数据分析认知课（一）：数据分析思维观各位同学大家早上好呀，从数据分析认知课现在开始项目周的第一天～ 文章 点击链接阅读 本篇文章内容为如何建立数据分析思维观，希望大家在做数据分析时可以建立正确的数据分析思维观，努力挖掘数据背后的意义，阅读完文章要在群里分享读后感哦～读后感字数不限我的读后感1.数据分析我觉得得从学会是有Excel、Python、sql、机器学习等工具开始（没有技术，后面的思维观是空
转载
2024-05-13 21:25:24
64阅读
当我们拿到数据集的时候，我们应该做些什么呢？在数据的汪洋大海中，你是否体会到了同在北上广奋斗的人们一样的在午夜的孤寂感？在充实着林林总总的数据表格中，你试图从中发现规律，可是否感受到了像心上人在身边却无法说出口的那层窗户纸。今天写下这篇文章，算是自己对处理数据的一些感受，同大家分享。导入，清洗当我们拿到初始数据的时候，我们首先要做的是将数据读入并对数据进行筛选和规整。原始数据的类型有很多，有的存在
转载
2023-08-10 15:14:25
131阅读
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用 数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数 据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当
转载
2023-07-17 12:25:01
79阅读
在使用机器学习算法进行分类预测的过程中，往往最困难的部分在于如何提高模型预测的准确率。有时候当我们辛辛苦苦准备了数据集，进行了繁琐的数据预处理，编码，提交到集群完成了模型训练之后，忽然发现预测的准确率低到让人无语，笔者曾经遇到过进行0,1分类，结果训练出来的模型准确率是51.8%，这和人工随机分类几乎没有差别，非常令人沮丧。往往在这个时候，才是数据分析真正开始的时候，数据工程师才会真正回来审视数据
转载
2023-08-10 14:21:02
165阅读
之前有给大家推荐过如何从小白称为专业数据分析师的一份完整书单（没看过的可以自取《如何快速入门并成为厉害的数据分析师，一份完整书单》）。但是对于很多懒癌晚期的小伙伴来说，并不满足于此啊，光看书怎么行。事实上并不是看书不好，而是很多小朋友看不进去啊。所以今天给大家整理了一份Coursera上数据科学的课程，深入浅出的，而且全部免费。你会因为这些课程给你开阔的视野和深刻的认知而相见恨晚。一、大数据认知I
转载
2024-01-16 08:04:16
54阅读
点赞
今天的任务是阅读数据分析的概述，老师的建议是带着问题去学习，今天的任务结束之后，我要能回答为什么学习数据分析。所以，为了更好地记录我今天的学习，我决定边学边写博客。那么，开始吧！ 一、数据分析的含义、作用和分类。 数据分析就是一个基于一定目的，有目的地收集、整理、加工和分析数据，从数据中提炼出有用信息的一个过程。&nb
转载
2024-01-16 04:22:50
46阅读
【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。开始之前，导入numpy、pandas包和数据#加载所需的库
import numpy as n
转载
2023-09-21 17:15:28
69阅读
在【如何才能做好数据分析指导决策】中说到数据分析的4个关键点(业务调研、创新思考、逻辑推理、可行建议)，但是好的数据分析并不等于优秀的数据分析报告，中间还需要一个良好的表达形式。本文将从6个方面重点介绍制作分析报告的关键原则。内容为主，美化为辅不管是汇报材料还是分析报告，都是要表达自己的观点和建议，内容才是王道，美化只是锦上添花的作用，切记本末倒置。 目标清晰，以终为始分析报告和汇报材
经过一年多的搬运，小编的B站积累了很多优质的数据分析课程，汇总到公众号，需要的小伙伴自取！课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容，课件笔记还在整理中，之后会继续分享！数据分析思维1.《互联网大厂之商业分析》https://www.bilibili.com/video/BV1a64y127Hi2.《互联网业务数据分析》htt
转载
2023-06-06 20:11:32
193阅读
1、关于本人的各种癖好以及想说的话因为我在之前一直就想从事相关互联网相关的工作，此类随笔仅仅为在工作或学习之外，自己通过书籍以及提升自己的软实力而想要去学习的内容，因为我个人是属于干什么事情都不服的人，所以我想要通过该随笔来证明我的学习能力，以及我对我喜欢的东西想要去钻研的态度 因为利用Python进行数据分析 对于我本人来说是一个特别特别高深的东西并且对于数学知识很薄弱的我来说是一个特
转载
2023-07-05 22:37:21
107阅读
