什么是DataFrame引用 r-tutor上的定义：DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构，它的各行表示一个实例，各列表示一个变量。没错，DataFrame就是类似于Excel表格和MySQL数据库一样是一个结构化的数据体。而这种结构化的数据体是当代数据流编程中的中流砥柱，几乎所有先进算法的载体都是DataFrame，比如现在我们耳熟能详的逻辑回归算法、贝叶斯算法、支持向
转载
2023-07-24 10:11:26
132阅读
基础ls()显示内存中的对象rm()删除内存中对象,rm(list=ls())删除全部?lm显示帮助help(lm)帮助getwd()获取当前工作目录setwd("C:/data")改变工作目录从外部文件中读取数据mydata<-read.table("test.data"), 返回的是一个数据框scan()返回一个数值型向量read.fwf()用于读取固定宽度格式的数据存储数据write(
转载
2023-08-29 21:15:27
148阅读
上节我们简单介绍了Dataframe的定义，这节我们具体来看一下Dataframe的操作首先，数据框的创建函数为 data.frame( )，参考R语言的帮助文档，我们来了解一下data.frame( )的具体用法：Usage
data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
check.names = TRUE, f
转载
2023-05-24 16:53:44
854阅读
R语言导出数据1. 建立数据和数据框例子age<-c(1,7,5,2,11,9,3,9,12,3)weight<-c(4.8,5.3,7.2,5.2,8.5,6.3,6.0,10.4,10.2,6.1)f<-data.frame(age,weight)2. 导出数据框数据为几种主要格式write.table(f,file = "e:/test.txt")write.table(f
转载
2023-06-12 14:18:26
464阅读
R语言data.table速查手册介绍R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本，让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融，基因工程学等领域大放光彩。他尤其适合那些需要处理大型数据集（比如 1GB 到100GB）需要在内存中处理数据的人。不过这个包的一些符号并不是很容易掌握，因为这些操作方式在R中比较少见。这也是这篇文章的目的，为了给大家提
转载
2023-05-28 18:10:30
192阅读
# R语言中的数据处理与分析
## 简介
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的工具和包，用于数据处理、可视化、统计分析和机器学习等任务。R语言具有开源、跨平台、易于学习和灵活的特点，因此在学术界和业界广泛使用。
本文将介绍R语言中常用的数据处理和分析技术，包括数据读取、数据清洗、数据可视化和统计分析等。
## 数据读取
在R语言中，我们可以使用多种方式读取数据，如
原创
2023-07-31 07:55:47
56阅读
# R语言数据分析入门
## 前言
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有强大的数据处理和可视化能力，被广泛应用于各个领域的数据分析工作中。本文将介绍R语言的基本语法和常用数据处理技巧，帮助读者快速入门数据分析。
## R语言基础
### 安装和配置R环境
首先，需要在本地安装R语言环境。可以从[R官网](
安装完成后，可以通过命令行或者R集成开发环境（如RStudio）
原创
2023-09-10 14:35:49
64阅读
DF = data.frame(x=rep(c("b","a","c"),each=3),y=c(1,3,6),v=1:9)> DT=as.data.table(DF,keep.rownames = TRUE) > DT rn x y v 1: 1 b 1 1 2: 2 b 3 2 3: 3 b 6 3 4: 4
转载
2023-07-08 10:56:37
205阅读
数据预处理函数 数据修改修改数据标签行列删除 例如data[-1，-3]：表示删除数据集data的第一行和第三行缺失值处理：判断是否缺失判断缺失模式在有缺失数据的情况下进行的数据分析是不可能的，处理缺失数据主要有三种方法：删除缺失样本：前提是缺失数据的比例比较少，而且确实数据是随机出现的，这样删除缺失数据后对分析结果影响不大，R可以使用complete
转载
2023-06-13 22:40:55
863阅读
1、基本数据类型(numeric,logical,character,NA,double,complex,integer)2、日期变量常用函数Sys.Date()-返回系统当前的日期，Sys.time()-返回系统当前的日期和时间，date()-返回系统当前的日期和时间，as.Date()-将字符串形式的日期值转换为日期变量，as.Date(x,format="",...)as.POSIXllt(
