一.认识数据1.数据的客观性数据是量化产品的一种方式对数据有意义的追问有：样本数量 数据来源 样本占比 数据是否经过二次处理2.培养面对数据的智慧怎么样提高自己数据分析的能力反复的练习和对于各种数据的阅历。其中有一个问题，如果一个需求不能用数据来衡量，那就要考虑这个需求的合理性以及这个需求是否在该阶段有必要。举个例子，某电商网站的每个周日的成交量都会下降，那么问题会出在哪里呢？3.数据分
转载
2023-05-23 16:15:12
76阅读
视频课程+自身项目的整理分析：产品上线后，产品经理需要对产品运营阶段的数据进行持续监控和反馈，不断的跟踪迭代分析。产品数据分析和竞品分析都需要有明确的目的，针对什么问题去做数据分析，分析后需要达到什么目的，对当前阶段产品有何实际意义，另外要控制好边界，确定分析返回，把控分析的进度、深度和数据质量，形成结论。比如说，配合硬件产品的软件App，发现升级率很低，虽然已经在明显的位置提示，但是，升级完成率
转载
2023-08-21 16:45:10
66阅读
在前面就给大家介绍了产品经理如何运用好数据分析的基本要点，这些要点包括数据点、用户分群、漏斗、时序分群等。这些要点在数据分析工作中是十分有用的，但是只靠这些数据分析的基本业务知识是远远不够的，那么大家知道不知道产品经理在运用数据分析的时候还需要注意哪些问题呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。一般来说，产品经理会接触到大量的数据，面对这些数据我们应该制定一个周详的计划去实时数据分析，那么我们具
如果：你想写一篇竞品分析报告时候苦于没有数据来源？想知道竞争对手在互联网市场的市场份额无从下手？想了解竞品的行业的竞争水平却没有数据支持？想看看对手都在哪发外链引流？想了解老板是不是靠谱，之前有过哪些光辉历史或黑历史？那么你看这篇文章就够了！文章内容来自于我自身对产品经理常用统计网站的搜集、以及来自于SEO（搜索引擎优化）朋友和运营小伙伴的建议，各网站都是各有长短。本文除了罗列一系列网站之外，还会
一、数据分析的作用产品经理在日常工作中的基础技能关注变化 有的可以体现出“量”，观察数量的多少以及不同阶段的变化； 有的可以体现出“质”，在产出过程中，个体质量及总体质量的变化，将通过数据的变化上得以体现。发现问题 通过数据统计，筹备分析这部分采集到的数据。在分析的过程中，通过观察可以发现产品中的一些关键问题，以及一些可以通过简单的产品优化而明显得到改善的小问题。方案有效性评价 通过新旧功能数据的
“数据”这个词，是产品经理永远绕不过的话题，但从我多年面试经验看，很多2-3岁的产品经理对数据的理解仍是模糊无章法的，鉴于本人也有着2年的数据产品经验，特整理成文，给产品新人普及一下基本的数据知识。 1、基本概念什么是“移动App的数据分析”？为什么要进行“移动App的数据分析”？简单来说，通过在App中进行埋点采集，或读取App存储在数据库中的业务数据，以一定目的，将数据进行“筛选、清
Hi,All 俗话说得好：“工欲善其事必先利其器” 今天，我给大家介绍一些产品经理经常会用到的工具。一、Microsoft Office 2013(其它版本也OK)1.Excel(这是
转载
2023-08-11 21:41:41
92阅读
流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例; 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率; 转化率相关：下单转化率、付款转化率。 简要说明：因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件)，所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有
8、产品经理需要哪些数据能力
产品经理的数据分析能力和数据意识，和数据产品经理的技能树不是一回事。我们只谈产品经理需要具备的基本数据能力有哪些。数据是产品经理最忠实的伙伴，它是理解产品现状的基础，是做出产品抉择的依据。数据分析能力通常也是产品经理技能图谱中最显著的内容。1.数据走查的习惯养成例行看数据的习惯。作为产品经理或运营，看数据应该是每天的必修课，这也是整体了解产品健康程度
