一种常用的数据结构，它可以包含不同类型的数据并以表格的形式展现。有时候我们需要将DataFrame中的数据以JSON格式保存，以便于在其他应用程序中使用。本文将向你介绍如何使用R语言将DataFrame写入JSON文件。
## 流程图
以下是将DataFrame写入JSON的流程图：
```merma
原创
2023-11-04 09:35:26
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# R语言 DataFrame 获取列名的方法
在数据分析与科学计算中，R语言是一种强大的工具，特别是在数据预处理和分析方面。R语言中有一个非常重要的数据结构就是 DataFrame，它用于存储表格式的数据。本文将详细介绍如何在 R 语言的 DataFrame 中获取列名，并提供相关代码示例。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 R 语言中用于表示数据表的一种数据结构
原创
2024-09-16 04:22:14
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# R语言中的DataFrame列去除技巧
在R语言中，DataFrame是用于存储表格数据的基本数据结构。数据分析过程中，常常需要去除不必要的列以简化数据集。本文将为你介绍如何在R中去除DataFrame的列，并提供代码示例以帮助理解。
## DataFrame简介
DataFrame 是一个表格型的数据结构，由行和列组成，每一列可以存储不同类型的数据（如数值、字符等）。假设我们有一个简单
原创
2024-08-31 09:52:39
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# 从R语言DataFrame转为矩阵
在R语言中，DataFrame是一种非常常用的数据结构，它可以存储不同类型的数据，并且可以进行数据操作、筛选、统计等操作。然而，在某些情况下，我们可能需要将DataFrame转换为矩阵来进行一些特定的数据处理或计算。本文将介绍如何将R语言中的DataFrame转换为矩阵，并提供代码示例进行演示。
## 为什么需要将DataFrame转为矩阵
在实际数据
原创
2024-04-23 05:26:52
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# R语言 DataFrame 列排序指南
在数据分析过程中，数据结构的整理和清理是至关重要的环节。特别是，排序数据框（DataFrame）中的列，可以帮助我们更好地理解和展示数据。在本文中，我将引导你了解如何在 R 语言中对 DataFrame 的列进行排序，并提供清晰的步骤、代码以及详细的解释。
## 整体流程
在开始排序之前，我们先来概述这整个过程。以下表格列出了实现 DataFram
原创
2024-08-22 04:38:24
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# 使用R语言对DataFrame进行重新排序
在数据分析的过程中，常常需要对数据进行排序，以便更好地理解和展示数据。在R语言中，`data.frame`是最常用的数据结构之一。本文将介绍如何对`data.frame`进行重新排序，也就是在对数据处理时，使其满足特定的顺序需求。
## 1. 整体流程
在开始之前，让我们先来梳理一下整个流程。下面是我们本次操作的步骤表：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-28 04:24:15
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# 从tibble转为dataframe：一种数据类型的转换
在R语言中，tibble和dataframe是两种常见的数据类型。它们在存储和操作数据时有着一些不同之处。tibble是dplyr包中的一种数据类型，它提供了更多的功能和更好的性能。而dataframe则是R语言中常用的数据结构之一，用于存储和处理数据。有时候我们需要将tibble转换为dataframe，以满足不同的需求。本文将介绍
原创
2024-04-20 06:39:05
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