转载
2024-02-28 10:45:29
61阅读
student$Name
student$Birthdate下面我们再运行str(student)看看修改后的结果：‘data.frame’:3 obs. of 4
variables:
$ ID : num 11 12 13
$ Name : chr “Devin” “Edward” “Wenli”
$ Gender : Factor w/ 2
levels “F”,”M”: 2 2
转载
2023-06-20 15:40:52
167阅读
本文的示例数据框集(egData)如下： 值标签：if(FALSE){值标签，levels代表变量实际值，labels代表标签值}
egData$sex <- factor(egData$sex, levels = c(1,2),labels = c("male", "female")) 简单的数据处理函数：if(FALSE){显示对象中元素/成分的数量}
length(egData)
i
转载
2023-11-10 08:20:48
656阅读
R中很多函数都接收公式（formula）类型的参数，比如lm。来看一个最简单的使用公式的例子：代码这里的公式是 y~ x，有这样几个意思：y和x之间的关系是线性的；y是因变量，x是自变量；x和y都是数据框dfrm中的列。这是最简单的使用。还有一种稍微复杂点，但也很常用的公式。当dfrm中有多列数据，其中一列是因变量y，要建立一个y对其他所有列的线性模型：代码R中的公式被称为模型公式（Model F
转载
2023-05-30 13:20:50
330阅读
1、data.table简介 R语言data.frame包的扩展，为R语言提供了快速整合金和处理大型数据的能力。学习data.table可以结合SQL语句学习，理解起来就很简单了。下面具体介绍一下data.table中。 data.table基本命令语法为：DT[i, j, by]。  
转载
2023-08-05 11:26:24
150阅读
1、基本数据类型(numeric,logical,character,NA,double,complex,integer)2、日期变量常用函数Sys.Date()-返回系统当前的日期，Sys.time()-返回系统当前的日期和时间，date()-返回系统当前的日期和时间，as.Date()-将字符串形式的日期值转换为日期变量，as.Date(x,format="",...)as.POSIXllt(
转载
2023-08-04 14:16:39
174阅读
在我们日常所遇到的数据分析任务中，会遇到很多与日期时间挂钩的数据，比如本月每日的销售额和网页一天内每个时间节点的点击量。这类型的数据大多数为时间序列，而时间序列分析在日常中也是很常见的。现在我们先来聊一下R语言中关于日期时间的处理，之后有时间的话就学习一些有关时间序列分析的方法。一、日期函数as.Date()函数R中自带的函数as.Date首先和大家介绍一下它的日常用法，第一个就是我们
转载
2023-07-14 13:59:09
395阅读
R语言---scale函数，match函数详解1. scale函数2. 两个向量匹配match和%in%（1）match函数（2）成员判断 1. scale函数scale: Scaling and Centering of Matrix-like Objects 该函数共有两个参数center 和 scale，默认情况下均为TRUE，此情况下即为标准化zscore计算。 输入数据可以为一列数据，
转载
2023-05-25 19:57:35
64阅读
ann:如果ann=FALSE，那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。 > plot(1:4,ann=FALSE,main='plot(1:4,ann=FALSE)')#尽管指定了参数main的值，但是图像中仍然没有显示 > plot(1:4,ann=TRUE,main='plot(1:4,ann=FALSE)'
转载
2023-09-21 10:57:54
447阅读
# 如何实现 R 语言中的 Data 格式
对于初学者在数据科学的旅程中，理解 R 语言中的数据格式是至关重要的。数据是分析的基础，R 提供了多种方式来存储和操作数据，最主要的数据结构是数据框（Data Frame）。在本文中，我们将一步一步引导你理解如何创建和使用数据框，并从中提取数据。
## 工作流程
下面是创建和使用 R 语言数据框的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 03:52:44
69阅读
# 如何使用R语言创建数据
## 简介
在数据分析和统计建模中，创建数据是一个常见的任务。使用R语言，我们可以轻松地生成各种类型的数据，包括数值、字符、日期等。本文将向您详细介绍如何使用R语言创建数据。
## 流程概述
下面是创建数据的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 创建数据框架 |
| 步骤3 | 添加数据列
原创
2023-11-24 04:52:38
116阅读