# 产品经理数据分析工具
随着互联网的快速发展，数据分析在产品经理工作中变得越来越重要。产品经理需要利用数据来了解用户行为、产品性能和市场趋势，以便做出更准确的决策和优化产品。为了更高效地进行数据分析，产品经理通常会使用一些数据分析工具。
## 什么是数据分析工具？
数据分析工具是用于收集、处理和可视化数据的软件或工具。它们可以帮助产品经理从大量的数据中提取有用的信息，并将其呈现出来，以便更
在现在这个数据驱动的时代，数据真正变得越来越重要。出现了大量与数据相关的岗位，如“数据分析师”、“数据产品经理”等。这类岗位无一例外都要求必须具备一定的数据敏感度以及数据分析能力。而这一类要求已经延伸到普通产品经理岗位上了，也就是说越来越多的公司已经要求公司的产品经理必须具备一定的数据分析能力了。我们去搜索相关招聘要求就能看到一些字眼 “具备数据分析能力”、“在数据方面有敏感度”、“能用数据驱动产
数据分析
1）思路
1.基于用户路径：操作、流失、停留时间
2.基于产品节点：转化率、占比
2）分析类型
1.定性
对事物性质的归纳
是什么-假设
2.定量
对事物数量的统计
有多少-验证
3）步骤
1.定义
针对的问题是什么
分
这篇文章一共会分为四个部分进行讲解。认识数据通过这部分我们可以知道什么是数据，数据与产品之间的关系等。获取数
转载
2022-12-27 10:53:20
251阅读
# 数据分析师与数据产品经理的角色解析
在当今的数据驱动时代，数据分析师和数据产品经理都是企业内不可或缺的角色。虽然他们的职责和技能组合各不相同，但合作的力量将有助于推动企业的可持续发展。
## 数据分析师的角色
数据分析师通过收集、处理和分析数据，以获取有价值的见解。他们的工作通常包括以下几个步骤：
1. **收集数据**：从各种渠道（例如数据库、API、在线调查等）获取数据。
2. *
一、产品经理的数据分析重要性
在软件行业发展迅速的今天，产品经理作为产品的掌舵人，其能力要求愈发全面。数据分析作为其中一项核心技能，已逐渐被认识到其不可或缺的价值。在软考（软件水平考试）的体系中，产品经理的数据分析能力也被视为重要的评价指标。数据分析能够帮助产品经理更好地理解用户需求，优化产品设计，提升产品的市场竞争力。
数据分析使产品经理能够基于大量用户数据，挖掘出用户的真实需求和行为模式
数据分析是产品经理必须具备的一项能力，在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真，在产品上线运营阶段，又可以通过数据验证产品的可行性并且进行迭代。那么，什么才是数据分析的正确姿势呢？这里给大家按数据分析的步骤来讲一讲这方面的基础知识。一、确认分析目标进行数据分析工作一定要有目的性，不要为了分析而分析。当我们遇到问题时要先去，要先去考虑我们做数据分析是为了解决哪些问题。二、采集数据当我们确
数据分析认知课（一）：数据分析思维观各位同学大家早上好呀，从数据分析认知课现在开始项目周的第一天～ 文章 点击链接阅读 本篇文章内容为如何建立数据分析思维观，希望大家在做数据分析时可以建立正确的数据分析思维观，努力挖掘数据背后的意义，阅读完文章要在群里分享读后感哦～读后感字数不限我的读后感1.数据分析我觉得得从学会是有Excel、Python、sql、机器学习等工具开始（没有技术，后面的思维观是空
之前有给大家推荐过如何从小白称为专业数据分析师的一份完整书单（没看过的可以自取《如何快速入门并成为厉害的数据分析师，一份完整书单》）。但是对于很多懒癌晚期的小伙伴来说，并不满足于此啊，光看书怎么行。事实上并不是看书不好，而是很多小朋友看不进去啊。所以今天给大家整理了一份Coursera上数据科学的课程，深入浅出的，而且全部免费。你会因为这些课程给你开阔的视野和深刻的认知而相见恨晚。一、大数据认知I
【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。开始之前，导入numpy、pandas包和数据#加载所需的库
import numpy as n
今天的任务是阅读数据分析的概述，老师的建议是带着问题去学习，今天的任务结束之后，我要能回答为什么学习数据分析。所以，为了更好地记录我今天的学习，我决定边学边写博客。那么，开始吧！ 一、数据分析的含义、作用和分类。 数据分析就是一个基于一定目的，有目的地收集、整理、加工和分析数据，从数据中提炼出有用信息的一个过程。&nb
