Kettle简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。Kettle是一款国外开源的ETL工具（新名称是PDI ，PDI的全称是Pentaho Data Integeration），纯java编写，可以在Window、Linux、Uni
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2023-07-11 22:43:31
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文章目录一、Hadoop起源二、Hadoop简介2.1、Hadoop的核心思想2.2、Hadoop 四大模块三、HDFS介绍3.1、数据块3.2、namenode和datanode3.3、块缓存3.4、联邦HDFS3.5、HDFS的高可用性四、YARN介绍4.1、YARN的运行机制五、MapReduce介绍5.1、MapReduce编程模型5.2、Hadoop的MapReduce介绍5.3、Ma
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2023-08-07 17:42:16
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下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网
什么是数据分析？简单来说，数据分析就是从庞大的数据集之中获取或者提炼出你想要的信息。数据分析的作用？有三大作用，分析现状，告诉你过去发生了什么；分析原因，告诉你为什么会发生这种事；预测分析，告诉你将来会发生什么事。数据分析步骤是什么？主要分六步，明确分析目的和思路，收集数据，数据处理，数据分析，数据展现，撰写报告。数据挖掘和数据分析的区别和联系？数据挖掘其实是一种更高级的数据分析方法，侧重解决分类
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2024-02-06 21:15:58
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目录：数据分析numpy概述numpy`历史`numpy的核心：多维数组numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作ndarray对象属性操作详解ndarray数组对象的维度操作ndarray数组切片操作**ndarray数组的掩码操作**多维数组的组合与拆分ndarray类的其他属性matpl
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2023-12-27 11:06:53
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# 数据分析 知识竞赛 方案
## 引言
数据分析作为一种应用广泛的技术，在各个行业都有着重要的作用。为了提高数据分析师的能力，许多公司和组织都会举办数据分析的知识竞赛。本文将介绍一种基于Python的数据分析知识竞赛方案，并提供相应的代码示例。
## 竞赛方案概述
本竞赛方案主要分为三个部分：数据预处理、数据分析与可视化、模型建立与评估。每个部分都有相应的问题和任务需要参赛者完成。下面将
原创
2024-02-02 09:15:29
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今天给大家分享一波很硬的干货，20张数据分析相关的知识地图，马起来慢慢消化~1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系10、python学习路径11、线下店铺数据分析12、小程序数据分析13、用户分析14、用户画像法15、Excel常用公式16、
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2022-07-25 07:57:03
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相比于数据挖掘，数据分析更多在于利用一定的工具和一定的专业知识分析数据。最初的数据
原创
2023-04-19 07:20:02
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主要目标：学会下面7个方面的知识预期结果：能写出好的数据分析报告培养能力：解决问题的能力0.数据分析的结构层次1.底层数据的收集/产品端收集（埋点）-----得到原始数据2.数据业务化/产品需要什么的数据---转化成可理解、可量化、可观察的数据-----加工数据3.数据可视化/产品的表现如何---对数据指标的监控和衡量---可视化数据/信息 BI4.数据决策和执行/怎么让产品更好---
数据分析基础理论知识一、数据分析是什么二、数据分析的作用三、数据分析的具体流程1. 明确目的分析现状分析原因预测未来2. 采集数据3. 数据预处
原创
2021-12-28 14:47:00
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数据分析基础理论知识一、数据分析是什么二、数据分析的作用三、数据分析的具体流程1. 明确目的分析现状分析原因预测未来2. 采集数据3. 数据预处理4. 数据可视化5. 撰写报告
一、数据分析是什么数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程
原创
2022-01-30 11:57:06
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作者：牧小熊，华中农业大学，Datawhale成员有读者留言面试有点虚，数据
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2022-08-30 09:33:00
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【数据分析】⚠️走进数据分析 1⚠️ Http 协议基础知识
原创
2021-10-16 02:52:24
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《利用python进行数据分析》学习笔记首先一样的，先大致看一下pandas模块是在介绍什么，从目录来看，本章依然是入门级别，介绍的内容分为三个模块： 第一模块：数据结构（介绍pandas模块主要的Series和DataFrame两者数据结构，包括创方法、属性等） 第二模块：基本功能，介绍了pandas模块处理数据的基本功能，包括日常处理数据的各种基本步骤 第三模块：描述性统计的概述和计算：介绍利
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2024-07-14 19:35:38
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# 数据分析大赛理论知识科普
随着大数据的快速发展，数据分析已经成为各个行业中不可或缺的一部分。在数据分析大赛中，参赛者需要运用统计学、机器学习、编程等多种知识，来处理和分析数据，以得出科学的结论或预测。在这篇文章中，我们将探讨数据分析的基本概念、主要流程，以及代码示例，帮助读者理解这门学科。
## 什么是数据分析？
数据分析是将数据转换为信息的过程，以帮助我们做出更好的决策。根据数据的不同
目录?大数据概念?常见数据存储单位?大数据的特点（5V）?大数据 VS 数据库?数据库?大数据?大数据业务分析基本步骤 ?收集数据 ?整理数据 ?分析数据 ?数据可视化?大数据概念所有感官可以察觉的事物，能被记下来的，能够被查询到，就是数据(date)数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支撑数据分析大数据主要解决的问题：海量数据的存储和海量数据的计算问题
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2023-07-18 08:56:26
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随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代技术在汽车和交通领域的逐步应用，交通体系与出行方式变革已经开始。当前，新一轮科技革命蓄势待发，一大批以“绿色、智能、泛在”为特征的巨大技术变革正在孕育。物联网、大数据、云计算，移动互联网等新一代信息技术的快速发展，为道路智能交通提供了强大的技术支持。大数据分析技术的深度应用，将驱动道路交通运输实现精准管理和信息服务，北斗定位导航、移动互联网，高精度地
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2023-10-15 13:30:57
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书:pan.baidu.com/s/1BfkJHHKsp9ehsUcr55ZzXA?pwd=0ffp方法篇业务指标：介绍如何理解数据，常用的业务指标有哪些，以及如何选择指标来构建指标体系和报表。分析方法：涵盖5W2H、逻辑树、行业分析（如PEST分析）、多维度拆解、对比、假设检验、相关、群组、RFM、AARRR模型、漏斗等多种分析方法。用数据分析解决问题：阐述数据分析解决问题的过程，包括明确问题、
数据分析的过程最重要的是要通过数据分析工具或者数据分析方法将数据转化为信息，大量的数据本身是没有价值的，怎么让它们的价值得到实现，就是从这些数据中得到想要的信息。在进行数据分析的过程中，必须要遵循以下五个思维方式。 第一、对比思维 这是数据分析过程中基本的思维，很多时候你要通过横向或者纵向的对比，才能知道数据哪里有异样，单单看一个数据是看不出来的。 &nbs
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2023-10-17 12:47:12
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数据分析思维分析方法和业务知识——数据
原创
2022-08-09 11:46:38
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