在前面的文章中我们给大家介绍了Excel、数据可视化等知识，但是如果使用这些工具处理数据的话还是比较吃力的，还需要学习更多的知识。在这篇文章中我们给大家讲述一下数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识。如果掌握了这些知识我们就能够做好数据分析工作。希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家讲一下数据库的知识，我们在上一篇文章中的Excel知识中提到了数据库
转载
2024-01-14 17:56:57
5阅读
用Excel进行数据分析练习（一）跟随秦路老师的课程，用Excel进行数据分析，主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作问题描述数据： 一份餐食数据主要问题描述：全国点评数最高的饭店是哪家？哪个城市的饭店人均口味最好？哪个类型的餐饮评价最好？类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?上海地区中，各个类
转载
2023-09-10 15:36:53
121阅读
学习目的与期望：本人规划在未来信息化咨询的市场工作中，对数据分析这个分支领域进行积累。而积累则是更多从业务的认知与解构为主、软件操作与计算机思维为辅。因为个人可能偏信息化市场方向的，所以更想学习如何用计算机思维去解构业务。由于零编程基础，便想选择一门应用性更强、讲解更加通俗易懂的课程作为入门。对比了几家课程，目前选择了最适合自己的并完成了课程，特此进行总结与思考。此次我选择的课程是小灶能力派的商业
转载
2024-01-11 21:35:19
67阅读
学完本课程，您将掌握：熟悉数据处理的流程和方法熟练掌握pandas和numpy的运用举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务提高数据处理能力，在项目中能够事半功倍适合人群：1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生、2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员3. 对Python有兴趣人群学习计划：1. 上课跟着老师一起做实操和练习，通过实操才能真正掌握相关知
转载
2024-01-11 20:27:28
49阅读
相较本科阶段要学习的计算机编程语言，比如：java，linux，mysql等，研究生的大数据专业会更加深入一点
相较本科阶段要学习的计算机编程语言，比如：java，linux，mysql等，研究生的大数据专业会更加深入一点，更多的是接触学习数据的采集与分析（Python、Scala），大数据的存储（hbase、hive、sqoop），学习处理软件，学习数
转载
2023-06-02 19:52:28
170阅读
大数据分析大体上分为两类：一类是数据分析，另一类是大数据分析，数据分析相对来讲更容易一些，也是市面上见的最多的数据分析师岗位，人们更喜欢叫他业务数据分析岗。大数据分析，更加的专业，涉及到数据分析和一些代码编写，难度更大，对于非计算机的同学有点不友好。业务数据分析需要学习的一些东西：主要的工具有Excel、SQL、Python这三类主要的工具，大家在学习时候可以主要学习这三个软件的应用，
转载
2024-01-11 12:03:56
50阅读
开场 魂淡别碰的孩子(接口), 作为后端程序猿自己写的接口就像自己的孩子一样，尽然制造出来了，那就要对他以后的人生负责到底。 随着业务的壮大，需要支撑业务接口也越来越多，使用的用户量变大，虎视眈眈的黑客们视机而动，总是在业务中寻找着可以窃取他人利益的入口，所以我们应该多考虑安全性问题，防范于未然。 场景&n
DataFrame与Pandas结合 总览问题我可以使用来自多个来源的数据吗？如何合并来自不同数据集的数据？ 目标使用merge和concat将多个文件中的数据合并到单个DataFrame中。使用在两个DataFrame中找到的唯一ID组合两个DataFrame。聘请to_csv导出CSV格式的数据帧。使用公共字段（联接键）联接DataFrame。在许多“现实世界”
实验（一）研究设计：选取由高一、高二、高三组成的265名高职学生，对他们进行心理测试，维度如下：学生填写的分类信息包括：年级、性别、是否为独生子女。身体与体育竞赛适应、陌生情境与学习情境适应、考试焦虑情景适应、群体活动适应、心理适应总分（由前四个维度相加可得到）、自我认同感总分。研究需求：需求一：根据下面的常规模型对每个学生的每个维度进行分类，并且测量在各个维度当中学生的平均值、所占百分比、最大值
转载
2023-08-13 21:21:51
197阅读
4题 程序分析班级：------------- 姓名：------ 学号：------------------------------------- 完成日期：----------【问题描述】读入一个C程序，统计程序中的代码、注释、和空行的行数以及函数的个数和平均行数，并利用统计信息分析评价该程序的风格。【基本要求】把C程序文件按字符顺序读入源程序；
转载
2024-07-28 14:06:19
67阅读
